Magnet.me  -  The smart network where students and professionals find their internship or job.

The smart network where students and professionals find their internship or job.

Senior Data Engineer

Posted 23 Aug 2026
Share:
Work experience
5 to 8 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Degree level
Required languages
English (Fluent)
Dutch (Fluent)

Build your career on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

Als Senior Data Engineer bij Hot ITem Conclusion ben je meer dan alleen technisch expert; met je begrip van de data help je klanten om meer waarde te halen uit hun dataplatform. Je vertaalt complexe vraagstukken naar schaalbare en innovatieve data-architecturen en bent van begin tot eind betrokken bij de realisatie ervan. Of je nu een modern datafundament bouwt voor het grootste pretpark van Nederland of voor een ziekenhuis in Amsterdam, jouw werk zorgt ervoor dat data daadwerkelijk impact maakt.

Dagelijks werk je met grote hoeveelheden data en zorg je ervoor dat miljarden records tijdig en efficiënt worden verwerkt. Innovatie loopt als een rode draad door je werk; je zoekt continu naar slimme en vernieuwende oplossingen. Daarnaast begeleid je collega’s en zorg je ervoor dat zij de klant optimaal kunnen ondersteunen bij het verbeteren en automatiseren van bedrijfsprocessen. Door jouw kennis en ervaring actief te delen, draag je bij aan de groei en ontwikkeling van het team.

Wat ga je doen

Je helpt klanten meer waarde te halen uit hun dataplatform door complexe vraagstukken te vertalen naar schaalbare en innovatieve data-architecturen. Je bent van begin tot eind betrokken bij de realisatie, werkt dagelijks met grote hoeveelheden data en zorgt ervoor dat miljarden records tijdig en efficiënt worden verwerkt. Je zoekt continu naar slimme en vernieuwende oplossingen, begeleidt collega’s en ondersteunt klanten bij het verbeteren en automatiseren van bedrijfsprocessen.

Wie zijn wij

Het cluster Data Engineering bestaat uit ongeveer 60 Engineers, Tech Leads en Architecten. Samen met collega's uit de andere clusters wil Hot ITem Conclusion het verschil maken bij de klant. Er is veel ruimte voor plezier en persoonlijke ontwikkeling, met onder meer hackathons en Tech events waarin je wordt bijgepraat over de laatste innovaties in het vakgebied.

Hot ITem Conclusion gelooft in wendbare, datagedreven organisaties die de concurrentie voorblijven door zich snel te kunnen aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen. Alles wat het bedrijf doet heeft tot doel om de performance van mensen, afdelingen en organisaties onderscheidend te verbeteren, samen met klanten en op basis van kwalitatief goede data en inzicht in de cruciale zaken.

Wat bieden wij

  • De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past
  • Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf
  • Een royaal lease- of mobiliteitsbudget
  • Vergoeding voor onkosten, internet en mobiel
  • Sabbatical-opties en een uitstekende pensioenregeling
  • 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen
  • Extra vakantiedagen kopen of verkopen
  • Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen
  • Flexibel werken: regie over je eigen werktijden, naast thuis en bij de klant ook met een goed bereikbare werkplek in Amsterdam
  • Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, dakterras en café waar je collega’s kunt ontmoeten
  • 200+ collega’s om op terug te vallen en leuke dingen mee te ondernemen

Wat breng jij mee

  • 5+ jaar ervaring als Data Engineer
  • Uitstekende beheersing van SQL en/of Python
  • Ervaring met datamodelleren (3NF, dimensioneel en/of Data Vault)
  • Beheersing van DevOps en CI/CD gedreven ontwikkelstandaarden en -technieken
  • In staat om de brug te slaan tussen business en techniek
  • 2-4 jaar ervaring met tooling zoals Snowflake en/of Databricks
  • Kennis van Azure, AWS of Google Cloud Platform
  • Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift

Met een ambitieus team van 31 dataprofessionals werk je aan projecten waar je waardevolle data en AI-oplossingen implementeert. Enkele voorbeelden van onze klanten zijn PostNL, IKEA, ANWB, VodafoneZiggo en NS.
Onze data engineers en data scientists richten zich op het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- & AI-oplossingen. Elk project is anders en samen met je team bepaal je de aanpak en de juiste tooling voor elk project.

IT
Amsterdam
Active in 1 country
31 employees
70% men - 30% women
Average age is 34 years