Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Voor ons Data Science team zoeken we een enthousiaste en veelzijdige Machine Learning Engineer. Heb jij een passie voor Python en DevOps en geniet je van het werken met de nieuwste technologieën? Dan is deze rol perfect voor jou!

Onze modellen maken dagelijks impact voor miljoenen Centraal Beheer en FBTO klanten. Dat loopt uiteen van Pricing en Klantwaarde tot aan GenAI en Personalisatie. Met behulp van jouw technische expertise zorg je dat ons team van Data Scientisten zorgeloos kan bouwen aan betrouwbare en schaalbare oplossingen. Ons team is lerend op het vlak van MLOps, dus je krijgt mandaat en een leidende rol in het neerzetten van standaarden en werkwijzen.

Belangrijkste Taken

• Je ondersteunt in het schrijven van onderhoudbare en overdraagbare software. Je zorgt dat deze in schaalbare pipelines en container-oplossingen in productie worden genomen en gehouden.
• Je vormt een visie op productiewaardige Data Science. Je inspireert en overtuigt de organisatie om nieuwe technologieën te adopteren die werkelijk het verschil maken.
• Je formuleert kwaliteitsstandaarden op het gebied van programmeren. Je bewaakt deze standaarden middels methodieken zoals pre-commit hooks, linters zoals ruff, documentatie met sphinx, en code formattering met black.
• Je bent een spil tussen Machine Learning Engineers, Model Operators, Data Scientisten, Data Engineers, platform eigenaren en architecten. Je laat jezelf proactief gelden zowel operationeel als strategisch.

Je komt te werken bij de divisie Centraal Beheer, waar innovatie, digitalisering én data centraal staan. In 2023 zijn we uitgeroepen tot Data & Insights Company of the Year. Onze afdeling Data & Analytics (D&A) telt ruim 100 collega’s en is opgesplitst in de teams Data Consulting, Data Science, Omnichannel Personalisatie, Reporting en Data Engineering. Je bent onderdeel van het Data Science team (11 collega’s).

Het team werkt volledig hybride. Dat wil zeggen dat zij op maandag op kantoor zijn om de verbinding met elkaar te houden. De andere dagen kan je werken waar je wil, thuis of op een Achmea locatie. Jouw collega's komen ook uit het hele land en maken graag gebruik van het hybride model.

Wat Wij Zoeken

• Het meest belangrijk vinden wij dat je aantoonbaar impact hebt gemaakt in een soortgelijke rol. Je hebt daarin ervaring opgedaan met machine learning frameworks en libraries.
• Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding. Een pré als dit een technische of kwantitatieve richting betreft.
• Je hebt passie voor techniek, maar krijgt vooral energie van het werken met mensen.
• Beheersing van MLOps technieken en best practices (CI/CD, versiebeheer, monitoring, unit testing, schaalbaarheid).
• Je bent een uitstekende (Object Oriënted) Python-programmeur en schrikt niet van een Linux CLI. Je bent bekend met design patterns en codeerstandaarden zoals PEP8.
• Ervaring met containerisatie (Kubernetes), cloud engineering (Azure stack) en het werken met data pipelines.

Wat Wij Bieden

Als Hartloper bij Achmea zet jij je elke dag in voor een gezonde, veilige én duurzame toekomst. En daar belonen we je graag voor!

• Een 34-urige werkweek is bij Achmea de standaard! Je werkt dan bijvoorbeeld 4 dagen van 8,5 uur. Zo heb je nóg meer tijd voor vrijwilligerswerk, een goed boek, mantelzorg óf jouw favoriete sport!
• Onder de noemer All You Can Learn volg je onbeperkt opleidingen, cursussen en trainingen. Achmea betaalt en toestemming van je leidinggevende is niet nodig.
• Je ontvangt een uniek klimaatbudget van €2500. Dit bedrag is bedoeld voor producten en diensten die een bijdrage leveren aan verduurzaming en dus de verbetering van het milieu.
• Gezond werken vinden we belangrijk, dus zorgen we ook dat dit kan met een berg healthy initiatieven!
• Je ontvangt maandelijks een persoonlijk keuzebudget, opgebouwd uit 8% vakantietoeslag, 8,33% eindejaarsuitkering en 3,85% bovenwettelijk verlof. Je kiest zelf op welk moment je dit budget laat uitbetalen, je het gebruikt voor verlofsparen of dat je er vakantie-uren van koopt.