Docent Data Science & AI

Docent Data Science & AI

Onze organisatie

Hogeschool Rotterdam is een dynamische onderwijsinstelling voor hoger beroepsonderwijs. De Hogeschool biedt, verspreid over de stad, meer dan 90 opleidingen aan in de richtingen Kunst, Onderwijs, Gedrag & Maatschappij, Gezondheidszorg, Economie, Techniek en Media & ICT.

Het team / de afdeling

Het instituut voor Communicatie, Media en Informatietechnologie (CMI) werkt met elkaar aan een menselijke en betekenisvolle toekomst met digitale technologie, immersive technologieën en responsible applied AI, of kort: de cyberspace. Dit is de plek waar studenten, docenten en onderzoekers samen leren en bouwen aan een samenleving waarin het digitale en het fysieke steeds meer met elkaar verweven zijn.

De opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence (ADS&AI) is voor studenten die begrijpen dat, naast technische en niet-technische competenties, de ontwikkelde AI oplossingen ook een verantwoordelijkheid met zich meebrengen (responsible AI).

Ons team bestaat uit 18 gedreven, inhoudelijk sterke collega’s. We staan voor een open en respectvolle leeromgeving en vinden het belangrijk dat onze studenten met plezier en vertrouwen hun studie volgen. Er is gekozen voor een geïntegreerd onderwijsconcept waarbij de ontwikkelingsgerichtheid van de student centraal staat. Dat betekent dat de student gericht wordt opgeleid aan de hand van onze zes competenties (Responsible Tech, drie technische competenties en twee professionele competenties). Studenten ontvangen regelmatig feedback en mogen fouten maken. Vertrouwen opbouwen in hun eigen kunnen is iets wat we de studenten mee willen geven.

Het onderwijs richt zich voornamelijk op projecten waarbij we zo dicht mogelijk de praktijk proberen te benaderen.

Wat ga je doen?

Je wordt bij ons docent met expertise op het gebied van Data Science & AI. Als docent breng je je kennis in en coach je studenten op de technische competenties en de vertaalslag naar de beroepspraktijk. Je geeft mini-colleges of workshops in ons studio-onderwijs die toepassingsgericht zijn en een relatie hebben met een praktijkopdracht. Denk hierbij aan het voorspellen van scheepsbewegingen met behulp van data, toepassingen in de zorg richting het bepalen van diagnoses en het in kaart brengen van het energiegebruik binnen Rotterdam ten behoeve van beleidsbeslissingen. Daarbij is het van belang dat je de belevingswereld van 18 tot 20-jarigen begrijpt en abstracte, ingewikkelde stof voor hen toegankelijk kan maken. Naast je rol als technisch docent in onze studio’s geef je ook STEM-vakken zoals programmeren, discrete wiskunde en statistiek.

Vanuit je rol word je ook gestimuleerd om mee te gaan in technologische ontwikkelingen en deze terug te laten komen in ons onderwijs. Je hoeft niet bang te zijn dat je zonder onderwijservaring aan je lot wordt overgelaten. Je zal vanaf het begin van je carrière als docent worden uitgedaagd en gefaciliteerd om jezelf te blijven ontwikkelen wat betreft je vakkennis en je didactische vaardigheden. De wereld waarin we ons bewegen ontwikkelt continu en jij als docent groeit en leert mee!

Ben jij wie we zoeken?

• Je bent in het bezit van een master Data Science & AI, dan wel technische wetenschappen, wiskunde, natuurkunde of econometrie;
• Je hebt enige jaren werkervaring in Data Engineering, Data Science en/of AI;
• Je beheerst Python;
• Ervaring met DevOps en MLOps is een pré;
• Je bent op de hoogte en wilt dit blijven van belangrijke technologische- en domeinontwikkelingen in het werkveld;
• Je hebt affiniteit/ervaring met lesgeven en wil je hier verder in ontwikkelen;
• Je ziet de meerwaarde van geïntegreerd en praktijkgericht onderwijs;
• Je beschikt over goede communicatieve eigenschappen in woord en geschrift;
• Hoewel de opleiding in het Nederlands is, is een goede beheersing van het Engels een pré (het vakgebied is internationaal);
• Je werkt graag in (multidisciplinair) teamverband met collega’s in zowel technische als niet-technische disciplines.

Wat bieden we jou?

• Een contract voor 1 jaar met uitzicht op een vast dienstverband (D4 cao hbo);
• 8% vakantiegeld en 8,3% eindejaarsuitkering;
• 9 weken vakantie op basis van een fulltime dienstverband;
• 45 duurzame inzetbaarheidsuren bij een fulltime dienstverband (mogelijkheid tot betaald ouderschapsverlof, flexibele werktijden);
• Hybride werken, er is volop gelegenheid een goede balans tussen werk en privé te vinden;
• Uitstekende scholings-en ontwikkelmogelijkheden;
• Een mooie werkplek in een dynamische werkomgeving;
• Aantrekkelijke pensioenregeling bij ABP;
• Deelname aan onze fietsregeling met belastingvoordeel;
• Diverse vergoedingen zoals internet-, reiskosten en/of thuiswerkvergoeding;
• Laptop en telefoon en diverse faciliteiten voor inrichting van je thuiswerkplek.

Is dit je droombaan?

Reageer snel of beter nog nu meteen. De sluitingsdatum is 16 maart 2025

Delen is sportief

Ken je iemand die zeker warmloopt voor deze vacature? Geef het door.

"Het is inspirerend om te werken in een omgeving waar innovatie en onderwijs hand in hand gaan."
Jan de Vries, Docent Data Science & AI