Datascientist - Healthcare Data & AI (0,6 fte)

Werken als Datascientist - Healthcare Data & AI (0,6 fte) bij KCZ Kenniscentrum Zorginnovatie

Wil jij met dataonderzoek en generatieve AI écht impact maken op de zorgpraktijk en tegelijk jouw carrière als data scientist een vliegende start geven? Dan past deze uitdaging bij jou!

Wat ga je doen?

In het HR Datalab Healthcare werk je aan slimme toepassingen van data en AI die bijdragen aan betere zorg, beter onderwijs en praktijkgericht onderzoek. Samen met onderzoekers, docenten en zorgpartners vertaal je complexe vraagstukken naar werkende Data & AI oplossingen voor het zorgdomein. Je werkt op de frontline van digitale transities in de zorg en in een omgeving waar onderzoek, onderwijs en praktijk samenkomen en je de ruimte krijgt om te leren, uit te proberen en mee te bouwen aan innovatieve AI-oplossingen.

Verder ga je aan de slag met:

• Ontwikkelen, testen en evalueren van Gen-AI toepassingen (zoals agents, chatbots en synthese-workflows) op basis van zorgdata en klinische documentatie.
• Samenwerken met onderzoekers, docenten en studenten in multidisciplinaire projectteams aan praktijkgerichte onderzoeksprojecten in het zorgdomein.
• Analyseren en voorbereiden van (zorg)datasets, bouwen van proof-of-concepts en documenteren van je werkwijze zodat resultaten reproduceerbaar en overdraagbaar zijn.
• Vertalen van onderzoeksresultaten naar concrete tools, dashboards of onderwijsmodules rondom Data & AI in de zorg.

HR Datalab Healthcare

Het HR Datalab Healthcare is de Data & AI voorziening voor onderwijs en onderzoek in het zorgdomein, gevestigd op locatie Rochussenstraat bij Kenniscentrum Zorginnovatie en het Instituut voor Gezondheidszorg. Hier werken onderzoekers, docenten, studenten, data scientists en projectmedewerkers samen aan de digitale transitie in de zorg. De voorziening ondersteunt een groeiende portefeuille aan onderzoeksprojecten waarbij de inzet van Data & AI gewenst of noodzakelijk is. Het datalab maakt deel uit van een federale structuur van datalabs binnen Hogeschool Rotterdam. Dit vergroot de transdisciplinaire samenwerking en het gezamenlijke rekenvermogen in onderzoek en onderwijs.

Ben jij wie we zoeken?

Je staat aan het begin van je loopbaan, barst van de ideeën en wilt je specialiseren in Data & AI binnen het healthcare domein. Je vindt het leuk om te werken in een innovatieve omgeving die in continue uitbouw is. Je leert snel en voelt je thuis in een setting waar onderwijs en onderzoek dicht op de praktijk staan.

Ook beschik je over:

• Een recent afgeronde hbo- of wo-opleiding in bijvoorbeeld Data Science, Artificial Intelligence, Informatica, (Technische) Wiskunde, Bio-informatica of een verwante richting.
• Basiskennis van machine learning en ervaring met Python (bijvoorbeeld met libraries als PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) en het werken met LLM’s en/of Gen-AI tools.
• Affiniteit met de zorg en interesse in vraagstukken rondom privacy, ethiek, bias en transparantie bij het gebruik van Data & AI in het zorgdomein.
• Vermogen om complexe technische onderwerpen helder uit te leggen aan niet-technische collega’s en studenten.
• Een proactieve, nieuwsgierige houding en de bereidheid om je continu verder te ontwikkelen in samenwerking met je teamleden.

Wat bieden we jou?

• Bij aanvang van een dienstverband bij Hogeschool Rotterdam bieden wij een aanstelling voor 1 jaar (D4 CAO HBO).
• Salaris in schaal 10: € 3.826,54 – € 5.699,76 bruto p/m bij fulltime dienstverband (inschaling o.b.v. kennis en ervaring).
• 8% vakantiegeld + 8,3% eindejaarsuitkering.
• Maar liefst 9 weken vakantie (bij fulltime).
• 45 duurzame inzetbaarheidsuren (voor je persoonlijke ontwikkeling en werk-privébalans).
• Mogelijkheid tot betaald ouderschapsverlof en hybride werken.
• Uitstekende pensioenregeling (ABP).
• Fietsregeling met belastingvoordeel.
• Vergoedingen voor internet, reizen en thuiswerken.
• Laptop, telefoon en thuiswerkfaciliteiten.
• Ruime scholings- en ontwikkelmogelijkheden, waaronder trainingen op het gebied van Data & AI en mogelijkheden om (post-)mastercursussen te volgen.
• Bij interne kandidaten worden nadere afspraken gemaakt over de arbeidsvoorwaarden, bijvoorbeeld over de mogelijkheden van detachering.
• De verdeling van de uren (0,6 fte) is in nader overleg af te stemmen.
• Gewenste startdatum: 1 mei 2026 (of eerder).