PhD positie Artificial Intelligence (AI) en farmacometrie in de zorg

PhD positie Artificial Intelligence (AI) en farmacometrie in de zorg

Hoe kunnen AI algoritmes en farmacometrie gebruikt worden om de behandeling van patiënten met hemofilie en andere aangeboren bloedstollingsstoornissen te personaliseren?

Functie inhoud

Jij gaat als PhD kandidaat aan de slag binnen het Europese Unie (EU) Horizon PHEMS project, een onderzoeksinitiatief van het Helsinki University Children 's Hospital (HUS) in samenwerking met een aantal grote Europese Kinderziekenhuizen waaronder het Erasmus MC Sophia Kinderziekenhuis te Rotterdam, Helsinki University Children 's Hospital (HUS), Great Ormond Street Children's Hospital London (GOSH/ UCL), Hospital Sant Joan de Déu Barcelona (HSJD), Meyer Children's Hospital Florence (Meyer), Children's University Hospital Latvia (BKUS) en ICT partners.

Het hoofddoel van dit project is om te kijken of een federated learning strategie toegepast kan worden op de huidige ziekenhuis datasystemen, zodat farmacometrische machine learning modellen gemaakt kunnen worden op basis van de data afkomstig uit deze verschillende ziekenhuizen. Op deze manier kan er meer data beschikbaar komen, om mogelijk betere voorspellingen te doen voor de behandeling van ziektes.

Jij bent verantwoordelijk voor het bovenstaande project, maar daarnaast ga je werken binnen onze OPTI-CLOT farmacometrie groep, die bestaat uit klinische- en farmacologische PhDs. Jouw werkzaamheden bestaan uit het toepassen van nieuwe machine learning technieken naast klassieke en innovatieve farmacometrische methoden. Dit om geneesmiddel-concentraties van stollingsfactorconcentraten en andere hemostatica te voorspellen in het bloed bij patiënten met hemofilie of een andere aangeboren bloedstollingsstoornis. Op basis van deze doseermodellen worden vervolgens patiënten in de kliniek behandeld. Doseeradviezen worden aangevraagd en doorgegeven aan de behandelend arts via de OPTI-CLOT webportal die jij helpt onderhouden en uitbouwen.

Jouw onderzoek leidt tot een betere behandeling van patiënten. Het gebruik van machine learning technieken voor farmacometrische toepassingen staat nog in de kinderschoenen. Ben je geïnteresseerd in het ontwikkelen van machine learning modellen met een farmacologische insteek? Wil jij je graag door-ontwikkelen in AI in health? Dan is deze functie iets voor jou!

Werkomgeving

Je bent werkzaam binnen OPTI-CLOT, een (inter)nationaal samenwerkingsverband geleid door Prof. dr. Marjon H. Cnossen (Kinderhematologie en Oncologie Erasmus MC Sophia Kinderziekenhuis) en Prof. dr. Ron A.A. Mathôt (Klinische farmacologie - farmacometrie, Amsterdam UMC).

Je werk zal plaatsvinden binnen het farmacometrie gerichte deel van de onderzoeksgroep op locatie AMC van Amsterdam UMC.

Profiel

Als PhD-student in AI en farmacometrie ben jij een nieuwsgierige en gedreven onderzoeker met een brede interesse in innovatieve technologieën binnen de zorg. Je denkt analytisch, vindt creatieve oplossingen en pakt proactief nieuwe uitdagingen op.

Je hebt affiniteit met programmeren en combineert theoretische inzichten met een pragmatische aanpak. Tegelijkertijd houd je oog voor de patiënt en de ethische kant van je onderzoek. Dankzij jouw sterke communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels werk je effectief samen met medisch specialisten en datawetenschappers. Met jouw inzet en nieuwsgierigheid draag je bij aan de integratie van AI in farmacometrie en de optimalisatie van data-gedreven zorg.

Specifieke functie eisen:

• Een afgeronde masterstudie.
  • Bijvoorbeeld Computer Science, Bioinformatics, Computational Sciences, Health Sciences, Life Science, of Biomedical Sciences, Biopharmaceutical sciences, Pharmacy of gerelateerde studies.
• Kennis van Python.

Wat bieden wij

• Een jaarcontract met uitzicht op een tijdelijk contract voor 36 maanden.
• Een bruto maandsalaris tussen de € 3.017,- en € 3.824,- (schaal OIO) bij een volledige werkweek van 36 uur.
• Een 13e maand die we in november uitkeren en een reiskostenvergoeding.
• Een pensioenverzekering bij het ABP. Wij betalen 70% van je pensioenpremie.
• Sportfaciliteiten in het Erasmus MC. En heb je een lekke band? Onze fietsenmaker repareert deze graag.

Alle arbeidsvoorwaarden zijn conform de cao Universitair Medische Centra.

Onderzoek begint met doen

Erasmus MC is het grootste medisch onderzoekscentrum van Nederland. Er is genoeg te doen. In het lab en in de schoolbanken, met toponderzoek en innovaties. We weten dat vooruitgang niet zit in praten tot de zon opkomt. Het begint met doen.

Baanbrekend werken, grenzen verleggen en voorop lopen: in zorg, onderwijs en onderzoek

Wij zijn geworteld in Rotterdam en werken in een prachtige state-of-the-art omgeving. Met toewijding en passie werken we aan het verbeteren van de zorg van vandaag en de gezondheid van morgen. Dit bereiken we met een verscheidenheid aan talent en kennis. We hechten aan diversiteit en gelijke kansen voor iedereen. Een inclusieve werkomgeving, waarin iedereen er mag zijn.