Big Data Engineer

Als Big Data Engineer binnen onze Assist-squads werk je in een crossfunctioneel team dat zich richt op het bouwen van een grote en complexe dataoplossing met GenAI-functionaliteit.

Gaat dit over jou?

Vaardigheden die je goed kunt gebruiken voor deze job.

Je bent analytisch

Hoofd- of bijzaak? Dat verschil zie jij meteen. Je komt makkelijk tot de kern en houdt tegelijk het overzicht.

Je bent part of the team

Jij bent een sociaal dier en doet moeite voor je collega's. Ook als je daarvoor je eigen belangen opzij moet zetten.

Je neemt initiatief

Afwachten? Niks voor jou. Als jij een kans ziet, ga jij eropaf. Je komt vaak als eerste met een idee of voorstel.

Jouw baan

Als allround Big Data Engineer binnen onze Assist-squads werk je in een crossfunctioneel team dat zich richt op het bouwen van een grote en complexe dataoplossing met GenAI-functionaliteit.

De baan van jouw collega's

Verschillende challenges, een gezamenlijk doel: bouwen aan een organisatie waarin elke beslissing datadriven is. Je nieuwe collega’s vertellen je erover.

Dit krijg je van ons

Jij gaat ervoor, elke werkdag weer. Voor je plezier én voor de volgende arbeidsvoorwaarden. Een fulltime baan bij VodafoneZiggo kun je al uitoefenen vanaf 32 uur. De keuze is aan jou. Op basis van 40 uur, ontvang je:

• Bruto maandsalaris tussen
  € :min en € :max met groeiperspectief.

Dit breng jij mee

Help onze klantenservicemedewerkers de beste support te bieden. In dit team zoeken wij een Big Data Engineer die ons helpt het product verder uit te breiden en door te ontwikkelen naar de volgende fase, waarin we bouwen voor schaalbaarheid.

Functie-eisen:

• Minimaal 2 jaar programmeerervaring (Python)
• Software engineering achtergrond (TDD, Design Patterns)
• Minimaal 2 jaar ervaring met AWS (EC2, ECS Fargate, API Gateway, VPC, Load Balancers, RDS Postgres, Redis)
• Ervaring met monitoring en alerting tools zoals Grafana/Prometheus of vergelijkbaar
• Minimaal 2 jaar ervaring met het bouwen van backend APIs (FastAPI, Flask)
• Ervaring met het beheren, uitrollen en provisioneren van infrastructuur via Infrastructure as Code (AWS CloudFormation, Docker, CI/CD via GIT, kennis van Typescript is een pre)
• Ervaring met data pipelines en workflow-orchestratie tools zoals Airflow
• Ervaring met werken in Agile teams
• Ervaring met het uitrollen van oplossingen in een productieomgeving
• Je kunt best practices in data engineering uitrollen, neemt eigenaarschap over oplossingen en zorgt voor centrale en toegankelijke documentatie en kennisdeling

Nive-to-have:

• Ervaring met GenAI, LLMs, of AI-applicaties
• Ervaring met AI-frameworks zoals Langgraph, Haystack, etc.

Enjoy the challenge

Toegang tot de laatste kennis en tools