MSc Internship: agentic AI for ansys mechanical and mapdl workflows

MSc Internship: agentic AI for ansys mechanical and mapdl workflows

Ben je enthousiast over finite element analyses en nieuwsgierig naar hoe artificiële intelligentie engineeringprocessen kan veranderen? Bij Demcon multiphysics krijg je de kans om de combinatie van simulatietechnologie en agentic AI te verkennen. Tijdens deze stage onderzoek je hoe AI-agents ansys mechanical- en mechanical APDL-workflows kunnen ondersteunen en automatiseren, zodat engineers efficiënter kunnen werken zonder concessies te doen aan de betrouwbaarheid en transparantie van het engineeringproces.

• Enschede
• Engineering Student

Over Demcon

Demcon multiphysics beschikt over hoogwaardige expertise op het gebied van warmtetransport, stromingsleer, constructiemechanica, akoestiek en elektromagnetisme. Het bedrijf ondersteunt klanten in uiteenlopende sectoren, waaronder de procesindustrie, halfgeleiderindustrie, olie- en gasindustrie, maritieme sector, warmtewisselaartoepassingen en medische technologie. Met diepgaande fysische kennis helpt Demcon multiphysics organisaties bij het realiseren van hun onderzoeks-, ontwikkelings- en engineeringdoelstellingen.

Jouw opdracht

Tijdens deze stage onderzoek je hoe agentic AI kan worden toegepast binnen omgevingen voor eindige-elementenanalyse (FEA). Je werkt met ansys mechanical, mechanical APDL, python-automatisering en moderne AI-technologieën om de mogelijkheden en beperkingen van AI-ondersteunde engineering workflows te verkennen.

Je werkzaamheden kunnen onder andere bestaan uit:

• Het opzetten, uitvoeren en evalueren van structurele simulaties in ansys mechanical en mechanical APDL;
• Onderzoeken hoe AI-codeassistenten python- en APDL-scripts kunnen genereren en aanpassen;
• Het koppelen van AI-agents aan ansys-omgevingen via beschikbare python-interfaces.
• Het ontwikkelen van demonstrators waarin AI-agents simulatie-, post-processing- of rapportagetaken ondersteunen;
• Verkennen hoe AI modelinformatie en solverresultaten kan analyseren;
• Evalueren van verschillende niveaus van automatisering, van AI-ondersteund scripten tot gedeeltelijk autonome workflows;
• Onderzoeken van gestandaardiseerde interfaces, zoals het Model Context Protocol (MCP), voor het koppelen van engineeringtools aan AI-systemen;
• Het documenteren van bevindingen en beoordelen van de praktische toepasbaarheid van Agentic AI binnen engineeringomgevingen.