Magnet.me  -  The smart network where students and professionals find their internship or job.

The smart network where students and professionals find their internship or job.

Data Engineer Datateam Knooppunt Processen

Posted 15 Jan 2025
Share:
Work experience
5 to 10 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Salary
€4,190 - €7,015 per month
Degree level
Required language
Dutch (Fluent)
Deadline
28 Feb 2025 00:00

Your career starts on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

Werk aan een innovatief cloud-based dataplatform voor NS. Ontsluit en verwerk data, waarborg datakwaliteit en ontwikkel datamarts in onze Snowflake warehouse op Azure. Werk samen in een dynamisch team en draag bij aan dashboards en analyses. Solliciteer nu en bouw mee aan de toekomst!

Waarom werken bij NS?

Daarom wil je als Data Engineer Knooppunt bij NS werken:

  • Data speelt een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging.
  • Dagelijks vertrouwen 1,2 miljoen reizigers in Nederland op onze technologie. Van het krijgen van de juiste informatie tot aan het rijden van de treinen.
  • Vanaf het hoofdkantoor in Utrecht werken veel collega´s achter de schermen om dit voor elkaar te krijgen in een uitdagende en innoverende dataomgeving.

In deze functie draag jij bij aan de 4 J's : de juiste trein, op het juiste moment, met de juiste kwaliteit op de juiste plaats. **Colleague's Name**, **Role**

Dit ga je doen als Data Engineer

Als Data Engineer ligt de nadruk van je werkzaamheden op het klaarzetten en beschikbaar maken van data, het testen op datakwaliteit en het ontwikkelen van bijbehorende datamarts, inclusief vaak complexe businessrules. Deze datamarts dienen als basis voor nieuw te ontwikkelen rapportages.

We hebben onlangs als DIA de transitie naar een nieuw cloud based dataplatform gemaakt voor alle databronnen van de NS met onder andere nieuwe tooling en concepten zoals Wearscape, Snowflake on azure, Azure Data Factory en CI/CD.

In onze gloednieuwe Snowflake warehouse op een Microsoft Azure cloud-omgeving help je mee aan het bouwen van een datafundament waarin alle databronnen ontsloten worden voor besturingsmodellen, dashboards, analyses en andere informatieproducten voor de NS.

Je werkt veel samen met collega´s in de keten binnen je team, de afdeling en de business. Je bent een schakel in het bouw en deliveryproces waarbinnen informatieproducten worden gerealiseerd van ontwikkeling tot productie. Je biedt oplossingen en zorgt voor verbeteringen.

Hierin ben je succesvol doordat je jouw leergierigheid, teamspirit, motivatie en ‘getting-things-done’ mentaliteit slim inzet bij:

  • Het ontsluiten van nieuwe databronnen (gestructureerde en ongestructureerde data).
  • Het opwerken van de ontsloten data middels raw en business data vault naar datamarts.
  • Je bent verantwoordelijk voor een effectief ontworpen en gerealiseerd DWH, met data pipelines van bron tot eindgebruiker.
  • Je zorgt voor robuust opgezette code met relevante controles op het gebied van processing en datakwaliteit.
  • Je zorgt voor goede in productie name met een geteste en gedocumenteerde oplossing.

Hier ga je werken

Data, Innovatie & Analyse (DIA) is nu op zoek naar een Data Engineer. Je maakt deel uit van datateam Knoop, een Scrum Team binnen het cluster Knoop & Service. Het team bestaat uit business analisten, data engineers, een business consultant, tester, PowerBi Specialist, Scrummaster en Product Owner. De focus van het team ligt op het optimaliseren van de knoopprocessen in de operatie van NS. Door slim gebruik te maken van data draag je bij aan de zogenaamde 4J doelstellingen van het team: de juiste trein, op het juiste moment, met de juiste kwaliteit op de juiste plaats. Dit doen we door het leveren van adviezen, data analyses, rapportages en dashboards aan diverse teams binnen de operatie die direct invloed hebben op de doelstellingen en knoopprocessen.

Dit zijn de functie-eisen

Je bent kritisch en neemt de verantwoordelijkheid voor de sprintresultaten die waarde bieden voor de business gebruikers. Ligt een discipline buiten jouw expertisegebied? Geen probleem, ook die pak je op. Je teamgenoten rekenen op jouw ondersteuning en jij helpt andere teamleden zelf-organiserend te worden. Feedback geef je gevraagd en ongevraagd, en krijg jij feedback, dan zie je dat als een kans om te groeien.

Om de functie van Data Engineer succesvol uit te voeren beschik je onder andere over:

  • Minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding;
  • Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving;
  • Aantoonbare ervaring met datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel;
  • Gedegen kennis en ervaring met SQL, data-integratie, deployment automation en versiebeheer (git);
  • Ervaring met Snowflake en Azure;
  • Je bent leergierig, werkt zorgvuldig en secuur;

Heb jij daarnaast:

  • kennis van en ervaring met PowerBI, Data Vault 2.0, Enterprise Architect & WhereScape;
  • een SnowPro Core of zelfs SnowPro Advanced Data Engineer certificering;
  • een MS Azure Data Fundemantels of ben je zelfs certified Azure Data Engineer;

dan komen we extra graag met jou in contact!

Bij NS maken we met elkaar Nederland bereikbaar. Voor iedereen. Want de trein is voor veel mensen steeds vaker een vanzelfsprekende keuze. Met meer dan 1 miljoen reizigers per dag, zetten we ons in voor een grote achterban. We denken vooruit, maken plannen voor de korte én lange termijn en groeien mee met de maatschappij. Dat is de organisatie van…


Bij NS maken we met elkaar Nederland bereikbaar. Voor iedereen. Want de trein is voor veel mensen steeds vaker een vanzelfsprekende keuze. Met meer dan 1 miljoen reizigers per dag, zetten we ons in voor een grote achterban. We denken vooruit, maken plannen voor de korte én lange termijn en groeien mee met de maatschappij. Dat is de organisatie van NS vandaag de dag. De NS van de toekomst? Daar hebben we mensen voor nodig met verstand van zaken. Mensen zoals jij.De reis van morgen begint bij jou!

Logistics
Utrecht
Active in 3 countries
19,000 employees
50% men - 50% women
Average age is 43 years