Data Engineer Logistics
Build your career on Magnet.me
Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.
Als Data Engineer word je onderdeel van het Data & Analytics-team in Rotterdam. Het grootste deel van je tijd werk je voor Business Unit Liquid Food, waar je functioneel en technisch mede-eigenaar bent van het datawarehouse en zorgt dat betrouwbare data beschikbaar is voor analyse en besluitvorming. Je combineert data engineering (back-end) met BI, en vertaalt businessvragen naar schaalbare oplossingen: van betrouwbare datastromen en semantische modellen tot dashboards, ad-hocanalyses en tender- en pricingtools.
Data Engineer Logistics
Samen met je collega's moderniseer je het datalandschap, met volop ruimte om te experimenteren met predictive & generative AI, AI-agents, machine learning en procesautomatisering. Je standplaats is Rotterdam; om dicht bij de business te blijven werk je ongeveer eens per anderhalve week vanuit het kantoor van Liquid Food in Barneveld.
Wat ga je doen?
-
Het datadomein van Liquid Food beheer je: databasebeheer, architectuur, datamodellen, documentatie, datakwaliteit, continuïteit en doorontwikkeling;
-
Betrouwbare datapipelines ontwikkel en onderhoud je van bronsystemen naar het datawarehouse en de rapportageomgeving, voornamelijk met SQL;
-
Beschikbaarheid, volledigheid, juistheid en tijdigheid van data bewaak je, en structurele oorzaken van dataproblemen los je op;
-
Semantische modellen, dashboards en rapportages bouw je, en informatiebehoeften vertaal je naar heldere KPI's en self-service;
-
Aan businessgedreven projecten zoals tender-, pricing- en kostprijstools draag je bij, van concept tot beheer — zo sla je de brug tussen organisatie, processen en techniek;
-
Monitoring, logging, autorisaties en versiebeheer richt je in, met aansluiting op de centrale architectuur-, privacy-, security- en datagovernancekaders;
-
Kansen voor automatisering en voorspellende inzichten signaleer je, en continue verbetering stimuleer je via data- en procesanalyse.
Job requirements
Jij bent onze ideale kandidaat als je:
-
Een bachelor of master hebt in Technische Bedrijfskunde, Business IT & Management, Data Science, Analytics of vergelijkbaar, en minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare functie;
-
Ervaring hebt met SQL (3+ jaar), SSIS/SSDT, SSRS, SSAS en Power BI (semantische modellen en rapportage), plus dimensioneel modelleren en Data Vault-modellering;
-
Pré: Scrum, Microsoft Fabric, Python, Spark en Azure Data Factory;
-
Conceptueel denkt én praktisch handelt: je overziet architectuur en datastromen en vertaalt complexe vragen naar robuuste, werkende oplossingen;
-
Businessgericht, kritisch en verbindend bent, de taal van business én IT spreekt, en proactief eigenaarschap neemt;
-
Goed communiceert in Nederlands en Engels, in woord en geschrift.
-
Je bereidt bent om eens in de anderhalve week vanuit Barneveld te werken (must)!
Wat bieden wij?
-
Een passend salaris tussen € 3.651,- tot € 5.014,- bruto per maand, een laptop van de zaak, 30 vakantiedagen (o.b.v. fulltime), 8% vakantiegeld, een feestdagengratificatie van € 550,- bruto, reiskostenvergoeding en een goede pensioenregeling;
-
Ruimte om te ondernemen: een uitdagende functie met veel zelfstandigheid, flexibiliteit en verantwoordelijkheid, binnen een groeiende en informele organisatie met ambitieuze doelen;
-
Hybride werken vanuit Rotterdam, thuis en ongeveer eens per anderhalve week vanuit Barneveld (richtlijn bij fulltime: 3 dagen kantoor, 2 dagen thuis), inclusief thuiswerkvergoeding en flexibele werktijden;
-
Volop ruimte om te blijven ontwikkelen via de Den Hartogh Academy met meer dan 500 trainingen, e-learnings en webinars;
-
Oog voor elkaar: een fijne werksfeer met ruimte voor plezier, een inhouse gym en een caring- en vitaliteitsbudget.
We are one of the worlds leading Logistics Service Providers when it comes to the safe and reliable transport of bulk liquids and gasses. As a bulk logistics service provider for the chemical, gas, polymer and dry bulk food industry, we combine the best elements to create the optimal formula for each situation.