Wo Master Afstudeerstagiair Actuariaat, Data & Pricing

Ben jij momenteel bezig met een universitaire Master én ben je ontzettend benieuwd naar het actuariaat en dan met name de pricing van één van de grootste verzekeraars van Nederland? Dan heb ik goed nieuws voor jou: we hebben ruimte voor een gemotiveerde stagiair in het Business Finance Team Schade Bedrijven!

Dit team houdt zich bezig met de financiële zaken omtrent de divisie Schade & Inkomen, Centraal Beheer (#evenapeldoornbellen), Interpolis en Achmea. Er zijn hier veel mogelijkheden om aan een concreet project te werken. Hier hebben we zelf al wat ideeën over, maar wij zijn ook erg benieuwd naar jouw interesses en ambities. Als je enthousiast wordt van de volgende onderwerpen, of je hebt een ander idee voor de pricing van de zakelijke schadeportfeuille, komen we graag met je in contact!

Pricing:

• No-Claim Beschermer (NCB). Op dit moment doen we bij het modeleren van de NCB op een redelijk vereenvoudigde manier met veel aannames. Met een markov-model, die rekening houdt met kans op schade en vertrekkans, zouden we hier volgens mij een betere inschatting kunnen maken van de risicopremie.
• Reduceren van variabelen in de pricing. Bij een risico analyse gebruiken we verschillende variabelen op basis van locatie, bijvoorbeeld postcode en urbanisatie. Mogelijk kunnen we het aantal variabelen reduceren doormiddel van machine-learning.

Data:

• Verbeteringen van verrijking van data. In de huidige modellering komen we helaas soms nog de klasse ‘onbekend’ tegen. Door gebruik van meerdere externe bronnen kunnen we de data verder verrijken.
• Pricing bij gebrek aan data. Bij verschillende projecten lopen we tegen het probleem aan dat er geen data beschikbaar is. Hier moeten we dan een oplossing voor verzinnen, mogelijkheid is om data te simuleren. Concrete onderwerpen waarop dit toegepast kan worden zijn cyber, drones en zonnepanelen.
• Telematica (autoverzekering). Bij verzekeringen o.b.v. telematica komt veel rauwe data binnen waarmee we nog niet direct een risico kunnen inschatten. Deze rauwe data moet omgezet worden naar bruikbare data, daarnaast moet er ook een risico inschatting gemaakt worden o.b.v. deze data. Ook is het handig om alle data te bundelen en om de berijder feedback te kunnen geven d.m.v. een score.

Grote schaden:

• Gebruik van alternatieve distributies. We weten dat grote schaden niet de gebruikelijke distributies volgen die we bij pricing gebruiken. In het grote schaden onderzoek zijn een aantal distributies onderzocht, maar er bestaan er meer.
• Toepassing van grote schaden. Er bestaan verschillende theoretische methoden om grote schaden te modelleren, echter zijn deze methoden niet direct toepasbaar. Bij dit onderwerp zou de stagiair in kaart kunnen brengen welke methoden we kunnen gebruiken en hoe.
• Alternatieve Modellering: De grote schades worden gemodelleerd d.m.v. een GLM model. Zijn er alternatieven om deze nauwkeuriger te schatten? Bv. Een peaks over threshold model of Hawkes model.

Klimaat:

• Rekening houden met klimaat in pricing. Binnen pricing van weer gerelateerde schaden houden we nog niet expliciet rekening met klimaatontwikkelingen. Welke methoden bestaan er en hoe kunnen we deze gebruiken in onze pricing? Zouden time-series modellen een uitkomst kunnen bieden?
• Verbeteren calamiteitenmodel. Uitbreiding van het huidige calamiteitenmodel, bijvoorbeeld door meer te differentiëren of gebruik van externe bronnen (bijvoorbeeld blue-label).

Analyse & Reporting:

• Het gebruik van Inflatie: In kaart brengen hoe verschillende type inflatie correcties door de modellen en dossier last lopen. Is dit altijd logisch en kan het geoptimaliseerd worden?
• Prijspeil: Hoe kan je schadelast van oude jaren oprenten naar een prijspeil? Hierbij rekening houdend met diverse soorten inflatie en dat inflatie uit een boekjaar meerdere verzekeringsjaren raakt.
• Gevoeligheid van inflatie een model: D.m.v. gevoeligheid analyses aantonen wanneer de foutmarges rondom het gebruik van inflatie het hoogst zijn.

Ben je enthousiast en zou je graag je Masterthesis bij ons willen schrijven? Laat ons dan in jouw brief weten met welk onderwerp jij graag aan de slag wil!

Je komt samen met circa 20 andere actuarissen te werken in het Business Finance Team Schade Bedrijven. Er heerst een informele sfeer op de afdeling.

Het team Business Finance Team Schade Bedrijven is onderdeel van Financiën & Control. Financiën & Control is verantwoordelijk voor uitvoering van alle activiteiten op het gebied van actuariaat, financial control, business control en financial reporting en business intelligence voor de gehele Schade en Inkomen keten.

De werkzaamheden worden uitgevoerd voor divisies Schade & Inkomen, Centraal Beheer en Interpolis en voor Achmea Schadeverzekeringen NV. Binnen de Business Finance Teams voor de Schade en Inkomen ketens zijn naast de eerste lijn actuariële werkzaamheden ook de business en financial control werkzaamheden opgenomen. Er wordt nauw samengewerkt om het management optimaal te ondersteunen bij het realiseren van de doelstellingen.

Mensen verschillen, gelukkig maar. Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Elke dag werken we daarom aan een nog meer diverse en inclusieve omgeving, waarin iedereen de ruimte krijgt om zichzelf te zijn. Samen werken we aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving.

• Je volgt momenteel een universitaire Master richting Actuariaat, Econometrie, Wiskunde of Data Science;
• Je hebt affiniteit met financiële dienstverlening;
• Je hebt kennis van programmeertalen zoals python;
• Je hebt een onderzoekende houding en werkt graag zeer nauwkeurig;
• Je vindt het prettig om zelfstandig met je onderzoek aan de slag te gaan;
• Je vindt het leuk om met anderen te sparren en samen te werken.

Solliciteren?

• Je kunt direct solliciteren via de button;
• Je kunt solliciteren tot en met Vrijdag 25 Oktober;
• De startdatum van deze stage is Februari 2025 (of anders, in overleg).

x