(Afstudeer)stage Data scientist 2 - Enexis Graduate Programma

Afstuderen bij Enexis als Data Scientist: werk aan de energietransitie én je eigen toekomst

Met jouw energie kan het

Wil jij een waardevolle afstudeerperiode waarin je bijdraagt aan een duurzame toekomst, je je ontwikkelt én deel uitmaakt van een energieke community? Kom dan afstuderen bij Enexis! De energiewereld is volop in beweging. Wat gisteren nog werkte, is morgen achterhaald. De energietransitie vraagt om slimme ideeën, wendbare systemen én jonge mensen die willen meedenken. Als afstudeerder bij Enexis lever je hier een directe bijdrage aan. Of je nu werkt aan techniek, data, beleid of communicatie – jouw frisse blik doet ertoe. Je helpt ons om nieuwe oplossingen te vinden in een wereld waar de vraag naar energie snel verandert.

Zo ga jij deze uitdaging aan

We gebruiken data science om inzicht te krijgen in onze netten en knelpunten te vinden. We denken dat explainable neural networks hierbij kunnen helpen. Tijdens deze stage onderzoek jij de kansen van deze technologie en werk je mee aan een passende afstudeeropdracht.

Kerntaken:

• Analyseren van netdata en knelpunten.
• Verkennen van explainable neural networks.
• Ontwikkelen en testen van AI-modellen.
• Vergelijken van methoden op prestaties en uitlegbaarheid.
• Presenteren van bevindingen en aanbevelingen.

Zo ziet jouw week eruit

• Je werkt 32 tot 40 uur per week aan jouw afstudeeropdracht.
• Je werkt hybride: vanuit huis én op kantoor in Den Bosch.
• Je wordt inhoudelijk begeleid door je team, en maakt deel uit van de EGP-community met andere afstudeerders.
• Je neemt deel aan gezamenlijke EGP-activiteiten, zoals intervisie, inspiratiesessies en borrels.

Functie-eisen

Als afstudeerstudent bij Enexis werk je aan een uitdagende opdracht waarin data science en uitlegbare AI centraal staan. Je ontwikkelt essentiële competenties zoals analytisch denken, probleemoplossend vermogen en het helder communiceren van complexe inzichten. Je bent leergierig en hebt een sterke drive om je inhoudelijk te verdiepen in de wiskundige en technische aspecten van AI-modellen.

Wat breng je mee:

• Sterke interesse in data science en artificial intelligence, met een nadruk op het ontwikkelen, evalueren en verbeteren van modellen.
• Wiskundig inzicht, bijvoorbeeld in lineaire algebra, statistiek en optimalisatie, is essentieel voor het begrijpen en verfijnen van AI-modellen.
• Basiskennis van Python en ervaring met data-analysepakketten zoals Pandas, Scikit-learn of TensorFlow.
• Affiniteit met machine learning en/of de energietransitie is een pré.
• Je volgt momenteel een relevante opleiding op minimaal hbo-niveau, zoals Data Science, Technische Informatica, Kunstmatige Intelligentie of Toegepaste Wiskunde.

Team & cultuur

Jouw collega’s van de afdeling Data Science. Hier vorm je een team met andere data scientisten en data engineers, aangevuld met andere rollen. We hebben een fijne werksfeer binnen en buiten ons team, waarin jij de ruimte krijgt om naar hartenlust nieuwe modellen te proberen, en te sparren met de vele “gelijkgestemden” en kennishouders om je heen. Daarnaast zijn we binnen het Data Science Team niet vies van een potje tafeltennis, om de nodige ontspanning te pakken.

We vinden het belangrijk dat je je bij ons thuis voelt. We zijn allemaal anders en het mooie daarvan is dat we elkaar vanuit die verschillen aanvullen. We hebben elkaars perspectieven en meningen nodig voor een succesvolle energietransitie!

Wat krijg je van ons?

• Een unieke kans om bij te dragen aan de energietransitie
• Een plek in een groeiende community van jonge professionals
• Een leerzame afstudeerperiode met volop ontwikkelmogelijkheden
• Een stagevergoeding van €550 bruto (op basis van 40 uur)
• Elke maand een extra vrije dag boven op je reguliere schoolvakantie
• Een warm welkom met een introductieprogramma én veel persoonlijke aandacht
• De mogelijkheid tot flexibel werken. We streven naar een optimale balans tussen werk en privé.

Contact

Laili Waziry, Corporate Recruiter via laili.waziry@enexis.nl of +31629007385.

Goed om te weten:

• Startdatum: 1e February 2026