Your career starts on Magnet.me
Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.
Werken bij Amsterdam UMC
Promoveren op algoritmen en process mining om de patiëntenzorg te verbeteren? Kom werken bij het AI team van de afdeling Laboratoriumgeneeskunde!
Wat ga je onderzoeken?
Op de afdeling Laboratoriumgeneeskunde werken we hard om de diagnostiek voor patiënten uit te voeren en te verbeteren. Met Artificial Intelligence (AI) is het mogelijk om die diagnostiek verder te verbeteren.
Snelheid en transparantie over doorlooptijden vormen een belangrijk kwaliteitsaspect van diagnostiek. Je zult werken aan (meta-)data extracties en process mining voor procesverbetering en het ontwikkelen van een AI-tool die de doorlooptijden van diagnostiek beter voorspelt in een project getiteld Estimated Time to Results (ETR). Hierdoor kunnen zorgprocessen efficiënter en effectiever ingericht worden.
De resultaten van de studies die je zult uitvoeren zijn bedoeld om vervolgens te implementeren in de dagelijkse praktijk. Jouw resultaten gaan dus toegepast worden in de patiëntenzorg!
Wat ga je doen?
Voor dit onderzoek werk je samen met verschillende disciplines binnen de afdeling Laboratoriumgeneeskunde van Amsterdam UMC, waaronder klinisch chemici en AI-specialisten, maar ook met artsen en andere collega’s in het directe zorgproces.
Jouw voornaamste taken zijn:
Je volgt cursussen, publiceert resultaten in internationale tijdschriften, presenteert op internationale congressen en na vier jaar rond je dit onderzoek af met een proefschrift.
Wat neem je mee?
Wat bieden we jou?
Waar ga je werken?
Je komt te werken op de afdeling Laboratoriumgeneeskunde van Amsterdam UMC, specifiek binnen het Translationeel AI Laboratorium (TrAIL). Je standplaats is locatie VUmc en je wordt begeleid door de verantwoordelijke klinisch chemicus en het hoofd van TrAIL.
TrAIL Amsterdam UMC is gespecialiseerd in AI-onderzoek in klinische diagnostiek, het ontwikkelen van state-of-the-art klinische risicomodellen voor verschillende medische domeinen, en het implementeren AI-technologieën in het klinische laboratorium. In TrAIL doen we fundamenteel wetenschappelijk onderzoek naar generatieve AI in de zorg, we ontwikkelen klinische risicomodellen met predictieve AI; en we implementeren onder andere digitale biomarkers in het diagnostisch zorgproces. We zijn een enthousiast en divers team van 20 AI onderzoekers, waaronder 10 promovendi.
Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.
We omarmen verschillen. Als mensen zich veilig en op hun plek voelen, floreren ze. We streven naar gelijke kansen voor iedereen. Er is ruimte voor een ieders cultuur, afkomst, ideeën en creativiteit.
Laten we kennis maken
Tijdens de publicatieperiode worden sollicitaties continu behandeld. De eerste ronde sollicitatiegesprekken staat gepland op 3 juli 2025. Wij vragen je om hier alvast rekening mee te houden. De tweede gespreksronde volgt in principe 17 juli 2025.
Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie over deze vacature kun je terecht bij dr. Helena Chon, klinisch chemicus, via h.chon@amsterdamumc.nl of prof. dr. Martijn Schut, hoofd TrAIL, via m.c.schut@amsterdamumc.nl.
Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag).
Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.
Hallo. Wij zijn Amsterdam UMC. De krachten van AMC en VUmc gebundeld. Samen bouwen we aan een samenleving waarin patiënten worden genezen en ziekten worden voorkomen, vooral wanneer de aandoening bijzonder is en de behandeling complex. Deze bedrijfspagina is automatisch gegenereerd en bevat daarom nog weinig informatie. Je vindt meer informatie over ‘bedrijfsnaam’ op hun website: ‘’Carrierewebsite’’
Change language to: Dutch
This page is optimised for people from the Netherlands. View the version optimised for people from the UK.