Data engineer

Werken als data engineer bij de Algemene Inlichtingen- en Veiligheidsdienst (AIVD) betekent werken met state-of-the-art-technieken, vakkundige collega’s en andere specialisten, zoals hackers, IT-specialisten en data scientists. Het is werken met veel vrijheid en de kans om je kennis te verbreden.

Wat ga je doen?

Bij de Joint Data Exploitatie Unit (JDEU) van de AIVD komen grote hoeveelheden data op meerdere manieren binnen. Aan jou als data engineer de taak deze data te structureren en indexeren. Je werkt met schaalbare ETL-pipelines in een groeiende big data-omgeving. Via state-of-the-art-oplossingen zet je de ruwe, ongestructureerde en gestructureerde data om in informatie voor het inlichtingenproces. Daarvoor gebruik je o.a. Java, Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Kubernetes en noSQL-oplossingen. Je werkt snel, nauwkeurig en compliant volgens de regels van de Wet op de inlichtingen- en veiligheidsdiensten (Wiv2017). Door jouw werk kunnen de inlichtingenteams aan de slag met de informatie die ze nodig hebben, voor hun onderzoeken naar dreigingen voor de nationale veiligheid en democratische rechtsorde.

De teams bij de bureaus Data engineering en Structured Data Integration van de JDEU hebben ieder een eigen aandachtsgebied. Denk aan ingest & parse, storage & retrieval, platform engineering, data orchestration en compliance. Wat spreekt jou het meest aan? We zoeken voor meerdere teams nieuwe medior en senior collega’s. Deze vacature staat uit bij de AIVD en de MIVD. Je kunt zelf kiezen bij welke organisatie je solliciteert.

Functie-eisen

Jij bent een leergierige software engineer met een goede technische basis in softwareontwikkeling. Je ziet technische mogelijkheden,gebruikt ze doelgericht en uiteraard binnen de kaders van de wet. Een inhoudelijke discussie ga je graag aan, met als doel om samen tot het beste resultaat te komen. Zo werk je het liefst met je team mee aan oplossingen en innovaties. Ook heb je:

• hbo werk-, en denk-niveau en bij voorkeur een opleidingsachtergrond met een sofware- of data-engineering component;
• ervaring met Java, Python, GO, C# of Rust;
• ervaring met Linux;
• affiniteit met eerder genoemde tools en technieken voor big data omgevingen.