Data Engineer

Job Description & Summary

Zonder betrouwbare data geen betrouwbare AI. Een datafundament bouwen dat iedere dag betrouwbare data levert, meegroeit met het gebruik, veilig omgaat met gevoelige informatie en door een ander team kan worden onderhouden, is een ander vak. Dat vak is jouw vak.

Als Data Engineer bij PwC bouw je het datafundament waarop analytics, machine learning en generatieve AI-oplossingen daadwerkelijk kunnen draaien. Of het nu gaat om het moderniseren van een legacy-omgeving of het opzetten van een grootschalig greenfield platform: je zorgt dat data betrouwbaar, beschikbaar, veilig en bruikbaar is, van bron tot toepassing.

Waar je terechtkomt

Binnen het Data & AI Consulting-team van PwC Nederland werk je aan moderne dataplatformen en datapipelines voor ministeries, uitvoeringsorganisaties, banken en grote commerciële opdrachtgevers. Je combineert software-engineering, cloudtechnologie en data-expertise om data beschikbaar te maken voor analytics, AI en applicaties.

Je werkt schouder aan schouder met andere data engineers, AI-engineers, data scientists, AI-architecten, Engineering Leads en business consultants. Samen bouwen jullie oplossingen die verder gaan dan een proof of concept. Oplossingen die klanten helpen betere beslissingen te nemen, processen te verbeteren en data en AI verantwoord in productie te gebruiken.

Belangrijk om te weten wat deze rol níet is.

Je bent geen data scientist die zich primair richt op het ontwikkelen van modellen en ook geen beheerder die alleen bestaande pipelines draaiende houdt. Je bent een engineer. Je schrijft productiecode, bouwt en automatiseert datapipelines, verbetert de kwaliteit van het platform en denkt mee over architectuur, security en beheerbaarheid.

Dit ga je doen

Je bouwt en beheert de technische basis onder data-, analytics- en AI-oplossingen. Concreet:

• Je bouwt betrouwbare datapipelines en platformen. Je verwerkt data via batch- en streamingoplossingen en maakt bewuste keuzes rond opslag, verwerking en orkestratie.
• Je ontsluit en integreert databronnen. Je werkt met databases, API’s, data lakes en data warehouses en zorgt dat data veilig van bron naar toepassing stroomt.
• Je borgt kwaliteit en betrouwbaarheid. Je gebruikt geautomatiseerde tests, monitoring, logging, metadata en data lineage om problemen vroeg te signaleren.
• Je maakt data bruikbaar voor analytics en AI. Je bereidt gestructureerde en ongestructureerde data voor op rapportages, machine learning, RAG en andere AI-toepassingen.
• Je brengt oplossingen naar productie en maakt ze overdraagbaar. Je past software-engineeringprincipes, CI/CD, documentatie en infrastructuur als code toe. Daarnaast coach en begeleid je de klantteams, zodat zij de oplossing echt zelf kunnen beheren en verder ontwikkelen.

Als Data Engineer ben je een fundamentbouwer voor data en AI. Je ontwikkelt niet primair de AI-modellen zelf, maar zorgt dat de data en platformen waarop deze modellen en applicaties draaien betrouwbaar, veilig en bruikbaar zijn.

Waar je mee werkt

Onze stack varieert per klant en per vraagstuk. We geloven in T-shaped professionals en zoeken diepgang op een deel van dit speelveld (bijvoorbeeld core data-engineering, cloud-infra of analytics engineering), geen volledigheid. Wie de principes beheerst, leert de tool.

Cloud- en dataplatformen

Microsoft Azure, Databricks, Microsoft Fabric en Snowflake. Afhankelijk van de klant kom je ook in aanraking met AWS of Google Cloud, bijvoorbeeld BigQuery. Azure is binnen onze opdrachten het meest voorkomende cloudplatform.

Data-engineering

Python en SQL, in combinatie met technologieën zoals Apache Spark, dbt, Airflow en Kafka. Je werkt aan batch- en streamingpipelines, data lakes, lakehouses, data warehouses en API-integraties.

Platform en delivery

Git, Docker, Terraform of Bicep en CI/CD via GitHub Actions of Azure DevOps. Je automatiseert tests, deployments en kwaliteitscontroles waar dat mogelijk is.

Kwaliteit en governance

Datatests, observability, metadata, data lineage en toegangsbeheer. Je werkt bijvoorbeeld met Unity Catalog, Microsoft Purview of vergelijkbare oplossingen om data vindbaar, controleerbaar en veilig te maken.

Data voor AI

Ongestructureerde data, documentverwerking, chunking, metadata, embeddings en vector stores zoals Azure AI Search, pgvector of Databricks Vector Search. Je zorgt dat AI-toepassingen toegang krijgen tot betrouwbare en correct geautoriseerde data.

Werk je nu vooral met één cloud, platform of type datapipeline? Geen probleem. Belangrijker is dat je sterke engineeringprincipes meebrengt, snel leert en kunt uitleggen waarom je een technische keuze maakt.

Hier herken jij jezelf in

Je bent een data engineer, software engineer of analytics engineer met relevante projectervaring. Of een ambitieuze technische starter; je krijgt dan intensieve coaching van onze ervaren engineers. Je krijgt energie van betrouwbare pipelines, schaalbare platformen en data die klopt.

• Je hebt een goede basis in Python en SQL en begrijpt hoe je leesbare, testbare en onderhoudbare code schrijft.
• Je hebt ervaring met data-engineering via werk, stages, onderzoek, open source of persoonlijke projecten. Je begrijpt concepten zoals ETL en ELT, batch- en streamingverwerking en data lakes, lakehouses of data warehouses.
• Je denkt systematisch over betrouwbaarheid. Je onderzoekt wat er gebeurt bij ontbrekende data, veranderende schema’s, vertraging of een mislukte verwerking.
• Je werkt volgens software-engineeringprincipes. Je hebt interesse in versiebeheer, testen, CI/CD, monitoring en cloudomgevingen en wilt je hierin verder ontwikkelen.
• Je werkt graag samen en legt keuzes helder uit. Je vraagt feedback, reviewt code en kunt technische afwegingen begrijpelijk maken voor collega’s en klanten.

Je hebt hbo- of academisch niveau in een technische of exacte richting, of een gelijkwaardig niveau opgebouwd via ervaring. We kijken vooral naar wat je hebt gebouwd en geleerd. Je communiceert sterk in het Engels. Voor een deel van onze opdrachten is Nederlands belangrijk.

Ervaring met alle genoemde technologieën is geen vereiste. Belangrijker is dat je een sterke technische basis hebt, zorgvuldig werkt en gemotiveerd bent om je verder te ontwikkelen als Data Engineer.

Twijfel je of je past?

Bijna niemand vinkt deze lijst volledig af, en dat verwachten we ook niet. Herken je je in de kern van de rol en heb je aantoonbare diepgang op een deel van het speelveld?

We nodigen expliciet mensen uit met een niet-standaard achtergrond of loopbaanpad. Denk aan zij-instromers, mensen die het vak in de praktijk hebben geleerd en kandidaten met een internationale opleiding. Ook persoonlijke projecten, open-sourcebijdragen en afstudeeronderzoek kunnen relevante ervaring aantonen.

Dit bieden wij

• Een competitief salaris passend bij je ervaring en de mogelijkheid om door te groeien;
• Direct een contract voor onbepaalde tijd en een motiverende werkomgeving waar samenwerking met ambitieuze collega's en erkenning voor je bijdragen centraal staan;
• Uitgebreid aanbod op maat gemaakte trainingen gericht op professionele groei en leiderschapsontwikkeling, met veel ruimte voor certificeringen en het verder opbouwen van relevante kennis rond AI;
• Kies voor de mobiliteitsoptie die het beste past: een elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding voor je zakelijke reiskosten en daarnaast de mogelijkheid om gebruik te maken van verschillende mobiliteitsaanbieders via één overzichtelijke app;
• 30 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen;
• Bij PwC is jouw well-being onze prioriteit. Daarom bieden we naast een persoonlijk well-being budget om jou te helpen groeien in fysieke en mentale gezondheid, toegang tot het well-being platform OpenUp;
• Je werkt aan uitdagende en betekenisvolle klantopdrachten, maakt gebruik van toonaangevende technologie zoals AI-tools, leert van de besten en krijgt ondersteuning via coaching;
• Je werkt bij de klant en op kantoor, met flexibiliteit voor hybride werken waar mogelijk.