Magnet.me  -  The smart network where hbo and wo students find their internship and first job.

The smart network where hbo and wo students find their internship and first job.

Afstudeerstage | Technical Software

Posted 3 Jul 2024
Share:
Work experience
0 to 1 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Degree level
Required language
Dutch (Fluent)

Your career starts on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

Ligt jouw passie bij techniek en vind je het leuk om complexe technische uitdagingen aan te gaan? ALTEN biedt jou de mogelijkheid om door middel van een afstudeerproject kennis en ervaring op te doen onder begeleiding van inspirerende collega’s.

Er studeren al jaren succesvol studenten af middels projecten bij ALTEN en we hebben gemerkt dat de eisen vanuit technische opleidingen voor een afstudeerproject nog wel eens verschillen. Daarnaast heeft elke student andere interesses en ambities. Om deze redenen gaan wij graag met jou in gesprek om een afstudeerproject (verder) vorm te geven. Op deze manier heb jij inbreng in jouw afstudeerproject en kunnen we zorgen dat aan alle eisen wordt voldaan.

Dit afstudeerproject is mogelijk op verschillende gebieden, software development, software testing, IoT of een ander technisch onderwerp naar keuze. Het is zelfs mogelijk dat je na afronding van jouw afstudeerproject een vast dienstverband bij ALTEN aangeboden krijgt!

Heb jij dus zelf een goed idee voor een afstudeerproject? Laat het ons weten! Wij staan er voor open om met jou mee te denken over de vormgeving hiervan en dit project te realiseren zodat jij hier zo veel mogelijk uit kunt halen.

Vind je het lastig om zelf een concept te bedenken? Geen probleem! Hierbij voorbeelden van projecten die we beschikbaar hebben. Sommige van deze projecten zijn onderdeel van grote projecten en daarmee een vervolgproject op het werk van eerdere afstudeerders.

  • Robo Racer: Het doel is om robotauto te ontwikkelen die zelfstandig de optimale route over een parcours bepaalt en daarbij ook tegenstanders ontwijkt.
  • Stroperijdetectie: Voor een NGO ontwikkelen wij een systeem on stropers te detecteren. Hiertoe ontwikkelen wij hardware (simpele processor, zonnepaneel, batterij, microfoon) die in een grid geplaatst worden, om zo op basis van Machine Learning geweerschoten te detecteren en stropers te localiseren.
  • Virtual Pinball: Interactief spel met interactie tussen objecten: Spelprojectie op een tafel, waar objecten op de tafel met een 3D camera gedetecteerd worden en onderdeel worden van het spel.
  • Full Waveform Inversion: Dit is een internproject met een hoog wetenschappelijk karakter. We zijn hier continu op zoek naar nieuwe, efficiente algoritmes en het verbeteren van de performance van bestaande algoritmes.
  • Reserveringstool: Het bouwen van een tool om labels van vergaderruimtes te kunnen scannen en reserveringen van die ruimte direct overzichtelijk te hebben, Daarnaast moet er een mogelijkheid zijn om zelf ruimtes te reserveren via deze tool.
  • Camerasysteem voor Squash: Speel analyse om via camera’s en low-cost hardware de bal en speelveld te detecteren, om vanuit daar de score te bepalen van het spel.
  • FloodSight: Ontwikkelen van machine learning algoritmes voor het detecteren van overstromingen op basis van satellietbeelden.
  • Virtuele sportleraar: Ontwikkelen van een applicatie die op basis van videobeelden advies geeft over het optimaliseren van een bepaalde beweging (bijvoorbeeld de swing bij golf).
  • Je volgt een technische HBO of WO-master opleiding;

Het is geen vereiste, maar je hebt een streepje voor als je ervaring hebt in (een van) de volgende talen:

  • C;
  • C++;
  • Java;
  • C#

ALTEN is als consultancy en engineering organisatie werkzaam in uiteenlopende (niche-)markten van de hightech sector en de IT. Kennis op het gebied van technologie speelt hierbij een belangrijkere rol, dé centrale pijler binnen ALTEN.
ALTEN zet haar specialistische kennis ook in op het gebied van IT. Kwaliteit en betrouwbaarheid, innovaties op het gebied van Big Data en Internet of Things, het zijn zaken waarin we een actieve rol spelen met toonaangevende partners.

Engineering
Capelle aan den IJssel
Active in 25 countries
800 employees
80% men - 20% women
Average age is 30 years