Werkstudent Marketing Data Engineer

Als werkstudent in het Marketing Acceleration team werk je actief mee op het snijvlak van marketing en data. Je maakt impact via data‑gedreven marketinginzichten en AI‑gestuurde oplossingen binnen Deloitte.

Benefits

• Je deelt bij ons mee in de winst, boven op een vast salaris.
• Altijd blijven groeien met ons development program.
• Vergoeding om je thuiswerkplek op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten én een internetvergoeding.
• Parttime (32 uur) of fulltime (40 uur) werken.

What's in it for you?

• Een vast salaris.
• Een overwerkregeling waarmee je een vergoeding kunt krijgen voor overwerk.
• Mooie doorgroeimogelijkheden, afhankelijk van je ambities en performance.
• Een development program waardoor je je doorlopend blijft ontwikkelen.
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid om vanuit huis te werken.
• 26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om per jaar 15 vakantiedagen bij te kopen.
• Een laptop met 4G‑verbinding.
• Een goede pensioenregeling.
• Mogelijkheid om deel te nemen aan de collectieve ziektekostenregeling.
• De mogelijkheid om te profiteren van fiscaal aantrekkelijke zaken, zoals bedrijfsfitness en een fietsplan.

Jouw profiel

Je hebt zin om de handen uit de mouwen te steken en hebt affiniteit met Digital Marketing. Daarnaast volg je de laatste ontwikkelingen in het vakgebied zoals Generative AI en AI-gedreven tools. Verder beschik je over de volgende eigenschappen:

• Je volgt momenteel een WO‑opleiding (Bachelor vanaf het 3e jaar of Master) in Marketing, Business, Information Systems, Engineering of een gerelateerde studie.
• Je spreekt en schrijft vloeiend Engels.
• Basiskennis van automatisering, system integration en data‑analyse.
• Bekendheid met APIs, ETL/ELT processen en algemene data‑pipeline concepten.
• Interesse in marketingdata en analytics; ervaring met platforms zoals Adobe Analytics, Marketo of LinkedIn Ads is een pré.
• Ervaring met data‑aggregatieplatforms (Funnel.io, Supermetrics, Adverity, etc.) is een plus.
• Ervaring met BI‑tools (Power BI, Tableau) is een voordeel.
• Sterke probleemoplossende vaardigheden en aandacht voor datakwaliteit.
• Vermogen om studie en parttime projectverantwoordelijkheden te combineren.
• Leergierigheid en bereidheid om nieuwe technologieën toe te passen, met name AI, binnen een professional services‑omgeving.
• Je bent beschikbaar voor 16 uur per week.

What impact will you make?

Voor de rol is het belangrijk om te wonen en studeren in Nederland!

Als Marketing Data Engineer werkstudent maak je onderdeel uit van het Marketing Acceleration‑team en werk je voor interne stakeholders met hetzelfde uitgangspunt: Together makes progress. Jij zorgt ervoor dat marketingdata betrouwbaar, gestructureerd en toegankelijk is, zodat collega’s gerichte campagnes kunnen opzetten en de juiste doelgroepen bereikt worden. Met robuuste data‑pipelines, integraties en dashboards vergroot je de klantbetrokkenheid en maak je impact meetbaar. Je ondersteunt het team bij de uitvoering van marketingplannen door data te leveren voor social media, publicaties, (digitale) evenementen en AI‑gestuurde analyses.

How do you do this?

Werkzaamheden

• Bouwen en onderhouden van data‑pipelines die marketingplatforms koppelen aan onze data‑hub en BI‑dashboards.
• Waarborgen van data‑kwaliteit, consistentie en documentatie (version control, logging).
• Voorbereiden, opschonen en structureren van marketingdatasets voor machine learning en automatisering.
• Meewerken aan prototypes van AI‑gedreven tools (bijv. marktanalyse‑agents, campagne‑optimalisatie bots).
• Ondersteunen bij integratie van nieuwe data‑bronnen, API’s en automatiseringsscripts en oplossen van data‑discrepanties.
• Bijdragen aan testen en uitrollen van AI‑projecten en alert blijven op nieuwe tools en best practices in data‑engineering en marketing analytics.