Analyst Financial Crime Technology

Gebruik je AI en machine learning vaardigheden in de strijd tegen financiële criminaliteit. Bij Deloitte.

De rol in het kort

Als Analyst Financial Crime Technology ontwikkel en inzet je data processing pipelines en (machine learning) datamodellen die miljoenen banktransacties automatisch analyseren en onregelmatigheden signaleren. Je maakt modelinzichten begrijpelijk voor het management van onze klanten en levert daarmee directe impact op risicomanagement en de preventie van financiële criminaliteit.

Benefits

• Je deelt bij ons mee in de winst, boven op een vast salaris.
• Altijd blijven groeien met ons development program.
• Flexibele werktijden en hybride werken, afgestemd op je team en je klantverplichtingen.
• 26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om extra dagen in te kopen.

Be the true you

Natuurlijk wil jij elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en heb jij het lef om te vertrouwen op jezelf. Bovenal durf je jezelf te zijn: de ware jij, met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Verder heb jij als Analyst Financial Crime Technology:

• Een onlangs afgeronde kwantitatief georiënteerde master WO opleiding, zoals AI, business analytics, wiskunde, computer science, econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.
• Een goede mix van statistische vaardigheden en affiniteit met IT-systemen, financiële criminaliteit en financiële bedrijfsprocessen.
• Ervaring met programmeren (kennis van SQL of Python is een pré).
• Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.

What impact will you make?

Wil jij bijdragen aan het bestrijden van financiële criminaliteit, maar dan met de meest vooruitlopende technologie in plaats van handmatig speurwerk? Als Analyst Financial Crime Technology ontwikkel en inzet je data processing pipelines en (machine learning) datamodellen die miljoenen banktransacties automatisch analyseren en onregelmatigheden signaleren. Je maakt modelinzichten begrijpelijk voor het management van onze klanten en levert daarmee directe impact op risicomanagement en de preventie van financiële criminaliteit.

How do you do this?

• Uitvoeren van data-analyses en het ontwikkelen van (machine learning) modellen voor het detecteren van onregelmatigheden in grote transactiestromen, in samenwerking met onze klanten.
• Opzetten en beheren van betrouwbare data processing pipelines (ETL) zodat de data efficiënt en veilig wordt verwerkt.
• Toepassen van GenAI om analyses te versnellen, bijvoorbeeld voor ondersteuning van feature engineering.
• Visualiseren van modelresultaten en vertalen naar concrete aanbevelingen voor klanten omtrent de bestrijding van financiële criminaliteit.
• Rapporteren aan je leidinggevende, je collega’s en klanten.
• Werken in een snelgroeiend team met volop mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.

Over het team

Ons team adviseert klanten over het voorkomen en opsporen van financiële criminaliteit. Onze Financial Crime Analisten gebruiken (machine learning) datamodellen en GenAI om dit mogelijk te maken.

We kijken niet alleen naar de red flags, maar vooral ook naar wat dit betekent voor de audit.

Frank Cederhout Director Forensic & Financial Crime