Machine learning engineer

Rijkswaterstaat zoekt een machine learning engineer in Delft voor 32-36 uur per week.

Zie jij kansen voor het gebruik van data die Rijkswaterstaat niet mag laten liggen en help jij deze kansen te benutten? Wil je bijdragen aan een veilig, leefbaar en bereikbaar Nederland? Wil je dit doen met technologieën als Kunstmatige Intelligentie, Deep Learning en Machine Learning? Dan is dit jouw nieuwe rol!

Als machine learning engineer werk je aan innovatieve oplossingen voor de infrastructuur van Nederland. Je ontwikkelt en implementeert machine learning modellen die bijdragen aan het optimaliseren van processen en het verbeteren van de veiligheid en doorstroming op wegen en vaarwegen. Bij Rijkswaterstaat werk jij samen met ruim 1.000 ICT-collega’s ervoor dat we nieuwe technieken vertalen in slimme oplossingen voor Nederland.

Hoe jij bijdraagt in jouw rol

Rijkswaterstaat produceert al meer dan 200 jaar grote hoeveelheden data. Door de opkomst van AI-technieken kunnen we meer uit deze data halen en zo ons areaal zo betrouwbaar, veilig en bereikbaar mogelijk houden. De Impulsorganisatie Vernieuwende Datatechnieken is opgezet als een uniek ontwikkelcentrum om actief mee te groeien met de nieuwste AI-technieken. Het RWS Datalab levert technische capaciteit aan deze organisatie en helpt interne opdrachtgevers en het ministerie succesvol te ontwikkelen op het gebied van datagedreven oplossingen.

Als Machine learning engineer bij RWS Datalab maak je deel uit van een multidisciplinair team dat AI-toepassingen ontwikkelt binnen de Impulsorganisatie. Je werkt samen met data scientists, software engineers en domeinexperts om data-gedreven toepassingen te realiseren. Jouw rol is om samen met collega’s ervoor te zorgen dat datagedreven AI-oplossingen van hoge kwaliteit worden ontwikkeld en worden toegepast binnen Rijkswaterstaat. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van machine learning pipelines en zorgt ervoor dat modellen betrouwbaar en schaalbaar zijn. Daarnaast zorg je voor productiewaardige codes en zet je de stap van theorie naar implementatie.

Je hebt oog voor de ontwikkelingen op de markt, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van oplossingen, maar je betrekt ook de mate van onderhoud en beheer in de ontwikkeling. Hiervoor bekijk je wat al beschikbaar is binnen Rijkswaterstaat, maak je gebruik van de best mogelijke technologie en bedenk je wat beter, veiliger en efficiënter kan. Proactief neem je de beheerbaarheid van de oplossing mee tijdens de verdere ontwikkeling.

Wat ga je doen?

• Ontwikkelen en implementeren van machine learning modellen voor diverse toepassingen binnen Rijkswaterstaat.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams aan innovatieve projecten.
• Analyseren en voorbereiden van grote datasets.
• Optimaliseren en monitoren van bestaande modellen en pipelines.
• Bijdragen aan kennisdeling binnen het team en de organisatie, bijvoorbeeld door pair programming, code reviews, masterclasses en het geven van presentaties.
• Opzetten van de softwarearchitectuur binnen projecten en integreren van generieke componenten binnen het ICT-landschap van RWS.

Dit is waar jij voldoening uit haalt

In teamverband ontwikkel je graag datagedreven oplossingen, daar krijg je energie van! Je wordt blij van het continu verder professionaliseren en optimaliseren van oplossingen. Je vindt het leuk om datavraagstukken van tijd tot tijd zelfstandig op te pakken, maar daarnaast kun je ook voldoening halen in de rol als project lead. In de complexe omgeving van Rijkswaterstaat houd je je staande en schep jij de duidelijkheid met data-analyses en oplossingen die ons weer verder helpen efficiënter en effectiever te kunnen werken. Delen en opbouwen van kennis geeft jou een voldaan gevoel, want je zet echt iets neer voor vandaag, maar ook zeker voor de toekomst. Samen met het team speel je een belangrijke rol in de transformatie van Rijkswaterstaat naar een meer datagedreven organisatie.

Wat wij aan jou waarderen

Je bent een bouwer, creatief en oplossingsgericht. Rijkswaterstaat kent unieke uitdagingen en jij vindt de technologieën die daarbij passen. Je bent een echte teamspeler die enthousiast wordt van werken in een Agile omgeving. Je krijgt energie van het werken met de nieuwste technologieën en heel veel data. Uitdagingen ga jij niet uit de weg, maar pak je juist met beide handen aan. Daarmee haal je het beste uit jezelf en je teamleden naar boven om samen tot de beste oplossing te komen.

Wat breng je mee?

• Afgeronde opleiding op hbo- of wo-niveau in een relevante richting, zoals informatica, data science of kunstmatige intelligentie.
• Aantoonbare ervaring met machine learning, data engineering en Python.
• Ervaring op het gebied van software engineering, waaronder het uitvoeren van meerdere ontwikkeltrajecten, inclusief het (mede-)ontwikkelen van de architectuur ervan.
• Ervaring met API ontwikkeling (gebruik en het zelf ontwikkelen), het werken met diverse programmeertalen waaronder tenminste Python en het gebruiken van databases of data platformen.
• Ervaring in verschillende ontwikkeltrajecten op het koppelvlak tussen data engineering en data science, zoals de implementatie van AI modellen en de implementatie ervan binnen applicaties.
• Ervaring met hybride cloud platformen, inclusief AI en data science platformen. Kennis van Kubernetes en Kubeflow is belangrijk, kennis over OpenShift is een bonus.
• Ervaring met het gebruik van CI/CD-pipelines voor de ontwikkeling van software.
• Goede communicatieve vaardigheden en een proactieve houding.

Wat bieden wij?

• Een uitdagende functie met impact op de Nederlandse infrastructuur.
• Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd (12 maanden).
• Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en innovatie, met trainingen, cursussen en opleidingen: van persoonlijk leiderschap tot certificeringen op je vakgebied.
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid tot hybride werken met een thuiswerkvergoeding van € 2,40 per dag.
• Mobiele telefoon en laptop voor zakelijk gebruik.
• € 750,- voor je thuiswerkplek of verduurzaming van je woning.
• 100% OV-vergoeding met een 2e klas mobiliteitskaart, inclusief OV-fiets en Greenwheels.
• Fietsreiskostenvergoeding van € 0,21 per kilometer en een leasefietsregeling.
• Elke 5 jaar een vergoeding van € 500,- voor fiets(accessoires) en € 300,- elke 3 jaar voor een nieuwe accu voor je elektrische fiets.
• Een Individueel Keuzebudget (IKB): 16,5% van je salaris (minimaal € 440,- per maand bij een volledige werkweek van 36 uur), met opties zoals extra verlof, opleiding en de mogelijkheid om je studieschuld af te lossen met belastingvoordeel.
• Uitbreiding zorgverlof: tot 4 weken volledig doorbetaald per 12 maanden, ook voor mantelzorg.
• Garantietoelage bij roosterdienst: compensatie bij minder of geen onregelmatige diensten vanwege omstandigheden zoals zwangerschap, OR-taken of opleidingen.
• Diverse verlofregelingen, zoals zorgverlof, ouderschapsverlof, adoptieverlof en pleegzorgverlof.
• Gedeeltelijke jubileumuitkering bij uitdiensttreding na je AOW-leeftijd, als je voldoet aan de voorwaarden.
• Werken in het Caribisch deel van het Koninkrijk: specifieke regelingen via WereldWijdWerken (3W).
• Sportdagen met collega’s en een gezonde keuze in het bedrijfsrestaurant.
• Een collegiale en informele werksfeer.
• 144 vakantie-uren per jaar o.b.v. een 36-urige werkweek.

Hier kom je te werken

Over Rijkswaterstaat

Wil jij werken bij Rijkswaterstaat binnen de Centrale Informatievoorziening (CIV)? Dit organisatieonderdeel is verantwoordelijk voor alles op het gebied van informatievoorziening (IV). In een wereld waarin big data nieuwe informatie uit een grote hoeveelheid gegevens kan genereren, vindt CIV nieuwe oplossingen om onze infrastructuur beter te benutten en waarin gezorgd wordt voor een slim, veilig en duurzaam (water)wegennet. Zowel binnen als buiten Rijkswaterstaat is de CIV actief en streeft ernaar een gewilde partner te zijn in de IV-dienstverlening. In totaal werken er ruim 1.200 mensen binnen de CIV, verspreid over 4 directies: Ontwikkeling & Services, Inwinning & Gegevensanalyse, Informatievoorziening Netwerken en Bedrijfsvoering & Inkoop.

Bijzonderheden

• Je standplaats is Delft. Bij Rijkswaterstaat stimuleren we hybride werken. Werk in overleg met je leidinggevende en collega’s vanuit huis of op kantoor wanneer je functie dit toelaat.
• We zetten een heel nieuw team op om de Impulsorganisatie te versterken. Wij zoeken voor dit team een junior, medior en senior engineer. Voor de senior engineer is een aparte vacature.
• Bij voldoende geschikte reacties kan de vacature eerder sluiten.

Meer weten?

Wil je inhoudelijk meer weten over deze vacature? Dat kan! Bel of app met Ronald van Haren, Lead engineer RWS Datalab, via 06-29242508, of met Marina Vegter, Afdelingshoofd RWS Datalab via 06-11 50 9856.