Promovendus – Herstel, zorgdata en NLP

Wil jij met innovatieve methoden als Natural Language Processing (NLP) en (andere) Machine Learning (ML) technieken nieuwe inzichten halen uit zorgdata binnen de langdurige geestelijke gezondheidszorg? En deze inzichten verbinden met de praktijk om zo bij te dragen aan het herstel van mensen met ernstige psychische aandoeningen? Kun je verschillende perspectieven samenbrengen, kennis duidelijk overbrengen en wil je jezelf verder ontwikkelen binnen een promotietraject? Dan zoeken wij jou! Lentis zoekt een promovendus – Herstel, zorgdata en NLP voor 36 uur per week.

Als promovendus:

• krijg je een interessante en afwisselende functie in een warm en betrokken interdisciplinair team;
• heb je de mogelijkheid om je eigen ideeën wat betreft onderzoek met onze doelgroep te ontwikkelen en jezelf als onderzoeker verder te ontplooien;
• is jouw werkplek het prachtige terrein van Lentis in Zuidlaren.

Daarom is Lentis de plek voor jou

De langdurige GGZ staat voor grote uitdagingen: complexe zorgvragen nemen toe, terwijl personeel schaars is. Daarom wil Lentis digitale middelen en zorgdata slimmer inzetten om de kwaliteit van zorg te verbeteren. In elektronische patiëntendossiers staat veel waardevolle informatie over diagnostiek, behandelverloop, functioneren en herstel, maar die is door het gebruik van vrije tekst moeilijk systematisch te benutten. Jij helpt deze informatie zorgvuldig en verantwoord te ontsluiten, onder meer met innovatieve technieken die gebruik maken van AI, met name NLP en ML. Zo maak je herstelprocessen beter zichtbaar en ontdek je welke factoren herstel ondersteunen of juist belemmeren.

Het project loopt binnen de Klinische- en 24-uurs Zorg en sluit daarmee direct aan op de herstelgerichte ART-praktijk (ART: Actieve heRstel Triade), waar cliënten, naasten en professionals als gelijkwaardige partners samenwerken. Praktijkvragen vormen het vertrekpunt en jouw inzichten vinden direct hun weg terug naar de dagelijkse zorg.

Je wordt onderdeel van GRIP: een Groep interdisciplinaire onderzoekers op het gebied van sociale en cognitieve Rehabilitatie en Innovatie in de Psychiatrie. Jouw standplaats bevindt zich dicht bij de zorgpraktijk op het terrein in Zuidlaren. Daar werk je samen met collega-onderzoekers, zorgprofessionals, teamleiders, maar ook met onder meer de Rijksuniversiteit Groningen, het Rob Giel Onderzoekscentrum en andere kennispartners. Zo krijg je volop de ruimte om te leren, je wetenschappelijk netwerk uit te bouwen en maatschappelijke impact te maken.

Meer informatie over onderzoeksgroep vind je op www.gripresearch.nl.

Wat ga je doen?

Als promovendus werk je op het snijvlak van zorg, data en wetenschap. Je onderzoekt hoe we informatie uit elektronische patiëntendossiers op een zorgvuldige en innovatieve manier kunnen benutten om meer te leren over herstel en zorg binnen de langdurige GGZ. Daarbij werk je nauw samen met cliënten, naasten, zorgprofessionals en onderzoekers. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Zorginhoudelijke behoeften en herstelindicatoren in kaart brengen: Je onderzoekt welke behoeften en indicatoren relevant zijn voor herstel binnen de langdurige GGZ. Hiervoor combineer je inzichten uit (inter)nationaal wetenschappelijk onderzoek met praktijkevaluaties, waaronder ART-audits binnen Lentis.

• Zorgdata toegankelijk maken voor onderzoek: Je onderzoekt hiervoor hoe informatie uit elektronische patiëntendossiers verantwoord kan worden ontsloten en welke technische, juridische, ethische en organisatorische voorwaarden daarvoor nodig zijn.

• Nieuwe inzichten ophalen uit complexe zorgdata: Met technieken vanuit NLP, ML en data science analyseer je onder andere vrije tekst uit patiëntendossiers. Je onderzoekt patronen en factoren die samenhangen met herstel, functioneren en zorggebruik.

• Data en praktijk met elkaar verbinden: Je bespreekt en interpreteert bevindingen samen met cliënten, naasten, professionals en andere betrokkenen en vertaalt onderzoeksresultaten naar inzichten die bruikbaar zijn voor de dagelijkse zorg, kwaliteitsverbetering, scholing, en verdere ontwikkeling van de ART zorg.

• Je ontwikkelen als zelfstandig onderzoeker: Je schrijft wetenschappelijke publicaties die samen leiden tot een proefschrift, presenteert je onderzoek aan wetenschappelijke en klinische doelgroepen en draagt bij aan andere activiteiten binnen GRIP, zoals het maatjesproject. Waar passend begeleid je studenten en werk je mee aan onderzoeksprotocollen, subsidieaanvragen en wetenschapscommunicatie.

Dit krijg je van ons

• Een contract voor de duur van één jaar, bij gebleken geschiktheid is er de mogelijkheid tot verlenging met 3 jaar (in totaal 4 jaar) voor een volledig promotietraject.
• Een bruto maandsalaris ingeschaald in FWG 50 volgens de cao GGZ (€ 3.560 – € 4.716 bij een 36-urige werkweek).
• In totaal 166 vakantie-uren + 35 verlofuren in de vorm van een levensfasebudget bij een fulltime dienstverband.
• Een balansbudget van € 1.000, – bij een fulltime dienstverband, waarbij 1 juli van elk jaar als peildatum wordt gehanteerd.

Qua secundaire voorwaarden heeft de CAO GGZ mooie voordelen voor jou, denk hierbij aan kortingen op verzekeringen of een fietsplan.

Dit zoeken we in jou

Je gaat zorgvuldig en verantwoord om met gevoelige gezondheidsgegevens. Daarbij heb je scherp oog voor privacy, ethiek en uitlegbaarheid én ben je je bewust van de mogelijkheden en beperkingen van datagedreven onderzoek. Je zoekt actief de verbinding met de zorgpraktijk en bent zichtbaar en benaderbaar. Of je nu spreekt met cliënten, naasten, zorgprofessionals, onderzoekers of studenten: je weet complexe onderwerpen helder en begrijpelijk over te brengen. Daarnaast werk je zelfstandig en gestructureerd, neem je graag initiatief en kom je met creatieve ideeën. Met jouw tact, geduld en doorzettingsvermogen weet je mensen en perspectieven bij elkaar te brengen en het onderzoek vooruit te helpen.

Verder heb je:

• een relevante academische opleiding afgerond, bij voorkeur in AI, computer science of data science, en hebt affiniteit met de GGZ, óf je hebt een academische opleiding afgerond in de sociale of biomedische wetenschappen, met aantoonbare affiniteit met of ervaring in AI, computer science of data science;
• voldoende aantoonbare ervaring met de gevraagde methodieken en programmeertalen zoals Python om het project succesvol uit te kunnen voeren;
• ervaring met kwantitatieve onderzoeksmethoden en data-analyse; ervaring met kwalitatieve onderzoeksmethoden is een pré;
• een goede beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Bij indiensttreding vragen wij je een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) te overhandigen.