student - AI bij prognose prostaatcarcinoom

In dit promotietraject ontwikkel jij jezelf op het gebied van toepassingen van artificiële intelligentie binnen medische beeldvorming. Specifiek ga je informatie uit verrichte PET-scans gebruiken om de zorg voor uitgezaaide prostaatkanker te verbeteren. Draag bij aan de ontwikkeling van machine learning algoritmes die helpen om de informatieverwerking van medische beeldvorming te verbeteren, en draag bij aan een betere behandeling voor patiënten met deze aandoening.

In het TAILOR-MADE project, maken we gebruik van verrichte PSMA PET/CTs bij patiënten met uitgezaaide prostaatkanker, en onderzoeken we of het met artificiële intelligentie mogelijk is om de prognose van de ziekte beter in te schatten. Je gebruikt deze informatie en technieken om algoritmes te ontwikkelen die de oncologische uitkomsten, zoals overleving beter kunnen voorspellen. Het uiteindelijke doel is het ontwikkelen van een nieuw classificatiesysteem, waardoor de behandeling kan worden geoptimaliseerd op basis van de individuele kenmerken van de patiënt.

Je werkt op landelijk niveau samen met nucleair geneeskundigen, urologen, oncologen, radiotherapeuten en computer scientists, in meer dan tien ziekenhuizen. Je leert gedurende dit traject je skills op het gebied van artificiële intelligentie, als ook kennis van de prostaatoncologie en nucleaire geneeskunde te verbeteren. Je bezoekt nationale en internationale congressen en presenteert hier de resultaten voortkomend uit jouw onderzoek.

Deze functie bestaat uit een samenwerking van het UMC Utrecht en verschillende Nederlandse ziekenhuizen, waaronder het Antoni van Leeuwenhoek Amsterdam, Radboud MC Nijmegen, Erasmus MC Rotterdam, St. Antonius Ziekenhuis Nieuwegein/Utrecht en het Canisius Wilhelmina Ziekenhuis.

Je bent werkzaam in het UMC Utrecht en maakt hier onderdeel uit van een ambitieuze onderzoeksgroep binnen de divisie Beeld & Oncologie (Afdeling Radiotherapie en Nucleaire Geneeskunde). In onze divisie heerst er een sterk leer- en onderzoeksklimaat waarin jonge onderzoekers zich optimaal kunnen ontwikkelen.

Als PhD student zul je worden begeleid door dr. A.J.A.T. Braat (nucleair geneeskundige, associate professor), prof. dr. C.A.T. van den Berg (hoogleraar computational imaging) en dr. T.F.W. Soeterik (radiotherapeut-oncoloog in opleiding, post-doc onderzoeker).

• Je hebt een afgeronde masteropleiding in Biomedische Wetenschappen of Technische Geneeskunde.
• Je hebt ervaring in Matlab, Python of vergelijkbare platforms.
• Je hebt uitstekende vaardigheden in (beeld)dataverwerking.
• Ervaring binnen de PET-fysica is een pre.
• Je bent een teamspeler met doorzettingsvermogen.
• Je bezit uitstekende communicatieve vaardigheden, waarbij je ook graag de interdisciplinaire samenwerking opzoekt.

• Een salaris tussen de € 2.901 - € 3.677 (schaal OIO) op basis van een fulltime dienstverband.
• Cao salarisverhoging van 4% vanaf mei 2024.
• Een arbeidsovereenkomst voor de duur van het onderzoek (48 maanden).
• Eindejaarsuitkering van 8,3% en vakantietoeslag van 8%.
• Gunstige pensioenregeling bij ABP: wij betalen 70% van de premie.
• Toegang tot allerlei cursussen en trainingen in GoodHabitz.
• Cao à la carte: de mogelijkheid om extra arbeidsvoorwaarden te kiezen in ruil voor brutosalaris, zoals voor de aanschaf van een fiets, vergoeding van je internetabonnement en lidmaatschappen.