Magnet.me  -  The smart network where students and professionals find their internship or job.

The smart network where students and professionals find their internship or job.

Data scienstist

Posted 5 Sep 2026
Share:
Work experience
5 to 25 years
Full-time / part-time
Part-time
Job function
Salary
€115 per hour
Degree level
Required language
Dutch (Fluent)
Start date
10 September 2026
Deadline
9 September 2026

Build your career on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

Nationale Politie zoekt een Programmeur / Data Scientist voor het project "Internationale Monitor".

Over het project

Het project heeft tot doel nieuwsberichten te verzamelen en deze geautomatiseerd te duiden zodat operationeel relevante informatie en wereldwijde trends uit nieuws geanalyseerd kunnen worden om beter in te springen op criminele ontwikkelingen.

Belangrijkste taken

  • Ontwikkelen en koppelen van systemen om data te ontsluiten en te verwerken.
  • Ontwerpen en implementeren van data-pipelines voor verwerking en verrijking van binnenkomende nieuwsdata.
  • Verrijken van data met AI-modellen en opzetten van geautomatiseerde analyses voor eindgebruikers.
  • Annoteren van data en trainen van modellen waar nodig.
  • Omzetten van bestaande plannen en prototypes naar een professioneel product dat resultaten aan eindgebruikers presenteert.
  • Presentatie en visualisatie van analyseresultaten voor eindgebruikers.

Vereiste vaardigheden en ervaring

  • Ervaring met systeemintegratie en het koppelen van data-bronnen.
  • Sterke data-engineering vaardigheden en ervaring met het opzetten van verwerkingspipelines.
  • Ervaring met AI/ML-modellen: verrijking van data, modeltraining en evaluatie.
  • Ervaring met annotatieprocessen en het voorbereiden van trainingsdata.
  • Vaardigheid in het ontwikkelen van gebruiksvriendelijke output/visualisaties voor eindgebruikers.
  • Ervaring met het professionaliseren van prototypes naar productierijpe oplossingen.

Eisen

  • De kandidaat moet op een professioneel niveau Python-code kunnen schrijven, inclusief het schrijven van testen.
  • De kandidaat heeft meer dan vijf jaar ervaring in het trainen en valideren van AI-modellen, specifiek op het gebied van NLP (natural language processing).
  • De kandidaat heeft ervaring met het werken met lokale large language models en prompting technieken.
  • De kandidaat heeft ervaring met het opstellen van benchmarking pipelines en het vergelijken van verschillende kandidaatmodellen.
  • De kandidaat heeft ervaring met het werken met pipelines in GitLab of vergelijkbaar.
  • De kandidaat heeft ervaring met Docker.
  • De kandidaat kan goed data analyseren en samenvatten voor kwalitatief georiënteerde analisten.
  • De kandidaat kan luisteren naar wat zij nodig hebben om zo de juiste analyses geautomatiseerd voor hen op te stellen.
  • De kandidaat heeft ervaring in het opstellen van dashboards in de context van operational control of andere trendanalyses.
  • Voor deze opdracht is een screening type BO+ van toepassing.

Wensen

  • Ervaring met computer vision modellen.
  • Ervaring met het hosten van AI-modellen.
  • Ervaring met Kubernetes en VMWare Tanzu platform.
  • De kandidaat heeft ervaring met lokale vertaalmodellen.
  • Ervaring met het verwerken van meertalige data in een opsporings- of inlichtingencontext.
  • Eerdere ervaring binnen de politie of andere inlichtingen-/opsporingsdienst.

Competenties

  • Klantgericht
  • Samenwerken
  • Flexibiliteit
  • Zelfstandigheid
  • Initiatiefrijk
  • Resultaatgericht
  • Netwerken

Werken bij GreenPepper betekent veel meer dan recruitment. Je bent recruiter, accountmanager en consultant in één. Kandidaten weten ons al te vinden, waardoor jij je kunt focussen op gesprekken, relatieopbouw en het maken van de perfecte match. Met veel vrijheid, verantwoordelijkheid en een hecht team werk je dagelijks aan nieuwe kansen, interessante professionals en je eigen ontwikkeling. Hard werken, veel leren en vooral veel plezier maken.

Staffing
Utrecht
Active in 1 country
8 employees
50% men - 50% women
Average age is 29 years