Afstudeerstagiair Logistiek

Functieomschrijving

Ontwikkeling van een AI-Model voor Vraagvoorspelling in Logistiek

Als onderdeel van onze inspanningen om de efficiëntie en nauwkeurigheid in onze logistieke processen te verbeteren, zoeken we een gemotiveerde en technisch onderlegde stagiair om een AI-model te ontwikkelen voor vraagvoorspelling. Het doel van dit project is het creëren van een geavanceerd model dat in staat is om toekomstige vraagpatronen in onze logistieke keten te voorspellen, waardoor we onze voorraden kunnen optimaliseren.

Opdracht

De stagiair zal verantwoordelijk zijn voor het ontwikkelen en trainen van een AI-model dat historische gegevens over vraagpatronen, seizoensgebonden fluctuaties, markttrends en andere relevante factoren gebruikt om nauwkeurige voorspellingen te doen over toekomstige vraag. Het model moet in staat zijn om met grote hoeveelheden gegevens om te gaan en deze te verwerken tot betrouwbare voorspellingen.

Resultaten

Het eindresultaat van deze stageopdracht zal een functionerend AI-model zijn dat in staat is om accurate vraagvoorspellingen te doen, samen met een gedetailleerd rapport over de methodologie, de resultaten van de modelvalidatie en aanbevelingen voor toekomstige verbeteringen. De stagiair zal ook de mogelijkheid hebben om zijn/haar werk te presenteren aan het team en andere stakeholders binnen de organisatie.

Toelichting

We voorzien twee doelen:

• Maandelijks data uit verschillende bronnen samenvoegen en categoriseren
• Het creëren van een geavanceerd model dat in staat is om toekomstige vraagpatronen te voorspellen

waarbij het eerste doel mogelijk optioneel is. Dit is met name afhankelijk van de vraag of de belangrijkste databron zich echt leent voor modellering.

Twee modellen:

1. Maandelijks gegevens uit verschillende bronnen samenvoegen en categoriseren, waarmee het model voor vraagvoorspelling gevoed kan worden
2. Historische gegevens over vraagpatronen, seizoensgebonden fluctuaties, markttrends en andere relevante factoren gebruikt om nauwkeurige voorspellingen te doen over toekomstige vraag

Twee resultaten:

1. Een functionerend AI-model dat in staat is data uit verschillende bronnen samen te voegen en accuraat te categoriseren
2. Een functionerend AI-model dat in staat is om accurate vraagvoorspellingen te doen

Technische Aspecten:

1. Gegevensverzameling en -verwerking: De stagiair zal historische gegevens over vraagpatronen verzamelen en deze opschonen voor gebruik in het model. Dit kan het omgaan met ontbrekende waarden, gegevensnormalisatie en het toepassen van technieken voor gegevensverrijking omvatten.
2. Keuze van het AI-algoritme: De stagiair zal verschillende AI-algoritmen onderzoeken en selecteren die het meest geschikt zijn voor vraagvoorspelling, zoals ARIMA, Prophet, LSTM (Long Short-Term Memory) of andere geavanceerde technieken voor machine learning.
3. Modelontwikkeling en -training: Het ontwikkelde model zal getraind worden op de verzamelde gegevens, waarbij de stagiair technieken zoals cross-validatie zal toepassen om de prestaties van het model te evalueren en te verbeteren.
4. Modelvalidatie en -evaluatie: De stagiair zal het ontwikkelde model evalueren op basis van zijn prestaties op een testdataset, waarbij metrics zoals mean absolute error (MAE) en mean squared error (MSE) worden gebruikt om de nauwkeurigheid te meten.
5. Implementatie en Integratie: Het uiteindelijke model zal geïmplementeerd en geïntegreerd worden, waarbij de stagiair zal werken aan het creëren van een gebruikersvriendelijke interface voor het invoeren van parameters en het weergeven van voorspellingen.

Functie-eisen

• Bachelor- of masterstudent in een relevante richting (Informatica, Kunstmatige Intelligentie, Wiskunde, etc.)
• Sterke programmeervaardigheden in talen zoals Python
• Ervaring met machine learning bibliotheken zoals TensorFlow, PyTorch of Scikit-learn is een pre
• Kennis van gegevensanalyse en -visualisatie tools zoals Pandas, NumPy en Matplotlib
• Goede communicatieve vaardigheden en de mogelijkheid om complexe technische concepten te presenteren aan niet-technische stakeholders

Bijzonderheden

Een VOG is nodig om te kunnen starten als stagiair bij SSC-ICT.

SSC-ICT

Meer over jouw toekomstige afdeling

Team Logistiek is (gedelegeerd vanuit de eigenaar van de Business Service) verantwoordelijk voor het garanderen van de beschikbaarheid van goederen ten behoeve van de KPI's zoals vermeld in de Producten- en Dienstencatalogus (PDC). Het hiervoor noodzakelijke supply chain management is gebaseerd op data-analyse, waarmee zowel de kwantitatieve als de kwalitatieve inrichting wordt geborgd. Denk hierbij aan vraagvoorspelling (forecasting) op basis van zowel vraaghistorie van en vraagontwikkeling naar werkplekoplossingen.

Overige key elementen/werkvelden van Logistiek:

• tactische ketenbeheersing met inkoop en leveranciers;
• van begin tot eind managen van het juiste aanbod op het juiste moment, in al haar facetten;
• vrijwel realtime bedienen van de behoefte van de ministeries via de teams van Gebruikersondersteuning (GOS);
• het retourenproces, vooral via Lifecycle Management (LCM).

Het team centrale configuratiemanagement (cmdb) vervult de kritische beheerfunctie omtrent objecten (materieel). Logistiek beoogt en realiseert dienstverlening tegen minimaal hetzelfde serviceniveau, maar met een lagere claim op milieu en geïnvesteerd vermogen.

Over SSC-ICT

Wij zijn SSC-ICT, een van de grootste ICT-dienstverleners van en voor de Rijksoverheid. Met onze ICT-diensten zorgen wij ervoor dat ruim 57.000 rijkscollega's van 7 ministeries hun werk in dienst van de samenleving altijd, overal en veilig kunnen doen.

ICT moet altijd en overal werken en onze ruim 1.400 medewerkers zorgen daarvoor. Wij gaan elke uitdaging aan, om het werken binnen de Rijksoverheid nog beter, sneller, veiliger én leuker te maken. Wij ondersteunen onze rijkscollega’s met een digitale werkomgeving op ieder apparaat, op ruim 100 locaties in Nederland én wereldwijd op onze ambassades en consulaten. Daarnaast beheren en ontwikkelen we een gevarieerd applicatielandschap, bieden we ICT-diensten met extra hoge beveiligingsniveaus en voeren we jaarlijks honderden projecten uit. Snelle ICT-ontwikkelingen, politieke belangen en de verschillen tussen de diverse ministeries maken ons werk interessant en uitdagend.

De impact van ons werk is door de grootte van onze ICT-infrastructuur, het nationale en internationale belang en de hoge beveiligingsniveaus enorm. Wij werken met geavanceerde technieken en systemen en gebruiken een breed scala aan producten om de digitale werkomgeving van de Rijksoverheid goed te laten functioneren. Ook beheren wij omvangrijke en onmisbare enterprise-applicaties. Met onze kennis van applicaties én de Rijksoverheid geven wij gericht advies en zetten we data om in realtime informatie. Zo helpen wij het Rijk slimmer te werken.