Magnet.me  -  The smart network where hbo and wo students find their internship and first job.

The smart network where hbo and wo students find their internship and first job.

Data Scientist

Posted 18 Oct 2024
Share:
Work experience
0 to 7 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Degree level
Required language
Dutch (Fluent)

Your career starts on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

Data Scientist

Als data scientist werk je samen met een team aan uitdagende data science projecten, heb je ruimte om te innoveren en te werken aan nieuwe oplossingen en geef je data trainingen binnen Pon. Projecten voer je uit bij bedrijven die onder Pon vallen en die onder andere luxe auto’s, elektrische fietsen, mobiliteitsoplossingen en veelzijdige graafmachines verkopen.

Door jouw kennis over data en analytics help jij klanten slimmere beslissingen te nemen. Bijvoorbeeld een bekend Duits fietsmerk heeft de vraag waar zij in Nederland en België winkels moeten openen om hun omzet te maximaliseren. Jij pakt het project op samen met een senior data scientist en dankzij jullie hulp weet de klant precies waar een nieuwe winkel de meeste kans van slagen heeft.

Verantwoordelijkheden

Als data scientist houd je je verder bezig met:

  • Uitvoeren van data science projecten voor Pon bedrijven. Je werkt aan meerdere projecten tegelijk en de projecten duren gemiddeld 6-8 weken;
  • Vertalen van business vraagstukken naar concrete oplossingen;
  • Presenteren van inzichten en resultaten aan de business;
  • Ontwikkelen van schaalbare algoritmes en modellen;
  • Geven van data analytics trainingen aan Pon collega’s;
  • Volgen van cursussen en trainingen;
  • Experimenteren met de nieuwste technieken en innovaties (20% van je tijd).

Wat vragen we van jou

Goede communicatieve vaardigheden zijn belangrijk. Jij kan een technische uitdaging begrijpelijk uitleggen aan anderen. Niet alleen omdat je samenwerkt op projecten en collega’s helpt, ook omdat je met interne klanten te maken krijgt. En ook omdat we een gezellig team zijn dat open met elkaar communiceert. We zijn op zoek naar een collega die optimistisch is en in staat is om analytisch en klantgericht te denken en te handelen.

En daarom heb jij:

  • Relevante afgeronde WO-opleiding. Bijvoorbeeld in de richting van Business Analytics, Econometrie, of andere bèta opleiding;
  • Ervaring met programmeertalen zoals Python, Java of R;
  • Ervaring met data science methoden zoals NLP, simulaties, machine learning en forecasting;

De onderstaande skills zijn een pré:

  • Ervaring met een datavisualisatie-tool zoals Tableau of Power BI;
  • Ervaring met AWS of een vergelijkbare cloud-dienst.

Wist je dat vrouwen meestal alleen solliciteren als ze denken dat ze aan 100% van de eisen voldoen? Als je denkt dat je een goede kandidaat bent voor deze functie, solliciteer dan gerust.

Wat bieden wij

De (digitale) wereld ligt aan je voeten als data scientist. Ook bieden we je op fulltime basis:

  • Een bruto maandsalaris tussen €3.700 en €4.300 afhankelijk van ervaring;
  • Een prestatiebonus met een maximum van 15% van je jaarsalaris;
  • 20 wettelijke vakantiedagen,
  • Een ‘Individueel Keuze Budget’, bestaand uit: 8% vakantietoeslag, 13 bovenwettelijke vakantiedagen, €300 werkgeversbijdrage collectieve zorgverzekering (indien van toepassing);
  • Een leaseauto, iPhone en Macbook;
  • Een goede pensioenregeling;
  • Korting op eigen producten tot €500,- per jaar;
  • De mogelijkheid om aan eigen ontwikkeling te werken via summer- en winter labs, maar ook via een persoonlijk opleidingsbudget;
  • Werken voor een dynamisch en vooruitstrevend bedrijf dat actief is in de nieuwe en duurzame van mobiliteit;

Bij het Datalab en binnen Pon hechten we waarde aan de gezondheid en toekomst van onze medewerkers. Daarom krijg jij:

  • Alle ruimte om door te leren;
  • Thuiswerkmogelijkheden in overleg;
  • Een goede privé-werk balans;
  • De mogelijkheid om mee te doen met de Pon Fit-activiteiten, zoals bootcamps, wielerrondes, hardloopevents, golfclinics en nog veel meer;
  • De mogelijkheid om deel te nemen aan het fietsplan inclusief bijdrage vanuit Pon.

Over de organisatie

Het Datalab bestaat uit 17 data scientists, dataops engineers en AI specialisten. Binnen het team rapporteer je aan een senior data scientist, en binnen projecten werk je altijd met verschillende collega’s samen. Het Datalab is een informeel en dynamisch team dat snel beweegt en van uitdaging houdt. Datalab en innovatie zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Op het gebied van analytics zorgen wij binnen Pon voor nieuwe inzichten, innovatie en groei. En dat voor alle bedrijven die onder Pon vallen. Zo zijn Porsche, Gazelle en Caterpillar onze klanten. We zijn een jong team vol technische kennis en enthousiasme, en de onderlinge band is hecht. Naast de gezelligheid vinden we ontwikkeling ook belangrijk. We organiseren regelmatig Datalab-dagen waarbij we aanschuiven bij trainingen en cursussen, gevolgd door een borrel. Innovatie moet natuurlijk wel leuk blijven.

Het sollicitatieproces

Het sollicitatieproces bestaat uit 3 rondes:

  • Je stuurt ons je CV;
  • Je hebt een eerste kennismaking met twee (senior) data scientists;
  • Je hebt een tweede gesprek waarin je ook een business case presenteert;

Het aanvragen van een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) is een integraal onderdeel van onze aanstellingsprocedure. Wij vragen de VOG voor je aan in de digitale omgeving van de overheidsdienst Justis.

Contactinformatie

We hebben je al veel verteld over de functie van data scientist. Wil je graag meer inhoudelijke informatie? Dat kan! Neem contact op met Koen Haenen via koen.haenen@pon.com.

Mobiliteit brengt je verder. Daar zijn we bij Pon van overtuigd. In 1895 begonnen we als kleinschalig familiebedrijf. Ondertussen zijn we wereldleider in mobiliteitsoplossingen. Met ruim 16.000 ondernemende collega’s zetten we elke dag opnieuw miljoenen mensen en goederen in beweging.

Retail
Amsterdam
Active in 27 countries
16,000 employees
80% men - 20% women
Average age is 36 years