Machine Learning Engineer

Werk aan uitdagende machine learning- en data science-projecten bij toonaangevende organisaties.

Een baan als Machine Learning Engineer bij Digital Power

Als Machine Learning Engineer bij Digital Power speel je een sleutelrol in het ontwikkelen en operationaliseren van geavanceerde AI-oplossingen. Je werkt samen met een team van gedreven data-experts en hebt de vrijheid om jouw expertise in te zetten waar het écht impact maakt. Bovendien krijg je de kans om jezelf continu te ontwikkelen en te groeien binnen een innovatieve werkomgeving.

Wat ga je doen?

• Schaalbare en betrouwbare machine learning-oplossingen implementeren in productieomgevingen.
• Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van machine learning-modellen voor diverse business cases.
• Werken met tools zoals Databricks, en cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP om machine learning-oplossingen te hosten en te beheren.
• Integreren van machine learning-modellen met bestaande data pipelines en IT-infrastructuur.
• Samenwerken met data scientists, data engineers en stakeholders om de best mogelijke oplossingen te realiseren.
• Bewaken van modelprestaties en continu verbeteren op basis van nieuwe data en inzichten.

Wie we zoeken

Passie voor data

Je bent analytisch sterk, oplossingsgericht en communiceert helder met zowel technische als niet-technische stakeholders. Je hebt affiniteit met data en bent altijd op zoek naar manieren om machine learning toepasbaar en waardevol te maken.

De nodige ervaring

• Je hebt een achtergrond in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science of een vergelijkbare richting.
• Je hebt 2 tot 6 jaar werkervaring als Data Engineer of een vergelijkbare rol.
• Je hebt kennis van MLOps en weet hoe je machine learning-modellen efficiënt in productie brengt en onderhoudt.
• Je hebt ervaring met het opzetten van CI/CD, tracking en monitoring.
• Je hebt ervaring met programmeertalen zoals Python en frameworks als TensorFlow, PyTorch of Scikit-learn.
• Ervaring met cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) en data warehousing (Databricks, Snowflake).

What else?

• Je hecht veel waarde aan het delen van je kennis.
• Je vindt een goede sfeer op de werkvloer net zo belangrijk als je vak.
• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed in woord en geschrift.
• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding.

Heb je nog niet alle technische skills in huis, maar ben je sterk gemotiveerd om Machine Learning Engineer te worden? Solliciteer gewoon! Er zijn binnen Digital Power genoeg mogelijkheden om je op te leiden.

Voorbeelden van machine learning-uitdagingen

Schaalbare machine learning-modellen dankzij implementatie MLOps-framework

Nadat we een data warehouse voor Meerlanden hadden gebouwd, ging hun data scientist met de data aan de slag. We stelden voor om samen een Machine Learning Operations framework op te zetten waarin hij zijn modellen direct kon integreren in de bestaande omgeving. Zo kon hij voorspellingen doen die de dienstverlening van Meerlanden efficiënter maken.

Met MLOps naar volledig geautomatiseerde en betrouwbare salesvoorspellingen

Een wereldwijde vermogensbeheerder en specialist in Quant en Duurzaam Beleggen biedt beleggingsstrategieën aan, variërend van aandelen tot obligaties. Om hun concurrentiepositie te versterken en proactief in te spelen op veranderende klantbehoeften en marktontwikkelingen, wilde de sales- en marketingafdeling meer datagedreven gaan werken.

20% minder klachten dankzij datagedreven onderhoudsrapportages

Een belangrijk onderdeel van de bedrijfsvoering van Otis is het onderhoud van hun liften. Om dit goed te timen en klanten proactief te informeren over de status van hun lift, wilde Otis continue monitoring inzetten. Ze zagen veel potentie in predictive maintenance en onderhoud op afstand.

Een schaalbaar machine learning-platform voor het voorspellen van billboard-impressies

The Neuron biedt een programmatisch biedingsplatform om digitale Out-Of-Home-advertenties in realtime te plannen, kopen en beheren. Ze vroegen ons het aantal verwachte impressies voor digitale advertenties op billboards op een schaalbare en efficiënte manier te voorspellen.

Wat we bieden

• Een omgeving met meer dan 120 dataspecialisten, waaronder 20 data- en MLOps-engineers, die beschikbaar zijn voor jouw ontwikkeling.
• De mogelijkheid om junioren/medioren te begeleiden in hun ontwikkeling.
• Een eigen leeromgeving in AWS, Azure en GCP.
• Opleidingsbudget voor het behalen van extra certificeringen.
• Je eigen werktijden indelen.