Data Scientist – RVO
Bouw aan je carrière op Magnet.me
Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.
HR - Ministerie van Economische Zaken — Data Scientist – RVO
- Startdatum: 12-10-2026
- Uren p/w: 36
- Einddatum: 11-04-2027
- Uurtarief: € Geen max uurtarief
- Standplaats: Groningen
- Vakgebied: ICT Informatievoorziening
- Dienstverband: Detachering
Functieomschrijving
Je versterkt het multidisciplinaire Data Science & AI-team en richt je op het toekomstbestendig doorontwikkelen, professionaliseren en in beheer nemen van AI- en Data Science-modellen in productie. De focus ligt op het inrichten van robuuste beheer- en MLOps-processen en het zorgen voor veilige, schaalbare en onderhoudbare AI-oplossingen.
Taken en verantwoordelijkheden
- Ontwikkelen, optimaliseren en schalen van geavanceerde Data Science- en AI-oplossingen voor productie.
- Inrichten van gestructureerde beheerprocessen (MLOps/LLMOps) voor monitoring van modelprestaties, data-drift, betrouwbaarheid en continuïteit.
- Operationeel en functioneel beheer van AI-modellen en algoritmen die in productie draaien.
- Brug slaan tussen experimentele data science-modellen en robuuste, onderhoudbare softwareoplossingen binnen Azure- en Databricks-architecturen.
- Samenwerken met Data Scientists en LLM-ontwikkelaars om AI-functionaliteiten (inclusief LLMs) in primaire processen te integreren.
- Actieve deelname aan Agile/Scrum-ceremonies en bijdragen aan sprintplanning, refinement en retrospectives.
- Signaleren van risico’s op performance, security en compliance (bijv. BIO- en ethische kaders rondom AI) en vertalen naar beheersmaatregelen.
- Kennisdelen met collega-ontwikkelaars en data scientists om het volwassenheidsniveau van AI te verhogen.
Resultaatgebieden
- AI- en Data Science-oplossingen draaien stabiel, schaalbaar en toekomstbestendig in productie.
- Een structureel beheer- en monitoringproces voor AI/ML-modellen is ingericht en operationeel.
- Incidenten en afwijkingen in productie worden tijdig gesignaleerd, geanalyseerd en verholpen.
- Modellen en datapipelines binnen Azure en Databricks voldoen aan kwaliteits-, documentatie- en securitystandaarden.
- Effectieve samenwerking binnen het Data Science & AI-team en met aanpalende BI-teams.
Werkomgeving
Team: Hecht, multidisciplinair Scrumteam van circa tien professionals (Product Owner, Scrum Master, Business Analisten, Data Scientists, LLM-ontwikkelaars).
Technologie: Moderne tech-stack waaronder Azure, Databricks, Azure OpenAI / OpenAI services en Jira.
Methode: Agile/Scrum.
Vereisten
- Minimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en/of beheren van Data Science- en AI-producten.
- Minimaal een afgeronde HBO-opleiding richting IT, Data (science) en/of AI.
Wensen
- Aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of Senior Data Science Developer binnen complexe IT-omgevingen.
- Aantoonbare ervaring met of gedegen kennis van Azure OpenAI / LLM-integraties en generatieve AI-toepassingen.
- Minimaal 2 jaar praktijkervaring met Microsoft Azure, Databricks en het operationaliseren van modellen naar productie.
Competenties
- Flexibiliteit
- Onderscheidingsvermogen
- Analytisch vermogen
Werken bij GreenPepper betekent veel meer dan recruitment. Je bent recruiter, accountmanager en consultant in één. Kandidaten weten ons al te vinden, waardoor jij je kunt focussen op gesprekken, relatieopbouw en het maken van de perfecte match. Met veel vrijheid, verantwoordelijkheid en een hecht team werk je dagelijks aan nieuwe kansen, interessante professionals en je eigen ontwikkeling. Hard werken, veel leren en vooral veel plezier maken.