Magnet.me  -  Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Het slimme netwerk waar studenten en professionals hun stage of baan vinden.

Promovendus AI en functionele beeldvorming voor gepersonaliseerde longradiotherapie (AERO-studie)

Geplaatst 26 aug. 2026
Delen:
Werkervaring
0 tot 3 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Salaris
€ 3.217 - € 4.077 per maand
Opleidingsniveau
Taalvereisten
Engels (Vloeiend)
Nederlands (Vloeiend)
Startdatum
1 november 2026
Deadline
15 september 2026

Bouw aan je carrière op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Heb jij wetenschappelijke interesse in kunstmatige intelligentie, medische beeldvorming en radiotherapie? Draag als promovendus bij aan de ontwikkeling van gepersonaliseerde radiotherapie voor patiënten met longkanker.

Dit ga je doen

De AERO-studie is een klinisch onderzoeksproject waarin kunstmatige intelligentie, innovatieve functionele beeldvorming en geavanceerde data-analyse worden ingezet om radiotherapie voor patiënten met longkanker verder te personaliseren. Het doel is om regionale veranderingen in de longfunctie als gevolg van radiotherapie te voorspellen. Deze voorspellingen worden vertaald naar gepersonaliseerde bestralingsplannen, waarbij functioneel belangrijke longregio’s zoveel mogelijk worden gespaard. Zo draagt de studie bij aan het verminderen van bijwerkingen en het verbeteren van de kwaliteit van leven.

Een uniek aspect van dit project is het gebruik van een innovatieve, niet-invasieve methode voor functionele beeldvorming die binnen onze afdeling is ontwikkeld.

Als promovendus binnen de AERO-studie houd je je bezig met de ontwikkeling en toepassing van AI-gebaseerde voorspellingsmodellen. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

  • Je verzamelt en cureert klinische en beeldvormingsdata.
  • Je genereert anatomische, functionele en dosimetrische maps van de longen.
  • Je ontwikkelt AI-gebaseerde voorspellingsmodellen voor regionale veranderingen in de longfunctie.
  • Je onderzoekt met deze modellen het ruimtelijk optreden van toxiciteit na radiotherapie.
  • Je verfijnt de voorspellingsmodellen met prospectief verzamelde klinische data.
  • Je onderzoekt in de laatste fase de technische haalbaarheid van integratie van de modellen in klinische systemen.

Je werkt hierbij in een multidisciplinair team van onderzoekers op het gebied van computerwetenschappen, data science en AI, radiotherapeuten, klinisch fysici en klinisch onderzoekers.

Hier ga je werken

Je gaat werken bij het Center for Image Science van het UMC Utrecht. Hier werken onderzoekers op het raakvlak van fysische modellering, kunstmatige intelligentie en medische beeldvorming. Het onderzoek richt zich op betere diagnostiek, therapieplanning en behandeling.

Je maakt ook deel uit van de afdeling Radiotherapie. Deze afdeling behoort internationaal tot de vooraanstaande centra op het gebied van online adaptieve radiotherapie en combineert hoogwaardige patiëntenzorg met klinisch onderzoek en technologische innovatie.

Je zult werken in een grote en actieve onderzoeksgemeenschap, waarin clinici, technische onderzoekers en data scientists nauw samenwerken aan de ontwikkeling van de radiotherapie van de toekomst. De afdeling telt meer dan 40 promovendi met een klinische of technische achtergrond, die onderzoek doen naar het volledige spectrum van de radiotherapie: van fundamentele technologieontwikkeling en kunstmatige intelligentie tot translationeel onderzoek en internationale klinische studies.

Regelmatige onderzoeksbijeenkomsten, intensieve begeleiding en samenwerking met andere promovendi bieden een inspirerende omgeving voor jouw wetenschappelijke ontwikkeling.

Dit neem je mee

  • Je hebt een masteropleiding afgerond in Biomedical Engineering, (Bio)medical Imaging, Biomedical Technology, Medische Informatica, Technische Geneeskunde, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.
  • Je hebt affiniteit met AI-toepassingen in de zorg, radiotherapie en medische beeldvorming.
  • Je hebt ervaring met programmeren, machine learning of deep learning of aantoonbare interesse hierin.
  • Je bent proactief en werkt graag samen in een multidisciplinair team.
  • Je bent analytisch en organisatorisch sterk en kunt zelfstandig werken.
  • Je beschikt over uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels.

Dit bieden we jou

  • Een arbeidsovereenkomst, startend per 1 november 2026, voor de duur van het promotietraject (4 jaar).
  • Eindejaarsuitkering van 8,3% en vakantietoeslag van 8%.
  • Gunstige pensioenregeling bij ABP: wij betalen 70% van de premie.
  • 100% vergoeding van je OV-kosten. Kom je lopend, fietsend of met de auto? Dan ontvang je € 0,21 per km (tot max. 40 km enkele reis).
  • Mogelijkheden voor nationale en internationale samenwerking en deelname aan wetenschappelijke congressen.
  • Ruime mogelijkheden voor persoonlijke en wetenschappelijke ontwikkeling.
  • Cao à la carte: kies extra arbeidsvoorwaarden in ruil voor brutosalaris, zoals voor de aanschaf van een fiets, vergoeding van je internetabonnement en lidmaatschappen.

Het UMC Utrecht wil bijdragen aan een gezond leven en een gezonde maatschappij, ook voor de generaties na ons. Daarvoor is veel kennis nodig. Als academisch ziekenhuis doen we wetenschappelijk onderzoek naar verschillende ziekten en de werking van onze genen.
Deze bedrijfspagina is automatisch gegenereerd en bevat daarom nog weinig informatie. Je vindt meer informatie over ‘bedrijfsnaam’ op hun website: ‘’Carrierewebsite’’

Zorg & Welzijn
Utrecht
10 medewerkers