Junior data scientist

Junior data scientist

• Werk aan innovatieve AI-oplossingen binnen het juridische domein van de Gemeente Amsterdam.
• Ontwikkel en onderhoud machine learning- en deep learning-modellen die juridische processen ondersteunen.
• Bijdragen aan een datagedreven en efficiëntere dienstverlening voor de burgers van Amsterdam.

De functie

Als Junior Data Scientist bij het Juridisch Bureau van de Gemeente Amsterdam speel je een essentiële rol in het gebruik van data om juridische besluitvorming te verbeteren. Je ontwikkelt, onderhoudt en optimaliseert machine learning- en deep learning-modellen, waaronder generatieve AI-toepassingen, die bijdragen aan efficiëntere en beter onderbouwde juridische beslissingen. Je werkt nauw samen met data engineers en juridische teams om datagedreven oplossingen te ontwerpen die bijdragen aan een snellere en effectievere dienstverlening binnen het juridische domein.

Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het vertalen van complexe data-uitkomsten naar bruikbare inzichten voor diverse stakeholders binnen de organisatie. Je neemt deel aan innovatietrajecten en denkt actief mee over nieuwe AI-gedreven producten en tools die het werk van juristen ondersteunen, zoals modellen voor voorspellingen en geautomatiseerde juridische tekstgeneratie. In een agile werkomgeving werk je met verschillende disciplines samen om waarde te creëren voor de gemeente en haar burgers.

Dit doe je op een gemiddelde dag

• Onderhouden van een machine learning model, de gerelateerde pijplijnen en de infrastructuur waar het op draait. Dit omvat het oplossen van eventuele bugs om de beschikbaarheid van de API te garanderen, evenals het beveiligen en up-to-date houden van de oplossing.
• Voeren van gesprekken met juridische en technische collega's over het onderhoud van het model. Monitoren hoe het model functioneert en hoe het wordt gebruikt, waarbij ervoor wordt gezorgd dat het nog steeds aan de wettelijke vereisten voldoet en dat het model doet waarvoor het bedoeld is.
• Meewerken in data mining projecten in teamverband met business, juridische en technische collega's. Hierbij wordt het gestructureerde CRISP-DM proces gehanteerd.
• Uitvoeren en informeren van relevante belanghebbenden over de resultaten van bias-analyse, monitoring van datadrift en modelprestaties.
• Meewerken aan het bouwen van geavanceerde MLOps-functionaliteit, zoals monitoring van de kwaliteit van de data en automatische detectie van data- en modeldrift.
• Opnieuw trainen en door-ontwikkelen van het model indien nodig, waarbij de prestaties worden verbeterd en het model wordt aangepast aan veranderingen in de data of het werkproces.
• Samenwerken met externe technische teams.

Hier ga je aan de slag

We willen een goede werkgever zijn die ervoor zorgt dat alle collega’s zich gezien en gewaardeerd voelen. We koesteren verschillen tussen collega’s, al die verschillen zorgen voor betere resultaten voor onze organisatie én onze stad. We streven daarbij naar een personeelsbestand dat een afspiegeling is van de beroepsbevolking van Amsterdam. Dus wie jij ook bent: bij ons ben je van harte welkom!

Het Juridisch Bureau bestaat nu uit vijf afdelingen en een staf. Het MT wordt gevormd door de directeur samen met vier afdelingsmanagers. Sommige afdelingen bestaan uit verschillende teams. De teamleiders van deze teams zorgen voor de dagelijkse operatie en de aansturing van de medewerkers. In de teams zitten de vakmensen die o.a. adviseren, bezwaren en beroepen behandelen en juridische control uitvoeren. We behandelen bezwaren en beroepen van de Amsterdammer op diverse rechtsgebieden en verzorgen juridische advisering op diverse rechtsgebieden voor het bestuur en onze collega’s van de directies en stadsdelen. Hiermee dragen we bij aan het juridisch juist handelen van de gemeente Amsterdam. Het Juridisch Bureau bestaat uit zo’n 160 medewerkers.

De afdeling Staf houdt zich onder andere bezig met het ondersteunen in en adviseren over de bedrijfsvoering van het Juridisch Bureau. Binnen de Staf is een data science & AI team opgericht voor het verbeteren van de juridische dienstverlening door middel van kennismanagement en technologische innovatie o.a. met statistische analyse, Business Intelligence, Data Mining, Machine Learning, Big Data, (gen)AI en NLP

Dit breng je mee

Voor deze functie van junior data scientist beschik je over:

• Minimaal een afgeronde hbo-diploma op gebied van toegepaste AI of toegepaste wiskunde of een wo bachelor diploma op het gebied van econometrie, statistiek, wiskunde, computer - of data science of in een vergelijkbaar vakgebied.
• Minimaal 1 jaar werkervaring in data science, met de nadruk op het onderhouden en verbeteren van machine-learning modellen in productie.
• Aantoonbare beheersing van programmeertalen SQL en R/Python en ervaring in het schrijven en optimaliseren van complexe code in cloud computing software platforms zoals Azure of AWS.
• Goede kennis van software engineering best practices, zoals geautomatiseerd testen, code reviews, CI/CD en agile werken.

Aan competenties breng je mee:

• Analytisch vermogen: Je beschikt over analytisch vermogen en kunt snel verbanden leggen tussen verschillende datasets en processen. Met jouw creatieve benadering ontwikkel je vernieuwende oplossingen voor complexe vraagstukken. Je denkt verder dan de gebruikelijke kaders en komt met waardevolle inzichten die de organisatie vooruithelpen.
• Klantgerichtheid: Je begrijpt de behoeften van burgers en klanten en vertaalt analyses naar waardevolle aanbevelingen. Een effectieve communicatie met niet-technische stakeholders is vereist zodat analyses en resultaten worden begrepen en geïmplementeerd in de besluitvorming.
• Omgevingsbewustzijn: Je hebt inzicht in de bredere context waarin de analyses worden uitgevoerd en bent altijd op de hoogte van trends en ontwikkelingen in het vakgebied, de industrie en de strategisch behoeften en uitdagingen van de organisatie.
• Initiatief: Je draagt proactief nieuwe ideeën en oplossingen aan, zelfs zonder specifieke aanwijzingen. En je bent in staat kansen te identificeren voor het verbeteren van processen of het ontwikkelen van nieuwe modellen en technieken, en continu verbeteren van de eigen vaardigheden en kennis om voorop te blijven lopen in een snel veranderende data-omgeving.

Dit bieden we jou

Als Data scientist kom je ons minimaal 32 en maximaal 36 uren per week versterken en kun je rekenen op onderstaande arbeidsvoorwaarden.

• Een brutomaandsalaris tussen € 3.602,- tot € 5.313,- (schaal 10) op basis van een 36-urige werkweek. Het exacte salaris wordt afgestemd op de opleiding, kennis en ervaring die je meebrengt.
• Een arbeidsovereenkomst voor de duur van 1 jaar, met daarna de mogelijkheid op een overeenkomst voor onbepaalde tijd als je op dit moment nog geen, of een tijdelijke, arbeidsovereenkomst hebt bij de gemeente Amsterdam.
• Als je al een arbeidsovereenkomst voor onbepaalde tijd hebt bij de gemeente Amsterdam, dan behoud je deze en word je overgeplaatst.
• Ontwikkel- en opleidingsmogelijkheden. Ons interne opleidingscentrum, de Amsterdamse School, biedt verschillende opleidingen, ontwikkeltrajecten en begeleiding in het werk waardoor je jezelf kan blijven uitdagen.
• Een individueel keuzebudget (IKB) van 17,05% van jouw salaris dat je kunt gebruiken voor bijvoorbeeld extra pensioenopbouw of extra verlofdagen.
• Een pensioenregeling bij ABP, het pensioenfonds voor overheid en onderwijs.
• Een reiskostenvergoeding van € 0,10 per kilometer voor reizen met de auto, € 0,15 per kilometer voor reizen met de fiets en € 0,21 per kilometer voor reizen met het OV. Dit geldt tot 45 kilometer enkele reis woon-werkafstand en voor het aantal dagen dat je op kantoor werkt.
• Voor thuiswerkdagen ontvang je een thuiswerkvergoeding van € 3,- netto per werkdag dat je thuis werkt.
• Een maandelijkse bijdrage in de ziektekostenverzekering.