Data Engineer

Wat doe je als Data Engineer bij Coolblue?

Je werkt samen met andere Data Engineers en Analytics Engineers aan het bouwen van veerkrachtige en schaalbare oplossingen in een snel veranderende cloudomgeving.

Jij en je team vormen de kern van onze technische activiteiten en leiden het ontwerp van complexe data processing pipelines die essentieel zijn voor het opnemen en transformeren van data uit verschillende bronnen. Jouw rol is cruciaal bij het beheren en optimaliseren van data flows, waardoor efficiëntie en schaalbaarheid in onze data infrastructuur wordt gewaarborgd.

Je ondersteunt je team en geeft leiding aan de technische kant. Met je ervaring in cloud computing en je technische vaardigheden help je je team om samen de beste data oplossingen te bouwen.

Je voert gesprekken met je stakeholders en stelt vragen aan de betrokken collega's uit de business. Deze aanpak zorgt ervoor dat onze datastrategie naadloos wordt geïntegreerd met onze commerciële doelstellingen, waarbij je gebruik maakt van je technische en zakelijke inzichten.

Je coacht je collega’s over data engineering onderwerpen door middel van pair programming en inspirerende demo’s te presenteren. Ook Data Engineer worden bij Coolblue? Lees hieronder of het bij je past.

Dit vind je leuk om te doen

• Je werkt nauw samen met een team van data professionals. Je vindt het leuk om het voortouw te nemen op technische aspecten, je team door complexe projecten te loodsen en de impact van jouw werk op de bedrijfsdoelstellingen te zien.
• Je bent er trots op dat je efficiënte, schaalbare data processing architectuur bouwt en optimaliseert met behulp van de allernieuwste technologieën in cloud omgevingen.
• Je hebt een passie voor het ontwikkelen en orkestreren van batch- en streaming data pipelines met behulp van technologieën als Airflow, Kafka, Spark en Dataflow.
• Jouw expertise op het gebied van datawarehousing in de cloud stimuleert je om de processen voor dataopslag en -herstel continu te verbeteren.
• Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data engineering. Deze dan toepassen op je werk, is iets waar je altijd naar uitkijkt.

Hier herken jij jezelf in

• Je hebt minimaal 3 jaar relevante werkervaring als Data Engineer of vergelijkbaar.
• Je bent bedreven in de best practices van ETL en kunt deze implementeren via bijvoorbeeld Airflow.
• Je bent bedreven in Dimensional Model-technieken en kunt deze implementeren via bijvoorbeeld dbt.
• Je beheerst SQL en minstens één programmeertaal (Python is een pluspunt).
• Je hebt ervaring met Big Data op Google Cloud Platform of AWS.
• Je bent bekend met streaming processing en hebt eerder gewerkt met frameworks zoals Kafka of Dataflow.
• Je hebt ervaring met continuous integration (Teamcity, CloudBuild), logging en monitoring (Datadog).
• Je hebt ervaring met het helpen van anderen om hun competenties en technische vaardigheden te verbeteren.
• You speak vloeiend Engels.

Dit zoek jij verder in een baan

• Geld.
• Met meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek kun je elke dag een beetje beter worden.
• Reiskostenvergoeding, pensioenregeling en waar-je-werkt-geld.
• 25 vakantiedagen. Als je belooft terug te komen.
• Korting op alle spullen die we verkopen.
• Ongekend goede werksfeer. Met collega's waar je blij van wordt, epische feesten, pubquizzen en andere teamactiviteiten.
• Samenwerken in een internationale omgeving met collega’s uit onder andere Nederland, België, Duitsland, Spanje, Turkije, Brazilië, Mexico en Italië.
• Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. Daar staan we altijd voor open. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.
• Op dit moment werken wij hybride: dat betekent een combinatie tussen werken op kantoor en werken vanuit huis. Natuurlijk zorgen we dat je thuis een top werkplek hebt. Inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.