Data scientist

Data scientist

• Analyseer complexe datasets en ontwikkel geavanceerde AI-oplossingen om de juridische besluitvorming van de gemeente Amsterdam te verbeteren en Amsterdammers beter van dienst te zijn.
• Maak deel uit van een divers team waar samenwerking centraal staat, en waar jouw expertise wordt gewaardeerd in een inspirerende en innovatieve werkomgeving.
• Werk aan diverse projecten die variëren van descriptive tot prescriptive analytics, met een sterke focus op predictive oplossingen die waarde toevoegen aan de organisatie.

De functie

In deze rol als senior data scientist lever je een belangrijke bijdrage aan data- en algoritmegedreven besluitvorming binnen het juridische domein. Je analyseert complexe datasets en vertaalt deze inzichten naar strategische aanbevelingen. Op deze manier help jij de organisatie om sneller en beter onderbouwde juridische beslissingen te nemen. Met jouw expertise ontwikkel en onderhoud je geavanceerde machine learning (ML) en deep learning (DL) modellen, inclusief innovatieve generatieve AI-oplossingen, die de efficiëntie van juridische processen verbeteren en de dienstverlening aan de Amsterdammers ten goede komen.

Als senior data scientist krijg je de vrijheid en verantwoordelijkheid om projecten zelfstandig te leiden en te coördineren. Je speelt een belangrijke rol in het communiceren van complexe data-uitkomsten aan niet-technische stakeholders, zodat zij optimaal gebruik kunnen maken van de voordelen van datagedreven werken. Je neemt deel aan uitdagende innovatietrajecten en werkt in een agile omgeving, waar je snel en efficiënt waarde creëert voor de gemeente. Bovendien draag je bij aan de ontwikkeling van junior teamleden, waarbij je jouw kennis en ervaring deelt om het team te versterken en gezamenlijk de beste resultaten te behalen.

Dit doe je op een gemiddelde dag

• Ontwikkelen, onderhouden en evalueren van een machine learning of generative AI model, de gerelateerde pijplijnen en de infrastructuur waar het op draait.
• Coördineren van data mining projecten in teamverband met business, juridische en technische collega's. Hierbij wordt het gestructureerde CRISP-DM proces gehanteerd.
• Uitvoeren en informeren van stakeholders over de resultaten van bias-analyse, monitoring van datadrift en modelprestaties.
• Bouwen van geavanceerde MLOps-functionaliteit, zoals monitoring van de kwaliteit van de data en automatische detectie van data- en modeldrift.
• Opnieuw trainen en doorontwikkelen van het model indien nodig, waarbij de prestaties worden verbeterd en het model wordt aangepast aan veranderingen in de data of het werkproces.
• Het uitvoeren van analyses binnen projecten in verschillende stadia, van descriptive tot prescriptive analytics (met een focus op predictive en prescriptive analytics).
• Het ontwerpen en (door)ontwikkelen van data- en AI-oplossingen in concrete tools en applicaties die die door de organisatie meetbaar worden geadopteerd en van meetbaar nut zijn in de werkprocessen.

Hier ga je aan de slag

We willen een goede werkgever zijn die ervoor zorgt dat alle collega’s zich gezien en gewaardeerd voelen. We koesteren verschillen tussen collega’s, al die verschillen zorgen voor betere resultaten voor onze organisatie én onze stad. We streven daarbij naar een personeelsbestand dat een afspiegeling is van de beroepsbevolking van Amsterdam. Dus wie jij ook bent: bij ons ben je van harte welkom!

Het Juridisch Bureau bestaat nu uit vijf afdelingen en een staf. Het MT wordt gevormd door de directeur samen met vier afdelingsmanagers. Sommige afdelingen bestaan uit verschillende teams. De teamleiders van deze teams zorgen voor de dagelijkse operatie en de aansturing van de medewerkers. In de teams zitten de vakmensen die o.a. adviseren, bezwaren en beroepen behandelen en juridische control uitvoeren. We behandelen bezwaren en beroepen van de Amsterdammer op diverse rechtsgebieden en verzorgen juridische advisering op diverse rechtsgebieden voor het bestuur en onze collega’s van de directies en stadsdelen. Hiermee dragen we bij aan het juridisch juist handelen van de gemeente Amsterdam. Het Juridisch Bureau bestaat uit zo’n 160 medewerkers.

De afdeling Staf houdt zich onder andere bezig met het ondersteunen in en adviseren over de bedrijfsvoering van het Juridisch Bureau. Binnen de Staf is een data science & AI team opgericht voor het verbeteren van de juridische dienstverlening door middel van kennismanagement en technologische innovatie o.a. met statistische analyse, Business Intelligence, Data Mining, Machine Learning, Big Data, (gen)AI en NLP.

Dit breng je mee

Voor deze functie als data scientist beschik je over:

• Een afgeronde wo-master op gebied van artificial intelligence, econometrie, statistiek, wiskunde, computer - of data science of in een vergelijkbaar vakgebied.
• Minimaal 3 jaar ervaring in data science waarin je zelfstandig business trajecten hebt uitgevoerd en ML/DL-modellen/ genAI-modellen hebt ontwikkeld.
• Minimaal 2 jaar ervaring in het schrijven en optimaliseren van complexe code. Je hebt aantoonbare beheersing van programmeertalen SQL en R/Python, en ervaring met werken in cloud computing platforms, zoals Azure of AWS.
• Goede kennis van software engineering best practices, zoals geautomatiseerd testen, code reviews, CI/CD en agile werken.

Aan competenties breng je mee:

• Analytisch vermogen: Je beschikt over analytisch vermogen en kunt snel verbanden leggen tussen verschillende datasets en processen. Met jouw creatieve benadering ontwikkel je vernieuwende oplossingen voor complexe vraagstukken. Je denkt verder dan de gebruikelijke kaders en komt met waardevolle inzichten die de organisatie vooruithelpen.
• Klantgerichtheid: Je begrijpt de behoeften van burgers en klanten en vertaalt analyses naar waardevolle aanbevelingen. Een effectieve communicatie met niet-technische stakeholders is vereist zodat analyses en resultaten worden begrepen en geïmplementeerd in de besluitvorming.
• Omgevingsbewustzijn: Je hebt inzicht in de bredere context waarin de analyses worden uitgevoerd en bent altijd op de hoogte van trends en ontwikkelingen in het vakgebied, de industrie en de strategisch behoeften en uitdagingen van de organisatie.
• Initiatief: Je draagt proactief nieuwe ideeën en oplossingen aan, zelfs zonder specifieke aanwijzingen. En je bent in staat kansen te identificeren voor het verbeteren van processen of het ontwikkelen van nieuwe modellen en technieken, en continu verbeteren van de eigen vaardigheden en kennis om voorop te blijven lopen in een snel veranderende data-omgeving.

Dit bieden we jou

Als Data scientist kom je ons minimaal 32 en maximaal 36 uren per week versterken en kun je rekenen op onderstaande arbeidsvoorwaarden.

• Een brutomaandsalaris tussen € 4.264,- tot € 6.072,- (schaal 11) op basis van een 36-urige werkweek. Het exacte salaris wordt afgestemd op de opleiding, kennis en ervaring die je meebrengt.
• Een arbeidsovereenkomst voor de duur van 1 jaar, met daarna de mogelijkheid op een overeenkomst voor onbepaalde tijd als je op dit moment nog geen, of een tijdelijke, arbeidsovereenkomst hebt bij de gemeente Amsterdam.
• Als je al een arbeidsovereenkomst voor onbepaalde tijd hebt bij de gemeente Amsterdam, dan behoud je deze en word je overgeplaatst.
• Ontwikkel- en opleidingsmogelijkheden. Ons interne opleidingscentrum, de Amsterdamse School, biedt verschillende opleidingen, ontwikkeltrajecten en begeleiding in het werk waardoor je jezelf kan blijven uitdagen.
• Een individueel keuzebudget (IKB) van 17,05% van jouw salaris dat je kunt gebruiken voor bijvoorbeeld extra pensioenopbouw of extra verlofdagen.
• Een pensioenregeling bij ABP, het pensioenfonds voor overheid en onderwijs.
• Een reiskostenvergoeding van € 0,10 per kilometer voor reizen met de auto, € 0,15 per kilometer voor reizen met de fiets en € 0,21 per kilometer voor reizen met het OV. Dit geldt tot 45 kilometer enkele reis woon-werkafstand en voor het aantal dagen dat je op kantoor werkt.
• Voor thuiswerkdagen ontvang je een thuiswerkvergoeding van € 3,- netto per werkdag dat je thuis werkt.
• Een maandelijkse bijdrage in de ziektekostenverzekering.