Senior Data Modelling Consultant

Data wordt pas écht waardevol als iedereen dezelfde taal spreekt. Bij ANWB bouwen we aan een toekomst waarin data, analytics en AI naadloos samenwerken. Daarvoor hebben we sterke fundamenten nodig: heldere definities, slimme modellen en een gedeeld begrip van data in de hele organisatie. Als Senior Data Modelling Consultant speel jij hierin een sleutelrol. Jij brengt structuur in complexiteit en zorgt ervoor dat data niet alleen beschikbaar is, maar ook begrepen en vertrouwd wordt.

Jouw rol

Bij de ANWB staat data centraal in onze ambitie richting 2028. We bouwen aan slimme digitale producten, krachtige analyses en verantwoorde AI. De sleutel? Betekenisvolle data: eenduidige definities, gedeelde concepten en modellen die zowel mensen als machines begrijpen. Als Senior Data Modelling Consultant ben jij de expert in het aanbrengen van structuur en betekenis in data. Je ontwikkelt informatiemodellen die richting geven aan analytics, dataproducten en AI-toepassingen. Daarnaast help je de organisatie om deze manier van werken te omarmen.

Je werkzaamheden

• Je modelleert business objecten, eenduidige definities en data dictionaries;
• Je ontwikkelt semantische modellen, taxonomieën en ontologieën;
• Je maakt relaties tussen data expliciet en begrijpelijk;
• Je adviseert over de inzet van knowledge graph databases;
• Je past modellen toe binnen AI en LLM use cases;
• Je verbindt gestructureerde en ongestructureerde data binnen onze Data Mesh-architectuur, door deze te verrijken met betekenis, context en relaties, zodat data begrijpelijk en betrouwbaar inzetbaar is voor analytics en AI.

Jouw impact

Je bent niet alleen inhoudelijk expert, maar ook een belangrijke aanjager van het vakgebied binnen ANWB. Je maakt duidelijk waarom datamodellering en semantiek essentieel zijn voor schaalbare dataproducten en verantwoorde AI. Je werkt volgens het principe: voordoen, samendoen en zelf doen. Zo help je teams groeien naar zelfstandigheid en draag je bij aan een gedeelde datataal binnen de organisatie.

Ons aanbod

• Bruto maandsalaris tussen € 4.746 en € 7.684 (o.b.v. 38 uur) en een eindejaarsuitkering van 5,58%;
• Prima pensioenregeling;
• Korting op verschillende ANWB-producten en -diensten;
• Volop trainings-, opleidings-, en ontwikkelingsmogelijkheden bij onze ANWB Academie;
• Goede voorzieningen om thuis te werken en een thuiswerkvergoeding van €2,45 per dag (onbelast) – de ANWB is voorstander van het hybride werken;
• 25 verlofdagen en 13 adv-dagen per jaar op basis van 40-urige werkweek. Ook kun je sparen voor extra verlof;
• Internetvergoeding van €35,- per maand;
• Persoonlijk inzetbaarheidsbudget van €700,- bruto per jaar;
• ANWB-lidmaatschap met Wegenwacht Nederland Standaard of de Wegenwacht Fiets Service

Goed om te weten

In 2027 verhuizen we naar ons gloednieuwe hoofdkantoor op de Juliana van Stolberglaan.

Midden in het Central Innovation District: tussen Den Haag Centraal en Laan van NOI.

Ons team

Je wordt onderdeel van het centrale datamanagementteam. Dit team zorgt voor samenhang, definities en structuur binnen het datalandschap. De focus ligt op inhoud, ontwerp en adoptie. Je werkt binnen de nieuwe Data & AI afdeling. Een unieke kans om vanaf het begin bij te dragen aan het fundament van data, analytics en AI binnen de ANWB.

Het team bestaat uit vijf professionals met verschillende expertises.

We werken hybride, met als richtlijn twee dagen per week op kantoor in Den Haag.

Ontmoet je collega's

“Ieder ANWB-team heeft weer eigen wensen”

Cefas

“Hoe de ANWB Nederland nóg mooier en beter maakt door te innoveren”

René

Als achtergrond neem jij mee

• Hbo of WO werk en denkniveau;
• Conceptueel en logisch datamodelleren;
• Semantisch modelleren en business object modelling;
• Definities, data dictionaries en stakeholder management;
• Knowledge graphs, ontologieën en graph databases;
• AI/LLM-toepassingen en metadata verrijking;
• Je kunt complexe materie helder uitleggen en mensen verbinden;
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Minimaal 5 jaar ervaring met;

Mooi meegenomen

• Ervaring met SQL voor validatie en analyse;
• Kennis van metadatamanagement tools (zoals Collibra Data Catalog);
• Bekendheid met DAMA-principes;
• Ervaring binnen een grotere organisatie.