(Afstudeer)stage Slimme monitoring & voorspellend onderhoud

Bij Batenburg draait alles om elektrificatie, energietransitie, duurzaam vastgoed en slimme energieoplossingen.

Denk aan projecten op het gebied van decentrale energieopwekking, batterijopslag, waterstof, EV-laadinfrastructuur en energiemanagementsystemen. We zitten midden in de energietransitie – sterker nog, we willen hierin vooroplopen! Onze kernwaarden dichtbij, creatief en energiek vormen de basis van onze cultuur met korte lijnen en een informele, no-nonsense mentaliteit.

De uitdaging & opdracht

De energietransitie zorgt voor een explosieve groei van elektrische infrastructuur: van transformatorstations tot DC-snelladers voor zwaar transport. Deze assets worden intensief en onregelmatig belast, waardoor storingen en degradatie een reëel risico vormen. Dankzij de beschikbaarheid van sensordata en slimme algoritmes ontstaat de kans om onderhoud niet alleen reactief, maar voorspellend en data-gedreven uit te voeren.

In deze stage werk je aan een opdracht die aansluit bij jouw interesse en studieachtergrond. Je kunt kiezen uit verschillende invalshoeken:

• Conditiemonitoring: Onderzoeken welke parameters (temperatuur, stroom, spanningsfluctuaties, harmonische vervuiling) geven het beste inzicht in slijtage en levensduur van componenten op basis van de beschikbare data.
• Storingsvoorspelling: Voorspellen van storingen voordat ze optreden op basis van historische en real-time data
• Data-gedreven onderhoud: Vertalen van sensordata naar praktische onderhoudsstrategieën die downtime minimaliseren.
• Anomaly detection bij laadpalen: Ontwikkelen van een model dat afwijkend gedrag detecteert, zoals afgebroken of extreem korte laadsessies, afwijkende laadsnelheden of foutmeldingen.

Wat ga je doen?

• Onderzoeken en selecteren van relevante parameters en datasets
• Ontwikkelen van een model voor conditie-inschatting, storingsvoorspelling of anomaly detection
• Analyseren hoe deze inzichten kunnen worden toegepast in onderhoudsstrategieën
• Toetsen van het model met praktijkdata en evalueren van de toepasbaarheid

Wat breng jij mee?

• Je volgt een hbo- of wo-opleiding in Elektrotechniek, Data Science, Werktuigbouwkunde, Technische Natuurkunde of vergelijkbaar;
• Je hebt affiniteit met data-analyse, machine learning en technische systemen;
• Je werkt zelfstandig, analytisch en vindt het leuk om theorie met praktijk te verbinden.

Wat bieden wij jou?

Bij Batenburg kom je in een organisatie waar collega’s van technisch hoog niveau werken – dat geldt voor zowel kantoor- als uitvoerend personeel. Daarnaast draait het bij ons om de mensen. Met plezier en gedrevenheid naar je werk gaan vinden we erg belangrijk. We willen mensen stimuleren het beste uit zichzelf te halen en geven jou de kans om je te blijven ontwikkelen. Al met al een inspirerende en afwisselende werkomgeving waar je jouw talent kunt inzetten.

We werken in kleine teams en zijn betrokken bij elkaar en het werk. We gaan informeel met elkaar om en helpen elkaar graag. Iedereen die ideeën heeft over hoe we kunnen verbeteren, wordt gehoord!

• Een fijne werksfeer en betrokken collega’s en de mogelijkheid om door te groeien of je carrière bij Batenburg voort te zetten;
• Stagevergoeding en zelfs de mogelijkheid om als werkstudent te starten;
• Een actuele en maatschappelijk relevante opdracht met impact op duurzame mobiliteit
• Deskundige begeleiding en toegang tot realistische data en praktijktoepassingen

Bel of mail Kevin! Dit kan via 0637276795 of kevin.de.kok@batenburg.nl.

Dan werken we samen aan projecten die echt het verschil maken, en zo aan een brighter tomorrow.