Magnet.me  -  The smart network where students and professionals find their internship or job.

The smart network where students and professionals find their internship or job.

Cloud/Platform Engineer

Posted 11 Sep 2025
Share:
Work experience
3 to 5 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Degree level
Required languages
English (Fluent)
Dutch (Fluent)

Your career starts on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

Maak impact als Cloud/Platform Engineer bij Future Facts Conclusion

Wat ga je doen

Als Cloud/Platform Engineer ben jij de drijvende kracht achter het opzetten, beheren en optimaliseren van moderne cloud- en DevOps-omgevingen. Je brengt een sterke achtergrond in Cloud Engineering en DevOps mee, en hebt affiniteit met AI, MLOps en Generatieve AI. Jij richt schaalbare, veilige cloudinfrastructuren in en zorgt dat data science- en GenAI-toepassingen soepel landen in een robuuste omgeving. Samen met data scientists, AI-engineers en developers bouw je end-to-end pipelines en integreer je Generatieve AI-oplossingen.

Projectvoorbeelden:
Jouw bijdrage zorgt er bijvoorbeeld voor dat dienstregelingen van marktleidende vervoersorganisaties optimaal gepland worden door het optimaliseren van het personeelsplanningsproces, we wachtlijsten in de zorg verkorten door ondersteuning bij de totstandkoming van de beste behandeling of een AI-agent inregelt. Jij maakt het verschil!

Wie zijn wij

Future Facts Conclusion is onderdeel van de Hot ITem Group en is gespecialiseerd in AI-oplossingen. Wij begeleiden datagedreven organisaties in hun verdere groei door gebruik te maken van de nieuwste technologieën op het gebied van Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Cloud-oplossingen en Internet of Things. Met een team van hooggekwalificeerde professionals realiseren wij duurzame impact voor mensen, organisaties en de samenleving.

Wat bieden wij

  • De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past
  • Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise, volgens ons vernieuwde salarishuis
  • Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf
  • Een royaal lease- of mobiliteitsbudget
  • Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel
  • Sabbatical-opties en een uitstekende pensioenregeling
  • 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen
  • Extra vakantiedagen kopen of verkopen, en de mogelijkheid om diversiteitsverlof op te nemen wanneer jij dat wilt
  • Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen.
  • Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
  • Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s
  • 250+ collega’s om op terug te vallen en om leuke dingen mee te ondernemen.

Wat breng jij mee

  • Bachelor- of masterdiploma in Computer Science of een gerelateerd vakgebied.
  • Minimaal 3-5 jaar ervaring in Cloud Engineering of DevOps,
  • Aantoonbare ervaring met Cloud omgevingen (DevOps, Functions, ML, Bicep).
  • Ervaring met Databricks en het beheren van Spark-clusters inclusief de orchestratie van workloads & pipelines.
  • Ervaring met Docker en Kubernetes (AKS).
  • Ervaring met CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions of GitLab).
  • Ervaring me API management en implementatie.
  • Kennis van IaC (Terraform, Bicep, Pulumi).
  • Ervaring met AI/ML-platformen en MLOps frameworks (MLflow, Azure ML, Kubeflow).
  • Affiniteit met of ervaring in de GenAI-stack (LangChain, Hugging Face, AI Foundry, vectordatabases).
  • Bekend met LLM-evaluatie, prompt tuning en retrieval augmented generation (RAG).
  • Sterke communicatieve vaardigheden en in staat om zowel technische als niet-technische stakeholders mee te nemen.
  • Ervaring met werken in Agile/Scrum-omgevingen.
  • Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als de Engelse taal

Met een ambitieus team van 31 dataprofessionals werk je aan projecten waar je waardevolle data en AI-oplossingen implementeert. Enkele voorbeelden van onze klanten zijn PostNL, IKEA, ANWB, VodafoneZiggo en NS.
Onze data engineers en data scientists richten zich op het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- & AI-oplossingen. Elk project is anders en samen met je team bepaal je de aanpak en de juiste tooling voor elk project.

IT
Amsterdam
Active in 1 country
31 employees
70% men - 30% women
Average age is 34 years