Afstudeerstage Data Analyse | Performance Packaging Operations

Vanaf februari 2027 zijn wij op zoek naar een afstudeerstudent voor de afstudeerstage Data Analyse | Performance Packaging die een belangrijke bijdrage kan leveren aan het analyseren van data om inzicht te krijgen in de performance van onze verpakkingslijnen. De productie wisselt regelmatig tussen verschillende producten en theemelanges. Deze wisselingen vragen om aanpassingen aan de productielijnen en kunnen invloed hebben op onder andere omsteltijden, lijnsnelheid en productie-efficiëntie.

• Operations
• Joure
• Full-time
• Netherlands

Vacatureomschrijving

Tijdens deze afstudeeropdracht onderzoek je hoe productwissels en producteigenschappen samenhangen met de performance van onze verpakkingslijnen in de theefabriek. Je analyseert productie-, machine- en planningsdata om inzicht te krijgen in de factoren die de prestaties beïnvloeden en waar mogelijkheden liggen om processen te verbeteren, met behoud van productkwaliteit en service.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Het analyseren van productiegegevens en het vergelijken van de performance bij verschillende productwissels;
• Het onderzoeken van omsteltijden, lijnsnelheden, stilstand en productie-efficiëntie;
• Het identificeren van patronen en verbanden tussen producteigenschappen en productieresultaten;
• Het visualiseren van data en resultaten, bijvoorbeeld met Power BI.
• Het formuleren van onderbouwde aanbevelingen om de performance van de verpakkingslijnen te verbeteren.

Je werkt samen met collega’s binnen Operations en andere betrokken disciplines. Daarbij krijg je inzicht in de dagelijkse productieprocessen en de rol van data bij operationele besluitvorming. Je onderzoeksresultaten vertaal je naar concrete inzichten die kunnen bijdragen aan gerichte verbeteringen in de fabriek. Deze presenteer je vervolgens aan stakeholders op de werkvloer en in het management.

De centrale onderzoeksvraag is: "In welke mate beïnvloeden productwissels en producteigenschappen de performance van onze verpakkingslijnen, en welke mogelijkheden zijn er om deze te verbeteren zonder concessies te doen aan kwaliteit en service?"

Functie-eisen

Je volgt een hbo- of wo-opleiding en zoekt een afstudeeropdracht waarin data-analyse en procesoptimalisatie samenkomen. Studierichtingen zoals Data Science, Technische Bedrijfskunde, Business Analytics, Supply Chain Management of Operations Management sluiten goed aan bij deze opdracht.

Je brengt het volgende mee:

• Een analytische en gestructureerde manier van werken.
• Het vermogen om zelfstandig onderzoek uit te voeren en kritisch naar data te kijken.
• Interesse in het achterhalen van oorzaken en het vertalen van inzichten naar praktische aanbevelingen.
• Ervaring met Excel; kennis van Power BI, SQL of SAP is een pré.
• Affiniteit met productieprocessen en de toepassing van data om prestaties te verbeteren.

Aanvullende informatie

Bij JDE Peet's krijg je de kans om deel uit te maken van een internationale organisatie met iconische koffie- en theemerken. Als stagiair ben je vanaf dag één onderdeel van de organisatie en krijg je de ruimte om je kennis in de praktijk te brengen, verantwoordelijkheid te nemen en ervaring op te doen in een professionele werkomgeving. Zo leg je een waardevolle basis voor je verdere loopbaan.

Verder kun je rekenen op:

• Een stagevergoeding van € 525,- per maand op basis van fulltime;
• Een inhoudelijk uitdagende afstudeeropdracht;
• Begeleiding vanuit de organisatie en de mogelijkheid om samen te werken met verschillende disciplines;
• Ruimte om te leren en initiatief te nemen.

Bedrijfsomschrijving

Joure heeft nog altijd een belangrijke positie binnen onze organisatie. Hier bevinden zich twee van onze belangrijkste productielocaties, waar we dagelijks koffie en thee produceren. Binnen deze fabrieken werken verschillende disciplines samen aan een veilige, kwalitatieve en efficiënte productie. Continue verbetering staat centraal: door onze processen te analyseren en data effectief te benutten, zoeken we naar mogelijkheden om de productieprestaties verder te optimaliseren. Vanaf februari 2027 zijn wij op zoek naar een afstudeerstudent die hier een belangrijke bijdrage aan kan leveren.