Analytics Engineer

"Als Analytics Engineer bij PostNL bouw je aan de toekomst van data-gedreven marketing. Ontwikkel geavanceerde datamodellen en personalisatiestrategieën in een innovatieve AWS-omgeving. Maak impact op miljoenen klanten, elke dag weer!"

Daarom kies je als Analytics Engineer voor PostNL

Zichtbaar werk: je speelt een sleutelrol in het verbeteren van onze marketingcampagnes, waardoor miljoenen klanten iedere dag weer de beste service ervaren. Jouw werk draagt direct bij aan het succes van onze organisatie.

Uitdaging: je krijgt de kans om te werken met de nieuwste technologieën in de AWS-cloud omgeving en om complexe dataprocessen te ontwikkelen die onze marketingstrategie naar een hoger niveau tillen.

Goede sfeer: je komt terecht in een team van gedreven professionals die samen werken aan innovatieve oplossingen. De samenwerking is informeel, collegiaal en gericht op succes.

Vrijheid: je hebt de vrijheid om nieuwe ideeën in te brengen en je werk flexibel in te richten. Thuiswerken en flexibele werktijden zijn bij ons de norm.

Verantwoordelijkheid: je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen en beheren van cruciale data-infrastructuren. Jouw beslissingen hebben direct invloed op de klantbeleving en de bedrijfsresultaten.

Ontwikkelkansen: PostNL biedt volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Je krijgt toegang tot trainingen en opleidingen die jouw kennis en vaardigheden verder ontwikkelen.

Dit is jouw rol

Als Analytics Engineer ben je de drijvende kracht achter het optimaliseren en personaliseren van onze marketingactiviteiten. Je werkt in een dynamisch team dat verantwoordelijk is voor het analyseren en benutten van data om onze marketinginspanningen te versterken. Jouw focus ligt op het ontwikkelen van robuuste dataprocessen in onze AWS-cloudomgeving, waarmee je zorgt voor een effectieve inzet van klantdata en online personalisatie. Je speelt een cruciale rol in het bouwen van ons in-house Customer Data Platform (CDP) en het opschalen van onze personalisatiecapaciteiten voor zowel "owned" als "paid" kanalen.

Samengevat omvat jouw rol de volgende deelgebieden:

• Ontwikkelen en optimaliseren van complexe datamodellen en -processen in de AWS-Cloud omgeving.
• Integreren van klantdata en segmentatielogica om gerichte marketingcampagnes te ondersteunen.
• Samenwerken met verschillende marketingteams om de schaalbaarheid en effectiviteit van onze marketingstrategieën te verbeteren.
• Bouwen en beheren van audiences binnen het CDP voor gerichte marketingactiviteiten.
• Monitoren en analyseren van klantgedrag om continu verbeteringen in marketingcampagnes door te voeren.
• Ontwerpen en implementeren van gepersonaliseerde klantreizen op basis van gedragsdata en analytische inzichten.
• Benutten van voorspellende inzichten om marketingstrategieën te optimaliseren, de juiste doelgroepen aan te spreken en klantervaringen te personaliseren.

Jouw collega's

Het team bestaat uit 8 Analisten, 2 CRO-leads (Conversion Rate Optimization) en één Data Scientist/Cloud engineer. Samen zijn we continue bezig om de kanalen van PostNL elke dag een beetje beter te maken. Dit doen we door analyses, en bijvoorbeeld AB-testen. Maar ook door personalisatie; elke gebruiker zijn of haar eigen PostNL.

Hier kom je terecht

Wij zijn PostNL. En samen met jou blijven we de favoriete bezorger. Dagelijks maken we 1,2 miljoen mensen blij met het bezorgen van bijzondere momenten. Dat kunnen we alleen dankzij jou en ons team mogelijk maken.

Dit bezorgen we jou

• Voor deze functie geldt schaal 10 of 11 volgens de PostNL CAO met een fulltime werkweek van 37 uur. Het salaris varieert tussen €3.971,- en €6.307,- bruto per maand, afhankelijk van je ervaring en achtergrond.
• Een uitdagende functie met veel verantwoordelijkheid en ruimte voor eigen initiatief.
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid om gedeeltelijk vanuit huis te werken.
• Uitgebreide mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling.
• Een collegiaal en professioneel team in een inspirerende werkomgeving.
• Een goede pensioenregeling en korting op PostNL-producten en -diensten.

Dit breng je mee

• Goede beheersing van de Nederlandse én Engelse taal.
• Een afgeronde WO-opleiding in een kwantitatieve richting, zoals bijvoorbeeld Econometrie, Data Science, Business Analytics of Marketing Intelligence.
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring in het bouwen en monitoren van dataprocessen, databases of data modellen.
• Uitgebreide kennis van SQL, Python, en cloud engineering, met een sterke voorkeur voor ervaring met AWS en data engineering tools zoals AWS Glue, MWAA en Amazon Redshift.
• Ervaring met het opzetten van online personalisatiestrategieën binnen marketingomgevingen, met een focus op data-gedreven besluitvorming.
• Sterke analytische vaardigheden en het vermogen om complexe data te vertalen naar heldere, bruikbare inzichten.
• Affiniteit met (online) Marketing en Commercie.