Traineeship Data Science & AI (Dutch required)

~Dutch speaking and writing proficiency is required~

Wil jij een traineeship volgen én vakinhoudelijk up-to-date blijven in een snel veranderende wereld? Dan is ons Mastership iets voor jou! Als ambitieuze young professional met een passie voor data krijg je de kans om je verder te ontwikkelen bij toonaangevende organisaties. Tegelijkertijd volg je opleidingen tijdens werktijd. Je gaat namelijk een post-master Data Science & AI behalen aan de Technische Universiteit Eindhoven. Binnen drie jaar groei je uit tot een expert in jouw vakgebied, met waardevolle werkervaring op zak.

Wat bieden we jou?

• Maandsalaris van €3225,-
• Periodieke salarisverhoging
• Direct een vast contract en 27 vakantiedagen

De start van jouw mastership

Je begint dit mastership Data Science & AI met het beste onboardingsprogramma van Nederland. Daarna start je met een operationele opdracht van 3 tot 6 maanden bij één van onze klanten. Tijdens deze opdracht leer je in een korte tijd hoe afdelingen, processen en systemen werken en wat voor soort data daar eigenlijk in omgaat. Deze informatie en inzichten zijn nodig om als toekomstig Data Scientist je analyse goed te kunnen uitvoeren en onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende deze Data Science & AI post-master je tot bijvoorbeeld Data Analist, AI Proces Analist of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de toeslagenaffaire en Wet toekomst pensioenen. Zo word je gedetacheerd voor periodes van 3 tot 12 maanden bij bijvoorbeeld a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid.

Wat ga je doen?

Tijdens dit mastership ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en beheren van datasets om producten, diensten en bedrijfsbeslissingen te verbeteren. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI.

Jij verdiept je dus graag in thema’s zoals big data, data-driven management en machine learning. De volgende taken kunnen onderdeel zijn van jouw werk:

• Verzamelen en analyseren van data uit diverse bronnen.
• Beheren van datavisualisaties zoals grafieken en dashboards.
• Uitvoeren van datakwaliteitscontroles en data cleansing.
• Het ontwikkelen van modellen door gebruik te maken van machine learning-technieken en algoritmes.

Jouw post-master

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar word je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na 3 jaar je 'Certified Lead Data Scientist' op post-master niveau door EAISI Academy, Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

• Data & AI voor Experts: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van data science willen begrijpen.

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de TU Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Wie is House of Bèta?

Bij ons staat ontwikkeling centraal, zowel op professioneel als op persoonlijk vlak. Dit maakt ons anders dan andere detacheringsbureaus. Gedurende het mastership word je begeleid door een People Manager die er is voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Wij staan bekend om het zijn van een sterke community. Iedereen is uniek en toch voelt iedereen zich welkom. Zo staat House of Bèta (HoB) altijd met de meeste mensen op de skitrip en zien we elkaar geregeld op kantoor voor een gameavond of een klassieker van Tarentino. Hiermee investeren we iedere dag in onze eigen community.

"House of Bèta heeft mij een ontzettend warme omgeving geboden. Ik heb mezelf kunnen ontwikkelen en uitdagen." Mael van Dijk, Data Scientist