Magnet.me  -  The smart network where students and professionals find their internship or job.

The smart network where students and professionals find their internship or job.

Wetenschappelijke medewerker - Modelleur

Job Work from home
Posted 13 Mar 2025
Share:
Work experience
5 to 10 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Salary
€4,024 - €6,110 per month
Degree level
Required language
Dutch (Fluent)
Deadline
31 Mar 2025 00:00

Your career starts on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

Functie­omschrijving

Ben jij gepromoveerd in een kwantitatieve wetenschap of heb je vijf jaar relevante werkervaring en ervaring met modellering? Wil je jouw kennis en ervaring graag inzetten om bij te dragen aan oplossingen voor maatschappelijke uitdagingen en de kwaliteit van modellering binnen het RIVM? Dan is deze functie als modelleur bij het RIVM echt iets voor jou!

Doel van de functie

Het RIVM ondersteunt beleidsmakers met berekeningen van bijvoorbeeld de effecten van voorgesteld beleid op gezondheid of milieu, of bij het stellen van normen. Daarvoor beschikt het RIVM over een grote collectie van modellen. Binnen de afdeling SIM ben je als modelleur verantwoordelijk voor de technische ontwikkeling en het beheer van verschillende modellen op het gebied van volksgezondheid en voor het borgen van de wetenschappelijke kwaliteit van alle RIVM-modellen. Daarnaast vervul je op projectbasis de rol van modelexpert in multidisciplinaire teams en draag je bij aan goed onderbouwd en effectief beleid op actuele maatschappelijke thema’s.

Taken en verantwoordelijkheden

Je werk bestaat uit de volgende hoofdelementen:

  • Je bent actief betrokken bij interdisciplinaire projecten van de RIVM domeinen (zoals het domein volksgezondheid en zorg) waar modellering centraal staat of een onderdeel van is.
  • Je draagt bij aan het beheer en de ontwikkeling van modellen en onderzoekssoftware die breed toegepast worden binnen het RIVM.
  • Je hebt een actieve rol in de kennisborging van een (statistisch) model en bijbehorende software dat ontwikkeld is door een collega die eind 2025 met pensioen gaat.
  • Je fungeert als brug tussen de kennis van de afdeling SIM over de methodologische en technische aspecten van modellering en de thematische kennis van de onderzoekers in de toepassingsgebieden zoals milieu, epidemiologie, volksgezondheid en zorg.
  • Je ondersteunt de modellencoördinator van het RIVM in de uitvoering van het programma om de kwaliteit van RIVM-brede modellen te verhogen. Dit doe je door een bijdrage te leveren aan audits en advisering op het gebied van kwaliteitsbeoordeling van rekenmodellen.
  • Tot slot is er ook ruimte om aanvullende taken op je te nemen die aansluiten bij je kennis en ervaring. Er is bijvoorbeeld continu behoefte aan begeleiders van junior onderzoekers of PhD-kandidaten, het realiseren van kennisdeling en verbinding op het gebied van modellering binnen de organisatie door het geven van cursussen en het stimuleren van methodologisch onderzoek.

Afdeling

De functie valt binnen de afdeling Statistiek, Data Science en Modellering (SIM). Samen met 23 collega’s van deze multidisciplinaire afdeling ben je verantwoordelijk voor het inhoudelijk bijdragen aan projecten en het adviseren, faciliteren, opleiden en ondersteunen van andere onderzoekers van het RIVM in het toepassen van deze methodieken. De missie van SIM is dan ook het bevorderen van het juiste gebruik van kwantitatieve methoden om de kwaliteit van RIVM onderzoek te verbeteren. De afdeling SIM is onderdeel van de stafeenheid Onderzoek en Data Diensten en valt onder de Informatievoorziening Organisatie. Met deze centrale positionering is de afdeling niet verbonden aan een specifiek domein van het RIVM en ondersteunen we alle RIVM-onderzoekers.

Voorbeeldprojecten waarmee je aan de slag zou kunnen gaan

  • Het toepassen en uitbreiden van het Life Course Disease Model (LCDM) om het effect van voorgestelde interventies op het gebied van Sport & Bewegen op gezondheidsuitkomsten in de toekomst door te rekenen. Dit model is eerder gebruikt voor het doorrekenen van het Nationaal Preventieakkoord.
  • Het begrijpen, beheren en toepassen van een door het RIVM-ontwikkelde tool (R-package) voor het berekenen van dosis-respons relaties o.b.v. een meta-regressie van literatuur databases.

Je werkomgeving

Het RIVM streeft ernaar om een inclusieve organisatie zijn. Waar iedereen welkom is, ongeacht leeftijd, geaardheid, culturele achtergrond of arbeidsbeperking. Het contact tussen RIVM-collega’s is informeel en ongedwongen. RIVM medewerkers zijn zeer trots op hun werk en hun betrokkenheid is groot. Omdat we midden in de maatschappij ons werk doen, vraagt dit een omgevingsgerichte en ondernemende houding. Het RIVM ondersteunt haar medewerkers met diverse leeractiviteiten. Onze RIVM Academy heeft een breed aanbod opleidingsmogelijkheden voor alle RIVM-ers. Uniek daarvan is dat RIVM-ers ook betrokken zijn bij de ontwikkeling en uitvoering van leeractiviteiten. Daarnaast zijn er regelmatig interessante lezingen in de lunchpauze waar elke RIVM-er zich kan laten bijpraten of inspireren. Bij het RIVM is het al jaren mogelijk om plaats- en tijdonafhankelijk te werken. Het is uiteraard gerelateerd aan het werk wat je doet, maar hybride werken is de norm.

Functie-eisen

We hechten veel waarde aan diversiteit binnen het team en verwachten niet dat de beoogde kandidaat aan alle functie-eisen kan voldoen. Herken jij je in het grootste deel van de eisen en raak je enthousiast van de voorbeeldprojecten, reageer dan vooral.

  • Je bent gepromoveerd in of je hebt minimaal 5 jaar relevante werkervaring met een kwantitatieve wetenschap. Een wetenschappelijke instelling staat bij jou voorop als het gaat om kwaliteit, uitlegbaarheid en reproduceerbaarheid.
  • Je hebt kennis van en ervaring met simulatiemodellering, zoals Markov, microsimulatie-, systeemdynamica-, event-based- of agent-based modellering. Tevens heb je affiniteit met statistische technieken en onzekerheidsanalyse.
  • Je hebt affiniteit met het op waarde schatten van epidemiologische en/of (gezondheids-) economische data voor gebruik in modellen op het gebied van de volksgezondheid.
  • Je hebt ervaring met programmeren en data-analyse (bij voorkeur in R), en het ontwikkelen van onderzoekssoftware via Git. Ervaring met CI/CD pipelines is een pre.
  • Je hebt een brede interesse in de toepassing van modellering en bent in staat samen met collega’s en opdrachtgevers uit verschillende kennisgebieden tot geschikte oplossingen te komen.
  • Je bent leergierig en kunt je ideeën, werkwijze en oplossingen op een heldere manier communiceren, zowel mondeling, schriftelijk als visueel. Hierdoor weet je draagvlak te creëren bij onderzoekers met verschillende achtergronden, zowel binnen als buiten het RIVM.

RIVM

RIVM: deskundig, betrouwbaar en onafhankelijk

Als Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) zijn we een deskundige, betrouwbare en onafhankelijke adviseur voor overheid, professionals en burgers. Ons doel: een gezonde bevolking en een duurzame, veilige en gezonde leefomgeving. We bewaken gezondheid, ziekten, de kwaliteit van de leefomgeving én het milieu. Daarvoor doen we onderzoek en we verzamelen kennis voor toegankelijke informatie en toepasbare adviezen. Het RIVM zorgt voor een goede geboortescreening, het bestrijden van infectieziekten en heeft een centrale rol bij het Rijksvaccinatieprogramma en de bevolkingsonderzoeken. We onderzoeken wat er nodig is voor goede zorg, een gezonde leefstijl, veilige producten en een veilige en gezonde leefomgeving. Ook dragen we bij aan het voorkomen, bestrijden en beheersen van incidenten en crises.

Vanuit ons hoofdkantoor in Bilthoven en vanaf 2025 vanuit een prachtig nieuw gebouw op het Utrecht Science Park, werken we met ongeveer 2500 collega’s aan al onze adviezen, rapporten, factsheets en publicaties. Daarbij laten we ons leiden door de vragen van vandaag én morgen. We doen ons werk midden in de maatschappij. Trots zijn we op onze organisatie waar iedereen welkom is. Als kennisinstituut van de overheid willen we een afspiegeling van de samenleving zijn. Naast talent, ervaring en motivatie maken ook aspecten van identiteit zoals leeftijd, geaardheid, culturele achtergrond of arbeidsbeperking, onze organisatie rijker, innovatiever én leuker. Met deze verschillende achtergronden, perspectieven en inzichten werken wij samen aan een nog beter resultaat!
RIVM – De zorg voor morgen begint vandaag

Werk je bij de Rijksoverheid, dan werk je voor Nederland. Aan zaken die beter kunnen in ons land. Beter onderwijs bijvoorbeeld. Leefbare wijken. Of passende zorg. Werken aan een ideaalbeeld. In de wetenschap dat dat ideaalbeeld nooit helemaal wordt bereikt. Want een land is nooit af.
We maken graag nader kennis met je en beantwoorden al je vragen. Want zo…


Werk je bij de Rijksoverheid, dan werk je voor Nederland. Aan zaken die beter kunnen in ons land. Beter onderwijs bijvoorbeeld. Leefbare wijken. Of passende zorg. Werken aan een ideaalbeeld. In de wetenschap dat dat ideaalbeeld nooit helemaal wordt bereikt. Want een land is nooit af.

We maken graag nader kennis met je en beantwoorden al je vragen. Want zo krijg jij een goede indruk van jouw mogelijkheden bij de Rijksoverheid. Kijk in de agenda waar we de komende te vinden zijn.

Government
The Hague
90,000 employees