Research Engineer

Ben jij op zoek naar een functie waarin je geavanceerde modellen voor regressie, time-series en deep neural networks om ontwikkelt om data-gedreven auditmethoden te realiseren? Wil je graag deel uitmaken van ons scale-up team binnen Digital Assurance & Innovation (Daní)? Solliciteer dan nu!

Jouw uitdagingen

• Ontwikkelen van infrastructuur voor data-gedreven oplossingen;
• Develop in een sterk gereguleerde sector;
• Communiceren met mensen met diverse achtergronden;
• Samenwerken met onderzoekers, engineers en developers;
• Bouwen van modellen (bijvoorbeeld time-series).

Wat ga jij doen in deze functie

De Digital Assurance & Innovation (Daní) praktijk van KPMG is een dynamische en groeiende afdeling, waar audit en technologie samenkomen in een start-up/scale-up setting. Wij innoveren, ontwikkelen en bereiden de auditfunctie voor op de toekomst. Onze gepassioneerde professionals ontwikkelen creatieve, technische oplossingen die waarde leveren in een nieuwe context. Wij combineren zakelijk inzicht met de nieuwste technologische mogelijkheden. De toekomst is digitaal, en wij geven vorm aan de toekomst van KPMG.

Als Research Engineer speel je een cruciale rol in de digitalisering van de audit door diepgaand data-inzicht en modellering. In nauwe samenwerking met andere teamleden bouw je data-gedreven auditmethoden.

Wij ontwikkelen en ondersteunen de analytics-oplossingen van KPMG. Je zet je expertise en creativiteit in om audit- en assurance-teams te ondersteunen door innovatieve en efficiënte IT-tools te optimaliseren en te ontwikkelen. Samen leveren we tastbare, innovatieve resultaten van de hoogste kwaliteit aan onze klanten als ware leiders in ons vakgebied. Bij KPMG krijg je al vroeg veel verantwoordelijkheid en de kans om professioneel te groeien en een echte leider in jouw vakgebied te worden. Jouw succes is ons succes!

Dit neem jij mee

• Afgeronde opleiding in Computer Science, Engineering of een gerelateerd vakgebied;
• PhD is een vereiste;
• 0-2 jaar ervaring in een vergelijkbare rol;
• Bekend met machine learning-frameworks zoals PyTorch, Lightning, en Azure ML;
• Kennis van geavanceerde machine learning-modellen met een focus op onzekerheidskwantificatie.

* Deze eisen geven een richting van het profiel dat wij zoeken voor deze functie. Voldoe jij niet aan alle eisen maar denk je wel dat dit de functie voor jou is? Dan nodigen wij je graag uit om te solliciteren.

Dit bieden wij

• Brutosalaris tussen € 3.956,- en € 4.650,-, winstuitkering, een vaste onkostenvergoeding en een thuiswerkvergoeding van € 2,40 per gewerkte dag.
• 30 vakantiedagen (op fulltime basis) en de mogelijkheid om meer dagen te kopen of je vakantiedagen te verkopen.
• Bij KPMG werken we hybride, dus een combinatie van zowel thuis als op kantoor.
• Een volledig ingerichte thuiswerkplek.
• Een leaseauto + NS business kaart of een mobiliteitsregeling.
• Een laptop en iPhone die je ook privé mag gebruiken.
• Een flexibel pensioen zonder verplichte eigen bijdrage.
• Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen die bijdragen aan jouw professionele en persoonlijke ontwikkeling.
• Diversiteitsnetwerken op het gebied van pride, gender, ability, cultural diversity en generations die regelmatig verschillende activiteiten organiseren om verschil te vieren!
• Aandacht voor vitaliteit! Sporten op het kantoor in Amstelveen of korting op een sportschool bij jou in de buurt én toegang tot coaching, gezondheids- en vitaliteitprogramma’s.
• ‘Together’ is één van onze kernwaarden. Je kunt dus rekenen op verschillende sociale activiteiten zoals teamuitjes, borrels en evenementen samen met je collega’s.