Data Analist Transactiemonitoring AFC

Data Analist Transactiemonitoring AFC

Bij de Volksbank geloven we in de kracht van data. Data is voor ons van doorslaggevend belang bij het kennen van onze (potentiële) klanten, daarom werken we steeds meer data gedreven. Als Data Analist Transactiemonitoring AFC (AFC = Anti Financial Crime) ben jij verantwoordelijk voor het ontwerpen en bouwen van monitoring rules/scenario’s waarmee verdachte transacties automatisch worden geïdentificeerd. Op basis van deze scenario’s bouwen we binnen De Volksbank onze eigen (AI-)modellen en maken we waar nodig gebruik van off-the-shelf software van externe suppliers. Binnen een team van experts ben jij een van bepalende krachten op het gebied van Transaction Monitoring.

Je krijgt veel vrijheid en autonomie in jouw team en bent in charge van je eigen ontwikkeling. Jouw visie op data telt echt mee en is bepalend voor je team én de hele bank. Bij ons tref je dan ook de ideale omgeving om verder te groeien binnen jouw vakgebied.

Hier kom je te werken
Je gaat werken in het team Transactie Monitoring binnen de AFC-organisatie. Het team bestaat uit ongeveer 15 collega’s, waarbij sommigen meer business georiënteerd zijn, en andere meer technisch georiënteerd. Het team werkt volgens de Agile-/Scrum-methodiek in sprints van 2 weken, waarbij een Product Owner/Business Lead de prioriteiten met de business afstemt. Er is volop ruimte om meerdere aspecten van werken met data te verkennen en je hierin verder te ontwikkelen. Er wordt hard gewerkt om de ambitieuze doelstellingen op het gebied van AFC te bereiken. De sfeer van de data teams is informeel en betrokken.

Jouw kwaliteiten
Hoe jij bekend staat? Als doortastend en communicatief sterk. Zo vertaal je outliers (op basis van de eerder beschreven scenario’s) naar heldere informatie waarmee je collega’s de ongebruikelijke transacties verder onder de loep kunnen nemen. Met je scherpe analytische blik ben je continu op zoek naar verbeterpotentieel. Bovendien werk je graag samen in een informele sfeer.

Verder heb je:

• Minstens 5 jaar werkervaring in een vergelijkbare functie, bij voorkeur binnen een andere bank of financiële instelling.
• HBO/WO werk- en denkniveau.
• Aantoonbare ervaring in het werken met grote datasets en het opschonen en transformeren van data.
• Ervaring met programmeertalen, zoals Python/PySpark, SQL en R.
• Ervaring met analysetools, zoals Excel, Tableau, Microsoft Power BI of Jupyter.
• Ervaring in het ontwikkelen van data pipelines in AWS en/of Microsoft Azure.

Wat krijg je van ons?

Deze functie valt in schaal 10 met een salarisrange tussen de € 4.904,98 en € 6.539,97 bruto p/mnd o.b.v. 36 uur.

Daarnaast kun je rekenen op:

• Een 36-urige werkweek, flexibel in te delen met bijvoorbeeld 4x9. 32 uur is bespreekbaar.
• Vakantiegeld en een dertiende maand, waarbij je via het individueel keuzebudget (IKB) zelf kiest wanneer je dit ontvangt.
• 208,8 verlofuren o.b.v. fulltime dienstverband ongeacht je leeftijd.
• Een goede collectieve pensioenregeling.
• Goede werk-privé balans en we zijn flexibel in thuiswerken.
• Persoonlijk Ontwikkelbudget van € 750,- euro per jaar. Dit bedrag kun je opsparen tot € 3000,- euro.
• Iedere 5 jaar een budget van € 900,- om jouw thuiswerkplek in te richten.
• Een NS-Business Card én een vergoeding per km als je naar werk fietst.
• Een fietsplan om voordelig een fiets aan te schaffen.
• 2 werkdagen doorbetaald vrijwilligerswerk.
• Een vitaliteitsprogramma met workshops en coaching voor jouw mentale en fysieke gezondheid.

Over ons

We werken aan een nieuwe toekomst voor de Volksbank, het moederbedrijf van de vier bankmerken: SNS, ASN Bank, RegioBank en BLG Wonen. We brengen onze merken samen onder één sterk en vertrouwd merk ASN Bank, waarmee we onze organisatie commercieel en operationeel versterken. We bouwen aan een toekomstbestendige, sterke bank met oog voor mens en maatschappij.

Word jij onze nieuwe collega?

We nodigen je van harte uit om te solliciteren. En alvast één gouden tip: wees jezelf. Wij omarmen de diversiteit van al onze collega’s en zijn oprecht benieuwd naar jou.

“Binnen het AI Center zetten wij ons in voor zowel de klant als de bank zelf." Fabian, Datawarehouse modelleur