Afstudeeropdracht Semantische Ontsluiting van Dataproducten

Het semantisch ontsluiten van dataproducten met behulp van data en AI. Daar gaat deze afstudeeropdracht over. Je werkt aan het toegankelijk maken van betrouwbare inzichten via natuurlijke taal op het Snowflake dataplatform. Met jouw opdracht lever je een concrete bijdrage aan toekomstbestendige en schaalbare data oplossingen binnen Liander en ondersteun je data gedreven werken in de energieketen.

De energietransitie is onmogelijk zonder jou als stagiair

Binnen Digital Products werken we aan het toegankelijk maken van relevante data met behulp van AI. Het doel is dat gebruikers en klanten met natuurlijke taal vragen kunnen stellen aan dataproducten en direct betrouwbare inzichten krijgen. Het uiteindelijke doel is om data breder, betrouwbaarder en laagdrempeliger beschikbaar te maken. Jij helpt ons om hierin een volgende stap te zetten.

Tijdens deze afstudeeropdracht lever je hieraan een bijdrage door onderzoek te doen naar een passende oplossingsrichting en deze uit te werken in een prototype. Je onderzoekt hoe interne dataproducten semantisch ontsloten kunnen worden voor interne gebruikers, klanten en marktpartijen, zodat zij data eenvoudiger kunnen bevragen.

Daarbij verdiep je je in de mogelijkheden van Semantic Views en AI-gedreven natural language queries. Je onderzoekt hoe deze passen binnen de bestaande data-architectuur en welke randvoorwaarden hierbij spelen. Ook kijk je naar alternatieve oplossingen en technologieën en onderbouw je waarom bepaalde keuzes wel of niet geschikt zijn.

Daarnaast breng je in kaart hoe technische datamodellen vertaald kunnen worden naar eenduidige businessconcepten, zoals dimensies, feiten en metrieken. Je onderzoekt hoe het opzetten, beheren en borgen van semantische modellen deels geautomatiseerd kan worden, met oog voor beheer, governance en schaalbaarheid.

Als stagiair draag jij hieraan bij. Zo ben jij bezig met het:

• leren, ontwikkelen én kennismaken met het bedrijfsleven.

• Analyseren van AI geschiktheid van bestaande datamodellen en -producten binnen Snowflake.

• Onderzoeken naar Semantic Views en Cortex AI binnen Snowflake of een alternatieve route.

• Ontwerpen van een semantische laag met business concepten.

• Verkennen van mogelijkheden voor automatisering en beheer van semantische modellen.

• Afstemmen met data engineers, product owner en business stakeholders.

Jij maakt het net completer bij Alliander

Tijdens deze stage maak je deel uit van het team Dataservices Marktdiensten (DSM). Dit team houdt zich bezig met het ontwikkelen en beheren van dataproducten die ondersteuning bieden aan marktprocessen binnen Liander. Het team bestaat uit data engineers, business- en data analisten, een scrum master en een product owner. De sfeer is open, inhoudelijk gedreven en samenwerkingsgericht en er is altijd tijd voor een grapje.

Jij maakt het net energieker

Kennismaken met het bedrijfsleven en werken aan je persoonlijke ontwikkeling. Jij leert van ons, en wij leren van jouw nieuwe inzichten.

Dit alles vul je aan met:

• Een hbo opleiding in de richting van bijvoorbeeld Data engineering.

• Goede communicatieve vaardigheden.

• Proactieve houding, waarbij je meedenkt over schaalbare oplossingen.

• Affiniteit voor data-architectuur, datamodellering en SQL.

• Het kunnen vertalen van conceptuele ideeën naar praktische oplossingen.

Voor jou net beter geregeld

• Een laptop en, indien nodig, een telefoon.

• Ben je niet in het bezit van een Ov-Studentenkaart? Dan krijg je een kilometer of OV vergoeding.