AI DevOps Engineer

Datafundamenten & Analytics (DF&A) is op zoek naar een AI DevOps engineer voor team Bezwaar binnen de Agile Release Train (ART) Beslissingsondersteuning (BO). Je helpt bij generatieve AI oplossingen voor de hele Agile Release Train, maar hebt een primaire focus op de oplossingen gebouwd in het Bezwaar team. Jij bent de pragmatische schakel tussen het AI platform van de Belastingdienst en de projecten die daarop willen aansluiten. Je adviseert het ontwikkelteam in het juiste ontwerp en integratie, koppelt AI-services binnen het bestaande IT-landschap en beheert de uitrol via CI/CD. Wanneer er centrale componenten ontbreken, ontwikkel je deze.

• Master-doctoraal
• 32-36 uur
• € 4.818,- / € 7.094,- bruto p.m.
• Utrecht

Dit doe je bij de Belastingdienst

In jouw rol als AI DevOps engineer verbind je de bouwstenen van het AI-team tot een werkend product én zorg je dat dit betrouwbaar en observeerbaar in productie draait. Deze producten leveren aantoonbare waarde voor de klant en voldoen aan de eisen die aan de overheid worden gesteld op het gebied van betrouwbaarheid, transparantie en verantwoord gebruik.

Als AI DevOps engineer zorg je dat GenAI-oplossingen samenkomen tot een bruikbare toepassing en dat deze veilig, betrouwbaar en meetbaar in productie functioneren. Dit doe je door integraties, workflows, deployment en monitoring in samenhang te realiseren en te beheren. Daarnaast coach je collega (AI) engineers en deel je jouw kennis en ervaring binnen het team en de afdeling.

Een bijzondere baan, omdat...

• je mee werkt aan de eerste use cases voor AI binnen de Belastingdienst;
• jij samen met jouw collega’s de Belastingdienst slimmer, sneller en effectiever maakt met geavanceerde analytische producten;
• we jouw kennis en skills enorm waarderen en je de ruimte geven om te blijven leren.

De afdeling - Corporate Dienst Datafundamenten en Analytics

De Corporate Dienst Datafundamenten en Analytics (DF&A) werkt voor directies van de Belastingdienst die belast zijn met de fiscale behandeling van burgers en bedrijven én voor bedrijfsvoering. DF&A levert signaalmodellen en informatiedashboards die zijn gebaseerd op de analyse van ‘big data’ en die de organisatie inzicht geven in de mogelijkheden om werkzaamheden slimmer en beter uit te voeren. Zo kunnen op informatie-gestuurde wijze keuzes worden gemaakt in bijvoorbeeld handhavingsstrategieën, behandeladviezen en procesinrichtingen.

De signaalmodellen en dashboards worden gebouwd door gebruik te maken van innovatieve IT-ontwikkelingen en het koppelen van zeer divers aangeleverde data. DF&A maakt hiervoor gebruik van een zelfontwikkelde methodiek om data op te bouwen tot datafundamenten, die de basis zijn voor de producten.

“Ik vind mijn werk als AI DevOps engineer leuk, omdat ik met de nieuwste AI en cloud native technieken mag werken in een innovatieve omgeving” - Jasper, AI DevOps engineer

Wanneer past deze baan bij je?

• Je hebt wo-werk- en -denkniveau, bij voorkeur in de richting van econometrie, statistiek, wiskunde, natuurkunde, data science of software engineering.
• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met Software engineering en DevOps: API-koppelingen, CI/CD, containers, configuratiebeheer. Ervaring met openshift is een pre.
• Je hebt ruime ervaring met ervaring met observability- en monitoringtooling (logging, tracing, metrics). Ervaring met GenAI-toepassingen en hun specifieke monitoringbehoefte: tokens, hallucinatiesignalen, gebruikersfeedback is een pre.
• Je hebt ruime ervaring met Python, schrijft schone, testbare code en hebt ervaring met frameworks zoals FastAPI en Pydantic.
• Je hebt ervaring met container-technologie (Docker/Kubernetes) en cloud-native werken en bij voorkeur ervaring met GitOps principes en IaC.
• Je hebt ervaring met het operationaliseren van ML modellen. Het is voor jou bekend terrein hoe je een model van een data scientist naar een productieomgeving brengt.

Jouw competenties

• visie
• aansturen groep
• resultaatgerichtheid
• analyseren
• organisatiesensitiviteit

Bijzonderheden

Een (online) voorselectietest en/of een assessment kan deel uitmaken van de sollicitatieprocedure, evenals het maken van een casus, het opvragen van referenties en (online) screening, bijvoorbeeld via databanken(zoekmachines), en sociale netwerken.