Arts-onderzoeker "Fully automated first-trimester fetal anomaly screening"

Arts-onderzoeker "Fully automated first-trimester fetal anomaly screening"

Ontwikkeling en validatie van een innovatief prototype voor geautomatiseerde beeldanalyse in het eerste trimester van de zwangerschap.

Functie inhoud

Jaarlijks worden wereldwijd ongeveer 130 miljoen kinderen geboren, waarvan 6% met een aangeboren afwijking. Hun morbiditeit en mortaliteit zijn aanzienlijk hoger in vergelijking met gezonde pasgeborenen. Echografie is de standaardzorgmodaliteit voor het bestuderen van foetale ontwikkeling en het opsporen van aangeboren afwijkingen. Dit omdat het niet-invasief, veilig en breed beschikbaar is. Er zijn echter grote beperkingen:

• Lage detectiegraad van aangeboren afwijkingen.
• Tijdrovende onderzoeken en afhankelijkheid van de zorgverlener.
• Lage succespercentages van metingen.
• Analyse wordt uitgevoerd op tweedimensionale beelden, waarbij het volledige beeld van driedimensionale (3D) beelden niet wordt vastgelegd.

Daarom is er een dringende behoefte aan geautomatiseerde echografie beeldanalyse-methoden om een gedetailleerder beeld van de ontwikkelende foetus te verkrijgen. In dit project is het doel om innovatieve algoritmen voor Kunstmatige Intelligentie (AI), gebaseerd op deep learning, te ontwikkelen. Deze zullen deel uitmaken van een innovatief prototype voor geautomatiseerde beeldanalyse in het eerste trimester van de zwangerschap. Dit is ter ondersteuning van het opsporen van aangeboren afwijkingen. Binnen het project werken we samen met eindgebruiker GE Healthcare om implementatie in de klinische praktijk te waarborgen.

Als arts onderzoeker bestaat jouw taak uit het valideren van de ontwikkelde AI-algorithms door metingen uit te voeren en resultaten te beoordelen. Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het valideren van de klinische effectiviteit van de ontwikkelde AI-algoritmen met behulp van gegevens die binnen de standaard klinische zorg zijn verzameld. Dit omvat ook evaluaties in focusgroepen door zowel patiënten als eindgebruikers.

Werkomgeving

Het onderzoek zal worden uitgevoerd als onderdeel van de onderzoekslijn AI for Prenatal Image Analysis (AI4PIA). Dit is een samenwerking tussen de Periconceptie Epidemiologie-groep, onderdeel van de afdeling Verloskunde en Gynaecologie, en de Biomedical Imaging Group Rotterdam (BIGR), onderdeel van de afdeling Radiologie & Nucleaire Geneeskunde. Beide zijn verbonden aan het Erasmus MC, Universitair Medisch Centrum Rotterdam.

De afdeling Verloskunde en Gynaecologie van het Erasmus MC staat bekend om haar levensloopbenadering in zorg, wetenschappelijk onderzoek en onderwijs. Met een focus op embryonale gezondheid, foetale en neonatale zorg in baanbrekend wetenschappelijk onderzoek.

De afdeling Radiologie & Nucleaire Geneeskunde van het Erasmus MC is een van de grootste beeldvormingsafdelingen in Europa, met 10 klinische MRI-scanners met verschillende veldsterktes. Beide afdelingen hebben een internationaal en divers karakter met een goede balans tussen internationaal erkend, hoogstaand onderzoek en een uitstekende sociale werkomgeving. Bij de werving en selectie van personeel en studenten wordt niet gediscrimineerd op basis van geslacht, gender, geloof, cultuur, geboorteplaats of functionele beperking.

In het project werk je samen met een team van ervaren onderzoekers met expertise in beeldanalyse, machine learning, vroege menselijke ontwikkeling, gynaecologie en echografie in het eerste trimester. De begeleiding van het project wordt voornamelijk verzorgd door universitair docent en gynaecoloog Melek Rousian, MD, PhD, postdoctoraal onderzoeker Wietske Bastiaansen, PhD en universitair hoofddocent Stefan Klein, PhD, van BIGR.

Profiel

Je bent sociaal en communicatief sterk en vindt je het leuk om intensief contact te onderhouden met verschillende disciplines en de doelgroep. Je hebt belangstelling voor een uitdagend promotieonderzoek en beschikt over een grote mate van zelfstandigheid, initiatief, verantwoordelijkheidsgevoel en zeer goede contactuele eigenschappen. Daarnaast:

• Heb je Geneeskunde of Technische geneeskunde gestudeerd.
• Heeft een additionele master in de Epidemiologie onze voorkeur.
• Heb je affiniteit met echografie, medische beeldvorming en AI.

Het overleggen van een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG), een geldig identiteitsbewijs, diploma's en/of relevante registraties zoals BIG/ RGS zijn een voorwaarde voor de aanstelling. Uitstekende beheersing van de Engelse taal is vereist.

Wat bieden wij

• Een tijdelijk contract voor 3,5 jaar.
• Gedeeltelijk thuiswerken behoort tot de mogelijkheden.
• Doorgroeimogelijkheden en opleidingen.
• Een 13e maand die we in november uitkeren en een reiskostenvergoeding.
• Een pensioenverzekering bij het ABP. Wij betalen 70% van je pensioenpremie waardoor je netto salaris hoger uitvalt dan je misschien denkt.
• Sportfaciliteiten in het Erasmus MC. En heb je een lekke band? Onze fietsenmaker repareert deze graag.

Onderzoek begint met doen

Erasmus MC is het grootste medisch onderzoekscentrum van Nederland. Er is genoeg te doen. In het lab en in de schoolbanken, met toponderzoek en innovaties. We weten dat vooruitgang niet zit in praten tot de zon opkomt. Het begint met doen.

Baanbrekend werken, grenzen verleggen en voorop lopen: in zorg, onderwijs en onderzoek

Wij zijn geworteld in Rotterdam en werken in een prachtige state-of-the-art omgeving. Met toewijding en passie werken we aan het verbeteren van de zorg van vandaag en de gezondheid van morgen. Dit bereiken we met een verscheidenheid aan talent en kennis. We hechten aan diversiteit en gelijke kansen voor iedereen. Een inclusieve werkomgeving, waarin iedereen er mag zijn.