MLops engineer

Als Junior MLops Engineer werk je mee aan het ontwikkelen, onderhouden en uitbreiden van ons Data Science Platform. Je collega’s gebruiken dit platform dagelijks om modellen te bouwen en in productie te brengen. Je krijgt de ruimte om het vak in de praktijk te leren en je verder te ontwikkelen binnen infrastructuur- en platform engineering.

• Den Bosch
• 32 tot 40 uur

Met jouw energie kan het

Samen met ervaren collega’s draag je bij aan veilige, betrouwbare en continu verbeterende oplossingen binnen Data Science die de energietransitie vooruithelpen.

Een gemiddelde dag bestaat uit het verbeteren en beheren van ons platform. De ene keer werk je aan een technische aanpassing, de andere keer ondersteun je collega’s die het platform gebruiken. Je vindt het leuk om vragen te beantwoorden, problemen samen uit te zoeken en gebruikers verder te helpen.

Zo ga jij deze uitdaging aan

• Bouwen, verbeteren en onderhouden van onderdelen van het platform: onder begeleiding werk je aan de infrastructuur die nodig is om ML-modellen te trainen en te gebruiken, van proof of concept tot productie.
• Bijdragen aan de betrouwbaarheid en continuïteit van het platform: je helpt bij het monitoren van de prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid van onze Machine Learning-omgeving. Bij vragen of problemen ondersteun je gebruikers en zoek je samen met het team naar een passende oplossing.
• Samenwerken binnen een multidisciplinair team: je werkt nauw nauw samen met data scientists, data engineers en andere professionals om gezamenlijk data gedreven oplossingen te maken die de energietransitie vooruithelpen.
• Leren en nieuwe kansen herkennen: met de ontwikkelmogelijkheden en opleidingen die Enexis biedt, bouw je jouw kennis van infrastructuur, platform engineering en MLOps verder uit en leer je nieuwe technologieën in de praktijk toepassen.

Functie-eisen

Je bent een leergierige en enthousiaste Junior MLops Engineer met interesse in infrastructuur- en platform engineering. Je werkt graag samen, stelt vragen en pakt werkzaamheden stap voor stap steeds zelfstandiger op. Je vindt het leuk om collega’s te ondersteunen en kunt technische onderwerpen duidelijk en vriendelijk uitleggen. Onder begeleiding bouw, beheer en verbeter je tools en onderdelen die het MLOps-proces ondersteunen. Zo ontwikkel je jezelf verder en draag je bij aan betrouwbare, duurzame en datagedreven oplossingen.

Verder heb je

• Een relevante hbo- of wo-opleiding, of aantoonbaar vergelijkbaar werk- en denkniveau
• Interesse in infrastructuur- en platform engineering en in het bouwen en onderhouden van DevOps-producten
• Basiskennis van de volgende technologieën: Docker, Python, CI/CD, Linux en Git
• Basiskennis van Kubernetes of de motivatie om dit te leren
• Goede sociale en communicatieve vaardigheden en haal je energie uit het ondersteunen van gebruikers
• Een leergierige houding, technisch inzicht en de bereidheid om je verder te ontwikkelen binnen MLOps
• Basiskennis van cloud engineering; ervaring met AWS (bijvoorbeeld S3, RDS of IAM) is een pré
• Interesse in Data Science en Machine Learning is een pré
• Vaardigheid om je in het Engels uit te drukken zowel mondeling als schriftelijk minimaal op niveau B1

Team & cultuur

Jouw collega's van het Data Science Team.

Enexis is een van de grote netbeheerders binnen Nederland en timmert flink aan de weg op het gebied van digitalisering. Als onderdeel van het Data Science-team werk je aan de data-oplossingen van de toekomst, die bijdragen aan betrouwbaar en efficiënt netbeheer én aan de energietransitie. Binnen het Data Science-team ga je aan de slag bij het Platform team, dat drie data science-teams ondersteunt bij het onderhouden van hun use-cases en ook een self service data science platform aanbiedt aan de rest van de organisatie.

De focus van jouw functie ligt op infrastructuur- en platform engineering. Je werkt mee aan het bouwen en onderhouden van het interne self-service data science platform van Enexis - waarmee ML-modellen worden getraind en gebruikt. Daarnaast beantwoord je vragen van Data scientists, Data engineers en Machine learning engineers en help je hen prettig en effectief met het platform te werken.

Wat krijg je van ons?

Bij Enexis werk je in de voorhoede van een van de grootste uitdagingen van onze tijd: de energietransitie. Daarbij zorgen we goed voor je. Dat begint met een uitgebreid welkomstpakket en -programma om je collega’s te leren kennen.

• Salaris tussen €4.223,- en € 6.033,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week). Inclusief secundaire arbeidsvoorwaarden kan je salaris oplopen tot € 7.764,- bruto per maand.
• Pensioenbijdrage: 70% bijdrage aan je ABP keuzepensioen.
• Persoonlijk budget: 10% en een 13e maand van 10,7% van je bruto jaarsalaris. Flexibel inzetbaar.
• Vakantiedagen: 24,5 vakantie bij fulltime dienstverband. Mogelijkheid om extra verlofdagen te kopen.
• Thuiswerken: Inclusief ingerichte thuiswerkplek en een vergoeding van € 2,45 per thuiswerkdag.
• Apparatuur: Laptop/tablet en telefoon ook voor privégebruik.
• Reiskosten: Reiskostenvergoeding en eersteklas OV-abonnement voor zakelijk gebruik.
• Vitaliteit: € 700,- vitaliteitsbudget voor bijvoorbeeld een sportabonnement.
• Opleidingsmogelijkheden: Interne ontwikkelplatform of externe opleidingen en trainingen.
• Ook hebben we een fietsplan om je te stimuleren vaker voor de fiets te kiezen.
• Gezinsuitbreiding? Tijdens het 1e levensjaar van je kind krijg je 9 weken 70% van je dagloon vergoed.

Een screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. Deze kan bestaan uit een assessment, het opvragen van referenties en een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). Hierover ontvang je meer informatie tijdens de procedure.