Afstudeeropdracht Dynamic Cable Rating

Introductie

Afstudeeropdracht Dynamic Cable Rating

Real-time schatten van bodemcondities rondom hoogspanningskabels

De energietransitie vraagt om slimme manieren om het elektriciteitsnet beter te benutten. Bij TenneT onderzoeken we daarom hoe we ondergrondse hoogspanningskabels dynamisch kunnen belasten op basis van de actuele omstandigheden. Een belangrijke factor hierbij zijn de thermische eigenschappen van de bodem rondom de kabel. Deze bepalen hoeveel warmte een kabel kan afvoeren en daarmee hoeveel transportcapaciteit beschikbaar is.

Binnen het Dynamic Cable Rating (DCR) programma zoeken wij een afstudeerder die onderzoekt hoe Distributed Temperature Sensing (DTS) metingen kunnen worden gebruikt om bodemcondities in real-time te schatten. Het doel is een betrouwbare methode te ontwikkelen waarmee de maximale belasting van ondergrondse kabels nauwkeuriger bepaald kan worden.

• Locatie: Arnhem MCE
• Contracttype: Tijdelijk
• Salaris: € 500 - 500
• Contractvorm: Stage

Jouw rol

Je komt terecht binnen Digital & Technology Transformation - Operate - Data & Analytics. Dit team ontwikkelt geavanceerde data-gedreven oplossingen voor de operatie van het hoogspanningsnet. Voorbeelden zijn Dynamic Asset Rating voor kabels, lijnen en transformatoren, en het voorspellen van vermogenstromen op het elektriciteitsnet.

Met deze oplossingen ondersteunen we de netbeheeroperatie bij het efficiënter benutten van het bestaande net en het verminderen van netcongestie.

Je werkt samen met data scientists, data engineers, asset specialisten en experts op het gebied van Dynamic Cable Rating. Tijdens deze afstudeeropdracht onderzoek je hoe state estimation technieken toegepast kunnen worden binnen Dynamic Cable Rating. Je werkt hierbij met data van een bestaande hoogspanningsverbinding en krijgt de mogelijkheid om theorie direct toe te passen op een praktijkcase.

Tijdens deze opdracht ga je onder andere aan de slag met:

• Uitvoeren van literatuuronderzoek naar state estimation binnen Real-Time Thermal Rating en Dynamic Cable Rating.
• Verdiepen in thermische modellen van ondergrondse hoogspanningskabels.
• Ontwikkelen en testen van een methode om bodemcondities te schatten op basis van DTS-metingen, bijvoorbeeld met Kalman filtering of andere state estimation technieken.
• Valideren van de methode op historische meetdata voor een bestaande kabelverbinding.
• Presenteren van resultaten en aanbevelingen aan stakeholders binnen het DCR-programma.
• Optioneel: implementeren van de ontwikkelde methode binnen de bestaande softwareomgeving.

Het eindresultaat is een onderbouwde en gevalideerde aanpak voor het schatten van bodemcondities rondom hoogspanningskabels. Wanneer de resultaten succesvol zijn, kan de oplossing worden opgeschaald naar andere verbindingen binnen het Nederlandse hoogspanningsnet.

Waar kom je terecht

Digital & Technology Transformation (DTT) is de digitale ruggengraat van TenneT. Deze divisie maakt slim gebruik van data, technologie en AI om het net optimaal te benutten en besluitvorming te versterken. DTT levert geïntegreerde en veilige digitale-, technologie- en dataservices die bijdragen aan efficiëntie, innovatie, veiligheid en compliance. De divisie ondersteunt bedrijfsprocessen en werkplekken met IT, ontwikkelt data- en integratieplatformen en beheert de IT-infrastructuur en cybersecurity. Zo versnelt DTT de transformatie van TenneT naar een digitale TSO.

Jouw profiel & achtergrond

Jij:

• volgt een WO-masteropleiding in Informatica, Wiskunde, Elektrotechniek, Econometrie, Kunstmatige Intelligentie of een vergelijkbare richting.
• bent vanaf februari 2027 beschikbaar voor een afstudeeropdracht van circa vijf maanden (32-40 uur per week).
• hebt ervaring met Python en data-analyse, specifiek met Pandas of Polars.
• hebt sterke analytische vaardigheden en interesse in modelleren, statistiek en algoritmes.
• bent nieuwsgierig, proactief en zelfstandig in het uitvoeren van onderzoek.
• Je weet complexe technische vraagstukken terug te brengen tot praktische oplossingen.
• Je bent bereid ten minste één dag per week aanwezig te zijn op ons kantoor in Arnhem.