DevOps-engineer Azure platform waterschapsdata

Jouw impact als DevOps-engineer bij waterschap Aa en Maas in Den Bosch

Jij zorgt dat data – zo soepel als water – door onze organisatie stroomt. Zo draag jij bij aan datagedreven besluitvorming voor uitdagingen als de zuivering van afvalwater, droogte of hoosbuien.

Daarom kies je voor waterschap Aa en Maas

• Werk met impact: je werkt aan het dataplatform waarin álle data van ons waterschap samenkomen. Omdat we steeds meer data gebruiken om beslissingen te nemen, wordt goed beheer van het platform complexer en jouw rol dus steeds belangrijker
• Jij staat als mens centraal: je krijgt volop ruimte om mee te denken over vernieuwingen en verbeteringen om het beheer steeds slimmer in te richten
• Een dijk van een arbeidsvoorwaardenpakket: denk aan thuiswerkmogelijkheden, flexibele werktijden en een opleidingsbudget van € 6.000 per 5 jaar

Jouw impact als DevOps-engineer

Water stroomt vanzelf, data niet. Gelukkig zijn jij en je collega’s van ons Datalab er. Jullie zijn verantwoordelijk voor het dataplatform – met onder meer sensordata, maar ook bedrijfsvoeringsgegevens. Samen zorgen jullie dat collega’s kunnen sturen op schoon water en droge voeten voor inwoners. Jouw taak in het geheel? Als beheerder zorgen dat het platform up-and-running blijft. Je voert aanpassingen door waar nodig én denkt actief mee over het professioneel en efficiënt inrichten van het beheer. Denk aan bijbehorende architectuurkeuzes of automatiseringskansen.

Jouw belangrijkste werkzaamheden:

• Het Azure Fabric platform en de datastromen beheren en onderhouden, van sensormetingen tot financiële en operationele gegevens
• Python-code schrijven voor het ophalen, combineren en bewerken van data uit diverse bronnen
• Storingen signaleren en oplossen zodat het dataplatform stabiel blijft draaien
• Geautomatiseerde databewerkingen ontwikkelen
• Intensief samenwerken met collega’s uit het Datalab, zoals Power BI- en dataspecialisten
• Afstemmen met applicatiebeheerders in de hele organisatie om het dataplatform slim aan te laten sluiten op de werkprocessen en behoeften van collega’s
• Zodra we onze AI-oplossingen inzetten – dat nu nog in ontwikkeling is – ook het technisch beheer daarvan op je nemen

Datagedreven werken is echt een hoge ambitie voor onze organisatie. En ik durf ook wel te zeggen dat wij hierin mede op kop lopen in de waterschapswereld. Tegelijkertijd staat er nog zoveel te gebeuren, waar we samen vorm aan geven. Dat maakt deze baan zo leuk: je blijft je verdiepen in nieuwe ontwikkelingen en kansen.”

Pim, datascientist en coördinator Datalab

Niet alleen Pim is blij met zijn baan bij waterschap Aa en Maas. Onze collega’s beoordeelden het waterschap tijdens het meest recente tweejaarlijkse medewerkersonderzoek (2023) met een 8,2 als rapportcijfer. Daar zijn we trots op! 🚀

Kom aan boord en krijg …

• Een brutomaandsalaris van minimaal € 4.134 en maximaal € 5.605 op basis van een 36-urige werkweek en schaal 10
• Een persoonsgebonden opleidingsbudget van € 6.000 per 5 jaar, zodat jij je kunt ontwikkelen. Voor medewerkers tot 35 jaar kan het budget op aanvraag verhoogd worden tot maximaal € 12.000 per 5 jaar
• 21 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband
• Een individueel keuzebudget (IKB) van 21% van je brutojaarsalaris (inclusief 8% vakantiegeld), bovenop je normale salaris. Je kiest zelf hoe je deze bonus inzet: standaard uit laten betalen of gedeeltelijk inruilen voor extra vakantiedagen. Zo kun je maximaal 4 weken extra vakantie opnemen met 10% van je IKB, zonder dat het effect heeft op je pensioen
• Een aanstelling voor één jaar om elkaar goed te leren kennen, daarna hopen we dat je voor onbepaalde tijd blijft
• Fijne secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder een goede pensioenregeling en reiskostenvergoeding volgens de cao waterschappen
• Een tegemoetkoming tot € 15.000 bruto in maximaal 5 jaar om je studieschuld af te lossen, als je die hebt
• Hulp bij jouw volgende carrièrestap

Deze functie past bij jou als je …

• HBO- of WO-niveau en minimaal 7 jaar ervaring hebt in het datawerkveld, bijvoorbeeld als programmeur, softwareontwikkelaar of data-engineer
• Ruime ervaring hebt met programmeren in Python, vooral voor data-uitwisseling (API’s) en dataverwerking
• Kennis hebt van PySpark en van Azure Fabric of een vergelijkbaar platform
• Energie haalt uit het professionaliseren van beheer en analytisch kijkt naar verbetermogelijkheden
• Graag initiatief neemt, ideeën aandraagt en deze ook goed weet over te brengen
• Open en transparant communiceert naar collega’s

Herken je jezelf niet overal in, maar denk je wel dat deze baan echt iets voor jou is? Dan nodigen we je van harte uit om te solliciteren.

Typisch Datalab

De fijne, samenwerkingsgerichte sfeer kenmerkt ons team. Met 6 collega’s vormen we het Datalab van waterschap Aa en Maas. Op maandag werken we allemaal samen op kantoor. We luisteren graag naar elkaars expertise, sparren over ideeën en leren continu van elkaar. Iedereen voelt zich vrij om een visie te delen – dat maakt onze samenwerking sterk én waardevol.

Dit drijft ons

Samen gaan we voor veilig, voldoende en schoon water. Voor ons, maar ook voor onze achterkleinkinderen. Samenwerken, kritisch zijn en blijven innoveren zijn daarom belangrijk. We zien onszelf als pionier en groeifabriek voor talent. Het bruist hier van de vernieuwende ideeën. We werken eraan om een plek te zijn waar íedereen zich thuis voelt. We zijn ons ervan bewust dat hierin altijd verbetering mogelijk is. Met jouw ideeën, levenslessen en expertise maak jij het verschil. We kijken ernaar uit om je te ontmoeten!