Data Scientist

Het data science lab van de Nederlandse Arbeidsinspectie helpt de organisatie met behulp van data science om arbeidsmarktfraude tegen te gaan en arbeidsomstandigheden te verbeteren. Kom jij de organisatie, samen met het team laten zien wat er op het gebied van data science kan? En lijkt het je gaaf om onderdeel te zijn van een team, met behoorlijk wat ervaring en hoge standaarden (inclusief ethisch gebruik van algoritmes)? Dan is dit mogelijk jouw nieuwe baan!

Data en analyses kunnen ons brengen waar de risico’s het grootst zijn (binnen sectoren of thema’s) en waar we onze inspanningen dus het beste op kunnen richten. Ons data science lab voert daarvoor vraaggestuurde, innovatieve data science projecten uit. Van vooronderzoek, proof of concepts en pilots, tot het in productie brengen van de succesvolle resultaten. Denk aan een dashboard om met diverse technieken inzicht te geven in data of de ontwikkeling van machine learning modellen voor risico-inschatting.

Als data scientist draag je bij aan slimme data science oplossingen. Jij vindt het uitdagend om de behoeften van de organisatie te doorgronden (“business understanding”) zodat het lab producten kan ontwikkelen en in productie kan brengen die een sterke bijdrage leveren aan onze taken als Inspectie. Hiervoor werk je samen met verscheidene domeinexperts (inspecteurs, programmamanagers, etc.) en andere data scientists in het lab. Om de gewenste resultaten op te leveren, stem je veel af met de stakeholders tijdens de agile ontwikkelperiodes. Je onderzoekt nieuwe analyse- en visualisatiemogelijkheden (inclusief prototypes van dashboarden) en je kunt de resultaten goed presenteren zodat de business de juiste keuzes kan maken.

Jouw affiniteit met software engineering maakt dat je het belangrijk vindt dat resultaten zorgvuldig geïmplementeerd worden. Samen met het ontwikkelteam zorg je voor een gedegen en goed gedocumenteerd product dat voldoet aan alle wensen en eisen.

Kortom, je wordt blij van het brengen van een goed idee naar een volwassen data science product in productie. Dat je dit doet in een omgeving waar ook veel externe samenwerkingen zijn met andere inspecties en universiteiten en waar innovatie centraal staat, maakt het natuurlijk extra interessant. Ook stimuleren we ontwikkeling en groei. Door middel van opleidingen, maar ook door de kennis en ervaring van vakspecialisten, krijg jij hier alle ruimte voor.

Inclusief samenwerken aan een belangrijke missie

Je komt in een organisatie te werken die zich inzet voor een belangrijke missie: eerlijk, gezond en veilig werk, en bestaanszekerheid voor iedereen. Om aan te sluiten bij de behoeften uit de samenleving, streven we naar diversiteit in de samenstelling van onze teams. En naar een cultuur waarin we verschillen zien, waarderen en benutten. Zo vergroten we onze denkkracht, blijven we van elkaar leren en verstevigen we contact met de mensen waarvoor we ons werk doen. Met welk perspectief en vanuit welke levenservaring verrijk jij onze organisatie? En wat drijft jou om je in te zetten voor Nederland? We zijn benieuwd naar de ervaringen die jij meeneemt in jouw werk.

Functie-eisen

• je hebt wo werk- en denkniveau en bij voorkeur een afgeronde opleiding op het gebied van computerwetenschap, artificial intelligence, data-analyse en/of data science;
• minimaal twee jaar relevante werkervaring met het uitvoeren van geavanceerde analyses en machine learning, zowel op gestructureerde als ongestructureerde data;
• actuele kennis en relevante ervaring met R, Python en SQL;
• ervaring met het deployen (in productie brengen) van data science producten (MLOps).

Verder breng je mee:

Kennis van data science en informatievisualisatie die je graag wilt toepassen op het terrein van de Nederlandse Arbeidsinspectie en daarmee werken aan producten waar de samenleving echt iets aan heeft. Je kunt een brug slaan tussen de verschillende delen van de organisatie met technische en minder technische kennis. Je bent communicatief vaardig. Je kunt goed luisteren, de juiste vragen stellen én je kunt je ideeën helder en duidelijk overbrengen. Je helpt met het delen van kennis, het geven van feedback en reflectie (ook op je eigen werk) en draagt daarmee bij aan de opbouw, resultaten en kwaliteit van het team.