Data Scientist

• Je bouwt doelgericht modellen voor de alarmcentrale. Denk aan een model dat inschat hoe we leden met autopech het beste en snelste weer op weg helpen. Een datamodel dat voor de retailorganisatie voorspelt welke wandelschoenen in de komende periode het beste verkopen. Of recommenders die websitebezoekers product aanbevelingen doen.

• Tijdens een intake krijg je helder wat precies het vraagstuk van je opdrachtgever is en wat het doel van het te bouwen model is.

• Je onderzoekt welke databronnen in de organisatie beschikbaar zijn, ontsluit die en analyseert de data.

• Je bepaalt welk soort model het beste past bij het doel en welke (innovatieve) technieken je gebruikt. Vervolgens bouw je een proof of concept, maak je een proof of value en zorg je uiteindelijk dat de oplossing geïntegreerd wordt in bestaande processen. Tijdens het hele traject evalueer je resultaten met de stakeholders, bespreek je wensen en los je samen eventueel knelpunten op.

• Je inspireert je collega’s door ervaringen met innovatieve methoden en technieken te delen in je team.

Je gaat aan de slag in het ACE-team, het Analytics Center of Expertise. Wij bouwen modellen met de data die de verschillende organisaties van de ANWB genereren. Daarmee kunnen onze ANWB-collega’s hun werkzaamheden en processen optimaliseren en innoveren. De interne opdrachtgevers weten ons goed te vinden. Maar we gaan ook zelf proactief met ideeën de organisatie in.

Ons team bestaat uit acht data scientists en twee MLOps-engineers. Een jong team met een mooie mix van mannen en vrouwen. Onderling kijken we op basis van interesses en leerdoelen wie welke opdrachten het beste kan oppakken. Vaak werken we met twee collega’s aan projecten, waarbij de meer ervaren data scientist de lead neemt. Elke maandag praten we elkaar tijdens de teammiddag bij over projecten, presenteren we nieuwe technieken en leren we van elkaar. Verder ben je vrij om te bepalen wanneer je vanuit huis of op kantoor werkt. We werken serieus samen op de inhoud én lachen veel. Onze eigen feestcommissie organiseert regelmatig uitjes waar je vrijblijvend aan mag deelnemen.
#LI-YR1

• Wo-niveau in een relevante richting, zoals data science, AI, toegepaste wiskunde of software-engineering.
• Minimaal twee jaar ervaring als data scientist, goede vaardigheden in het coderen in Python en ervaring met het schrijven van productiewaardige code.
• Kennis van relevante en actuele technieken voor data science en de vaardigheid om die helder uit te leggen aan collega’s en stakeholders.
• Goede kennis van AWS.
• Goede beheersing van het Nederlands.
• Het enthousiasme om kennis te delen met je team en collega’s mee te nemen in best practices.
• Nieuwsgierigheid naar ontwikkelingen en innovaties op het gebied van data-engineering en (cloud)technieken en de motivatie om deze te leren toepassen.