Quality Assurance Engineer (NL)

Vind jij het belangrijk dat wetenschap transparant en toegankelijk is en dat onderzoeksdata beschikbaar zijn voor hergebruik? En wil je bijdragen aan open science op nationaal en Europees niveau? Dan zijn wij op zoek naar jou! Voor onze sectie Technologie zoeken wij een Quality Assurance (QA) Engineer.

30,4 - 38 uur per week (0,8 – 1 fte)

Wat ga je doen?

Als QA Engineer speel je een belangrijke rol in het waarborgen van de kwaliteit van onze software. Je zorgt ervoor dat onze softwaresystemen voldoen aan functionele en technische standaarden voordat deze beschikbaar worden gesteld aan gebruikers binnen de wetenschappelijke gemeenschap.

Je belangrijkste verantwoordelijkheden:

• Schrijven, uitvoeren en onderhouden van testplannen voor onze op Dataverse gebaseerde systemen, waaronder de Data Stations, DataverseNL en het ODISSEI Portal.
• Vroegtijdig signaleren van fouten en in duidelijke, beknopte stappen beschrijven waarmee deze kunnen worden gereproduceerd, zodat ontwikkelaars problemen efficiënt kunnen oplossen.
• Testen van nieuwe en bestaande functionaliteiten in zowel de gebruikersinterface (UI) als API's, met passende testmethoden zoals functioneel testen, regressietesten en exploratory testing.
• Ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde tests om het testproces efficiënter en betrouwbaarder te maken.
• Nauw samenwerken met developers, product owners en operations om de kwaliteit van het softwareontwikkelings- en opleverproces te verbeteren.

Wat breng je mee?

Je hebt een technische opleiding (informatica, software engineering of een vergelijkbare richting) of gelijkwaardige professionele ervaring. Je hebt ervaring en veel affiniteit met softwaretesten en bent bekend met gangbare testmethoden en -technieken. Je werkt georganiseerd en kunt zelfstandig je werkzaamheden plannen en uitvoeren. Tegelijkertijd communiceer je proactief met collega's en andere betrokkenen.

Je bent nieuwsgierig en wilt je kennis en vaardigheden verder ontwikkelen. Je zoekt graag naar manieren om het testen slimmer en efficiënter te maken en bent gemotiveerd om bij te dragen aan de kwaliteit en betrouwbaarheid van de dienstverlening van DANS.

Daarnaast breng je de volgende kennis en vaardigheden mee:

• Je bent in staat om edge cases te identificeren en problemen te signaleren die anderen mogelijk over het hoofd zien.
• Je bent bereid scriptingvaardigheden te gebruiken en verder te ontwikkelen om taken te automatiseren.
• Ervaring met API-testing en/of geautomatiseerd testen is een pluspunt.
• Een certificering zoals ISTQB of TMap is een pluspunt.
• Ervaring met Dataverse of vergelijkbare repositorysoftware is een pluspunt.
• Je beheerst het Engels vloeiend; kennis van het Nederlands is wenselijk.

Wat bieden wij?

DANS biedt een plezierige werkomgeving, waar een gemotiveerde en goed samenwerkende club van research data experts en engineers zich inzet voor Open Science en FAIR data. Bij DANS vinden we initiatief nemen, deskundigheid, resultaatgerichtheid, betrouwbaarheid en samenwerken belangrijk. We stellen prijs op een levendige sfeer onder collega’s en hechten veel belang aan onderlinge kennisuitwisseling. Persoonlijke ontwikkeling wordt niet vergeten en de medewerkerstevredenheid is hoog.

Het salaris bedraagt afhankelijk van leeftijd en ervaring minimaal € 3.873,-- en maximaal € 5.264,-- bruto per maand op fulltime basis (=38 uur, schaal 9 CAO-NU). Het betreft in eerste instantie een dienstverband voor bepaalde tijd van 1 jaar met uitzicht op een vast contract bij goed functioneren.

• 29 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband, met de mogelijkheid om dit uit te breiden tot 41 dagen door wekelijks twee uur extra te werken.
• Boven op je salaris ontvang je 8% vakantiegeld en 8,3% eindejaarsuitkering.
• Voor woon-werkverkeer kun je gebruikmaken van een NS-Business Card.
• De KNAW betaalt ongeveer twee derde van de pensioenpremie via een goede pensioenregeling via ABP.
• Via het Keuzemodel Arbeidsvoorwaarden kun je bijvoorbeeld verlof kopen of verkopen en een bijdrage krijgen voor een fiets of sportabonnement.
• Je krijgt toegang tot trainingen, coaching en loopbaanbegeleiding via ons Centrum voor Loopbaan & Ontwikkeling.

Waar is je werkplek?
DANS is gevestigd aan de Anna van Saksenlaan in Den Haag, op loopafstand van het station Laan van NOI. Het is mogelijk om gedeeltelijk (max. 50%) vanuit huis te werken.

Over DANS
DANS is het nationale expertisecentrum en repository voor onderzoeksdata. We helpen onderzoekers hun data beschikbaar te maken voor hergebruik. Zo kunnen wetenschappers de data inzetten voor nieuw onderzoek en is gepubliceerd onderzoek controleerbaar en herhaalbaar. DANS is een instituut van de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW) en de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).

Werken bij DANS is werken in een informele en internationale omgeving waar collega's met diverse achtergronden samenwerken aan het bereiken van de doelen en waar mensen het vertrouwen en de ruimte krijgen hun functie naar eigen inzicht nader in te vullen en zich te ontwikkelen. Intern hanteren we dezelfde principes als bij de dienstverlening: we zijn toegankelijk, betrouwbaar en vernieuwend.

Het aanvragen van een VOG is onderdeel van de indiensttredingsprocedure.