Managed Services Data Engineer

Als Managed Services Data Engineer (medior) ben je meer dan alleen een beheerder; met jouw expertise zorg je ervoor dat de (Azure) Databricks-platformen van onze klanten altijd op topniveau presteren. Je vertaalt complexe datastromen naar robuuste architecturen en bent de drijvende kracht achter de betrouwbaarheid en kwaliteit van de data. Of je nu een schaalbaar medallion Lakehouse ontwerpt of geavanceerde monitoring inricht, jouw werk zorgt ervoor dat onze klanten 24/7 blindelings op hun platform kunnen vertrouwen.

Binnen ons Managed Services team sla je de brug tussen innovatie en continuïteit. Je ontwerpt en ontwikkelt slimme pipelines in SQL en Python en adviseert klanten proactief over verbeteringen op het gebied van AI, security en governance. Samen met je collega’s duik je in root cause analyses en optimaliseer je de complete workflow-orkestratie. Je krijgt de ruimte om je te specialiseren in moderne technieken zoals event driven ingestion en reliability engineering, terwijl je direct impact maakt op de performance van toonaangevende organisaties.

Wie zijn wij

Bij Hot ITem Conclusion Managed Services staat de continuïteit van informatievoorziening centraal. Met ruim 25 jaar ervaring in het beheren van complexe Data & AI ecosystemen zorgen wij voor betrouwbare en tijdige informatie. Bij ons kun je je volledig richten op innovatieve Cloud omgevingen en het verbeteren van onze core business: het ontzorgen van de klant rond informatievoorziening.

Wat kun je verwachten? Een dynamische werkomgeving waar innovatie, betrouwbaarheid en elkaar helpen voorop staan. We verkennen en passen nieuwe technologieën toe om onze diensten voortdurend te verbeteren.

Wat ga je doen

Als Medior Managed Services Data Engineer zorg je ervoor dat de (Azure) Databricks-platformen van onze klanten optimaal blijven presteren. Je ontwerpt robuuste data-architecturen, bouwt en beheert schaalbare lakehouse-oplossingen (zoals een medallion-architectuur), richt monitoring in en borgt betrouwbaarheid en datakwaliteit. Daarnaast ontwikkel en optimaliseer je pipelines in SQL en Python, voer je root cause analyses uit en verbeter je workflow-orkestratie. Je adviseert klanten proactief over AI, security en governance en werkt aan moderne benaderingen zoals event driven ingestion en reliability engineering.

Wat bieden wij

• De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past
• Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise, volgens ons vernieuwde salarishuis
• Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf
• Een royaal lease- of mobiliteitsbudget
• Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel
• Sabbatical-opties en een uitstekende pensioenregeling
• 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen
• Extra vakantiedagen kopen of verkopen
• Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen
• Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
• Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s
• 200+ collega’s om op terug te vallen en om leuke dingen mee te ondernemen

Wat breng jij mee

• HBO/WO werk‑ en denkniveau
• Minimaal 2–5 jaar ervaring als Data Engineer

Aantoonbare ervaring met:

• Databricks (Spark, Delta Lake, Jobs, orchestration)
• Python & SQL
• Data lakehouses en datamodellering
• CI/CD en IaC (Azure, Terraform)
• Sterke ervaring met performance tuning & optimalisatie
• Ervaring met data management / Unity Catalog, security & compliance
• Ervaring binnen klantbeheerteams of cloud‑operations omgevingen is een pré
• Ervaring met het gebruik van AI tools bij de voortbrenging van data engineering oplossingen
• Relevante certificaten op het gebied van data engineering met Databricks en/of Azure

Pré’s:

• Microsoft Fabric
• Snowflake (data warehousing concepten)
• Streaming & event‑based architectures (Kafka/Event Hubs)