Magnet.me  -  The smart network where students and professionals find their internship or job.

The smart network where students and professionals find their internship or job.

Senior Data Engineer

Posted 22 May 2025
Share:
Work experience
5 to 20 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Salary
€4,400 - €6,900 per month
Degree level
Required languages
English (Fluent)
Dutch (Fluent)

Your career starts on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

Senior Data Engineer bij Hot ITem Conclusion

Wat ga je doen

Als Senior Data Engineer maak je oplossingen die echt impact hebben. Bij ons draait het niet alleen om het inzetten van techniek, maar ook om het begrijpen en benutten van de data zelf. Of je nu een modern datafundament bouwt voor het grootste pretpark van Nederland of voor een ziekenhuis in Amsterdam, door jou kan de klant nog meer waarde uit data halen.
Vanuit je senioriteit begeleid je Junior en Medior Data Engineers met het ontwerpen en bouwen van robuuste datapipelines. Naast dat je verantwoordelijk bent voor de solution architectuur, zit je ook zelf met je vingers aan de knoppen. Vaak gaat het om miljarden records die tijdig en efficiënt verplaatst moeten worden. Innovatie staat hierbij centraal. Jij zoekt voortdurend naar nieuwe benaderingen om processen te optimaliseren en automatiseren.

Wie zijn wij

Het cluster Data Engineering bestaat uit ongeveer 60 Engineers, Tech Leads en Architecten. Samen met onze collega's uit de andere clusters willen we het verschil maken bij de klant. Bij ons is er veel ruimte voor plezier en persoonlijke ontwikkeling. Denk aan lasergamen op kantoor en varen met onze grachtensloep, maar ook Tech events waarin je bijgepraat wordt over de laatste innovaties in ons vakgebied.

Hot ITem Conclusion gelooft in wendbare, datagedreven organisaties die de concurrentie voorblijven door zich snel te kunnen aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen. Alles wat wij doen heeft tot doel om de performance van mensen, afdelingen en organisaties onderscheidend te verbeteren. Dit doen wij samen met onze klanten, op basis van kwalitatief goede data en inzicht in de cruciale zaken.

Wat bieden wij

  • De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past
  • Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise, volgens ons vernieuwde salarishuis
  • Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf
  • Een royaal lease- of mobiliteitsbudget
  • Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel
  • Sabbatical-opties en een uitstekende pensioenregeling
  • 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen
  • Extra vakantiedagen kopen of verkopen, en de mogelijkheid om diversiteitsverlof op te nemen wanneer jij dat wilt
  • Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen.

  • Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
  • Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s
  • 250+ collega’s om op terug te vallen en om leuke dingen mee te ondernemen.

Wat breng jij mee

  • HBO/WO werk- en denkniveau
  • Minimaal 5 jaar ervaring met cloud- en dataomgevingen
  • Goed in staat om de brug te slaan tussen business en techniek
  • Kennis van Azure, AWS of Google Cloud Platforms
  • Ervaring met (het opzetten van) dataplatformen en -warehouses
  • Ervaring met tooling zoals Synapse, Redshift, Snowflake en/of Databricks
  • Uitstekende beheersing van SQL en/of Python
  • Ervaring met datamodelleren (3NF, dimensioneel en/of Data Vault)
  • Beheersing van DevOps en CI/CD gedreven ontwikkelstandaarden en -technieken
  • Projectmanagementervaring is een pré
  • Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift

Met een ambitieus team van 31 dataprofessionals werk je aan projecten waar je waardevolle data en AI-oplossingen implementeert. Enkele voorbeelden van onze klanten zijn PostNL, IKEA, ANWB, VodafoneZiggo en NS.
Onze data engineers en data scientists richten zich op het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- & AI-oplossingen. Elk project is anders en samen met je team bepaal je de aanpak en de juiste tooling voor elk project.

IT
Amsterdam
Active in 1 country
31 employees
70% men - 30% women
Average age is 34 years