Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Wat ga je doen

Als Senior Data Engineer bij Future Facts Conclusion leg jij het fundament voor onze Data Scientists. Jij zorgt ervoor dat onze klanten waarde blijven halen uit hun modellen. Dit doe je door het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- en AI-oplossingen en het programmeren van datasystemen. 🚀

In deze functie ben jij de motor en brandstof achter slimme dataoplossingen voor onze klanten. Daarbij houd je je bezig met het afstemmen van benodigheden, het programmeren van verschillende oplossingen in de cloud en het reviewen van code van collega's. Ook begeleid je Junior en Medior Data Engineers tijdens projecten.

Voorbeelden projecten:

• Voor de grootste chocoladefabrikant ter wereld, Barry Callebaut, heeft ons team een model ontwikkeld om de kans op kinderarbeid bij lokale cacaoboeren te voorspellen.
• Het project ‘Hollandse Luchten’ maakt gebruik van experimentele technologie en onderzoekt de waarde van nieuwe sensortechnologie voor inwoners van Noord-Holland. Er is een IoT-platform in AWS opgezet waarin de luchtkwaliteit continu wordt gemeten, samen met meetgegevens van de inwoners van Noord-Holland.

Wie zijn wij

Future Facts Conclusion is onderdeel van de Hot ITem Groep en is dé AI-partner van Nederland. Wij begeleiden datagedreven organisaties in verdere groei door inzet van de nieuwste technologie op het gebied van Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Solutions en Internet of Things. Met een team van hooggekwalificeerde professionals realiseren wij duurzaam impact voor mens, organisatie én maatschappij.

Wat bieden wij

• Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise
• Mogelijkheid tot parttime werken
• Een leasebudget en bonusregeling
• Telefoon en laptop van de zaak
• Onkostenvergoeding én internetvergoeding
• Sabbatical opties en goede pensioenverzekering
• 27 vakantiedagen en 2 prestatieverlofdagen
• Aandacht voor een persoonlijk ontwikkelingsplan en veel mogelijkheden om kennis uit te bouwen via cursussen, trainingen en opleidingen
• Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
• Wekelijkse stoelmassage, een gym, een grachtensloep, dakterras en Danz Café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s

Wat breng jij mee

• HBO/WO werk- en denkniveau
• Minimaal 5 jaar ervaring met cloud- en dataomgevingen
• Kennis van één van de volgende cloudplatformen: Azure, AWS, Snowflake en/of Google Cloud
• Ervaring met big data processing, bijvoorbeeld Spark/PySpark, Kafka, AWS EMR en Databricks
• Goede kennis van diverse storage- en database technologieën
• Goede beheersing van programma's als Docker, Kubernetes, Tensorflow en Terraform
• Procesvaardigheden zoals Scrum, DevOps, Automated Testing, CI/CD
• Aantoonbare ervaring in het meenemen van de klant in mogelijke verbeteringen
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift